英伟达砸 60 亿美元投资 Poolside，意图打造中国开源 AI 竞争对手

英伟达据报将投入60亿美元打造全球最强大的开源权重AI模型，并计划授权Poolside技术、吸纳其超100名员工加入Nemotron项目。英伟达还将以120亿美元投前估值向Poolside追加投资10亿美元。此举旨在挑战DeepSeek、Kimi等中国开源模型，并与OpenAI、Anthropic等美国前沿实验室直接竞争。

黄仁勋在财报电话会议上回应 OpenAI 自研推理芯片 Jalapeño，称英伟达提供的是覆盖 AI 生命周期的完整 AI 工厂平台，可在任何云环境使用，与针对单一模型的定制化 ASIC 芯片有本质区别。他 100% 确信英伟达技术对 OpenAI 仍将卓越。此前测试显示，Jalapeño 在 DeepSeek R1 上每瓦 AI 吞吐量是 GB300 的 1.7 倍。

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美国正拟新规，要求海外数据中心核实客户身份，阻止中国企业远程使用受限算力。此前中国实验室虽无法直接购买英伟达先进芯片，但仍可通过泰国、新加坡等地数据中心远程访问。据The Information报道，月之暗面（Moonshot）部分训练Kimi K3模型所用的英伟达芯片位于中国境内。

DeepSeek 在 7 个月内实现 7070 万美元营收，API 毛利率达 82.9%，约为其 2025 年全年营收的 10 倍。高盈利能力源于 AI 基础设施优化降低了模型运行所需芯片数量及推理成本。V4-Pro 输出 token 峰值价格从 $0.87 涨至 $3.96（4.6 倍），但仍远低于 Kimi K3 的 $15 和 Claude Opus 5 的 $25。

标普全球表示，在财报发布前，针对MiniMax和Z.AI的空头押注创下纪录，分别达到流通股的20%和6%。尽管较峰值下跌超50%，Z.AI自1月以来仍上涨超800%，MiniMax上涨超80%。6月M3降价以及月之暗面Kimi K3带来额外压力。全球仅有的两家上市纯模型开发商如今面临阿里巴巴、DeepSeek和月之暗面的竞争。法国巴黎银行资产管理公司的David Choa表示，低成本开源模型削弱了稀缺性--现在判定长期赢家还为时过早。

OpenAI 首颗自研推理芯片 Jalapeño 公布首批实测：在 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1、Kimi K2.5 1T 三个公开模型上，每瓦峰值算力提升 1.5 到 1.9 倍，端到端延迟降低 1.7 到 3.6 倍。

英伟达预计 2028 财年销售额同比增长约 70%，CEO 黄仁勋称实际市场需求远高于这一数字，增速主要受供应能力限制。公司同时宣布将在 2027 至 2028 年向 AWS 额外供应 200 万块 GPU。第二季度营收同比增长 106% 至 962.2 亿美元，连续第 13 个季度创下营收纪录。

英伟达发布 2027 财年半年报，上半年营收 1778.37 亿美元，归母净利润 1180.1 亿美元，同比增长 161.1%，GAAP 毛利率 75%。第二财季营收 962.21 亿美元，同比增长 106%，环比增长 18%，归母净利润 596.88 亿美元，同比增长 126%。数据中心业务第二季度收入 890.23 亿美元，同比增长 117%，Vera Rubin 平台已进入全面量产。

英伟达正在研发新一代开源 AI 模型系列 Nemotron 4，规模最大的模型预计至少拥有 1 万亿个参数，旨在与全球最先进的开源模型竞争。英伟达尚未确定发布日期，最终训练也未完成，员工认为该模型最早可能在今年秋末准备就绪。此举意在通过开放模型生态扩大 AI 应用范围，并推动市场对其 GPU 算力的需求。