Meta 开放权重模型 Muse Spark Open 上线 Fireworks 美国区 serverless

Fireworks AI 发布 FireRouter with Opus，可在 Claude Opus 5.5、GLM 5.3 和 GLM 5.3 Flash 之间做缓存感知路由，并首次以独立路由模型形式作为 serverless 端点开放。

Fireworks AI 推出 Specialized Intelligence Index（SII），汇集开放、闭源与专用模型在真实工作任务基准上的表现，首批覆盖医疗、法律、网络安全、金融、客服、生产力和软件七个领域。

Fireworks 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，在 DeepSWE 上取得 74.34% pass@1、每任务 $0.43，与 GPT-6 Astra 同一精度区间但成本仅 1/15。

Fireworks 上线 DeepSeek V4 Pro 0813，提供 serverless、专属部署及 SFT/DPO/RFT 训练支持，模型具备 1M token 上下文窗口和原生工具调用。

Fireworks 发布 Fireworks Nexus，将开发者现有 AI 工具接入由开源权重模型（如 Kimi-K3、GLM-5.2）组成的托管层，提供企业级成本管控、FireConnect 一行安装接入和基于难度的智能路由。

月之暗面 Kimi K3.1 Pro 在发布当日上线 Fireworks，提供按 token 计费的无服务器接入和专用部署两种方式。模型由 K3 后训练而来，将全注意力层替换为稀疏注意力，总参数 2.78T、活跃 104B、输入上下文 1040k tokens。

Fireworks 在首届 Forge 大会上发布多款产品，帮助企业基于开源权重模型构建专属智能。

Fireworks AI 推出 GLOBAL 多区域部署选项，让单个部署可跨区域调度兼容 GPU 容量，并保持单一 endpoint 和部署身份。其调度在请求路径之外预先完成放置，不增加全局调度往返。七天生产观测显示，可全球放置的客户部署在 2 个以上 serving cluster 运行时请求成功率从单区域的 99.269% 升至 99.992%，接近其 99.99% 可靠性目标。

Google 推出 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1 驱动，可在 150-250ms 端到端延迟内对文本、图像、音频、视频和 PDF（最多 256K tokens）一次性评估最多 1000 个是/否、多选和评分题。

a16z 发布文章提出 B2A 经济概念，认为 AI 智能体已占大多数网络流量，正从回答问题转向代替用户完成任务和消费。