Google 全面超越 Astra 和 Opus 5.5？

Yuchen Jin 引用 Anthropic 团队成员 Felix Rieseberg 取消 LeetCode 面试的决定，表示很高兴 AI 终结了这类面试。他称接触的年轻 AI 人才大多会直接跳过仍用 LeetCode 面试的公司，并认同真正重要的是品味、同理心、有原则的思考、商业嗅觉和主动性。

听一位新实验室的朋友说： “就算我们没能训练出最好的模型，我们早早锁定了GPU算力。H100/B200/B300的租赁价格此后涨了2–3倍。我们直接把算力转租出去就能印钱。” 好吧，原来这就是商业模式。

外面的情况相当糟糕（网络攻击方面）。 人们抱怨 AI 写出垃圾代码。但我们的软件和互联网基础设施，靠的是人类 50 年来写下的垃圾代码在运转。 如今连笨拙的 AI 模型都在变成强大的黑客工具。 竞赛已经开始：防守方需要用 AI 抢在攻击者之前找到并修补漏洞。

安全团队在经历一天不间断的安全事件后辞职，并把每个仓库的 root 访问权限交给 AI：

永远不会删除这个应用。

2026年90%的软件工程： 工程师1 → AI：“构建这个并开一个PR” 工程师1 → 工程师2：“你能审查一下吗？” 工程师2 → AI：“审查这个PR” 工程师2 → 工程师1：“LGTM” 讽刺的是：两个工程师用的是完全相同的AI模型。

黑子会说这是 AI。 抱歉，是 SI！

我在 sama 发推之前的生活：

2026 年 5 月，Anthropic 平均每天合并约 2,500 个代码变更；截至 9 月，我们每天合并超过 30,000 个。 短短 4 个月增长 12 倍。 这就解释了为什么 GitHub 老是崩。

一年前，很多人嘲讽 Meta 花数十亿美元招揽顶尖 AI 人才并招入 Alexandr Wang（说实话，我当时也持怀疑态度）。 但 Muse 应用和模型的成功证明了一件事： 招揽顶尖人才，组建一支超强团队，给他们一个雄心勃勃的目标和足够的资源，他们就能创造奇迹。