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Cerebras 如何从零实现解耦推理：异构解耦将吞吐提升 5 倍
原始标题：Disaggregated Inference From The Ground Up
内容摘要
Cerebras 用解耦（disaggregation）技术在同数量系统上把推理吞吐提升 5 倍，且不损失 token 生成速度。其异构解耦方案把推理中受内存或算力约束的不同阶段分配到不同芯片上，从而获得超越同构解耦的收益。这是该系列文章的第一篇，从加速器的算力与内存带宽、算术强度讲起，解释 prefill 与 decode 阶段对硬件的不同需求。