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Circuits 更新 - 2025年10月

信息来源:Anthropic:Transformer Circuits(可解释性研究)·
原始标题:Circuits Updates - October 2025

内容摘要

Anthropic可解释性团队分享了多项研究进展。研究发现,从Haiku 3.5到Sonnet 4.5等模型中存在跨模态视觉特征,能够识别ASCII艺术和SVG代码中编码的语义概念,如眼睛、嘴巴、狗、猫等。这些特征依赖于视觉描绘的上下文环境,例如,SVG圆形元素只有在位于激活"面部"特征的更大结构中时才会激活"眼睛"特征。在生成过程中对部分特征进行引导,可以对应修改文本艺术的语义,例如将ASCII表情从皱眉转为微笑,或为SVG面部添加皱纹。研究还发现模型存在类似"人脸幻想"的倾向,会将形状解释为动物绘图的组成部分。这些特征对人类手绘的SVG同样有效。
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信息来源Anthropic:Transformer Circuits(可解释性研究)
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