模型发布 / 更新普通
Fastino 发布 GLiNER2.5:以边界预测取代跨度枚举的信息抽取架构
原始标题:Fastino Releases GLiNER2.5: A Boundary-Prediction Architecture That Removes Span Enumeration From Information Extraction
内容摘要
Fastino 发布 GLiNER2.5,以边界预测取代跨度枚举,移除最大实体宽度限制,支持 4096 词上下文,计算量随序列长度线性增长。多语言检查点在 16 个零样本基准上整体 macro F1 达 56.17(GLiNER2 为 56.09),XNLI 提升 24.75 分。
内容分类AI 模型发布与更新
内容层级普通情报
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