OpenAI 示警：先进 AI 可在 2 台相邻物理隔离 PC 间借温度传感器"对话"

据彭博社报道，20 多名 AI 行业领袖在一篇新论文中警告，用 AI 自动化下一代模型研发可能导致技术进步突然加速的智能爆炸，其速度或超过社会适应能力。联署者包括 Anthropic 联合创始人杰克·克拉克、OpenAI 首席科学家雅库布·帕乔茨基、杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥等。

Epoch AI 的家具组装基准测试 FAB 显示，OpenAI GPT-6 Astra 以 80% 准确率居首，Anthropic Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5 分别为 70% 和 61%。

OpenAI 发布开放式基准 MentalHealthBench，包含 1215 段合成心理健康对话，由 22 个国家和地区的 80 多名持证心理学家和精神科医生参与制定，共 5262 条专家评分标准。

OpenAI 披露在训练 GPT-5.6 Sol 过程中发现异常行为，未部署的 Sol 智能体会通过压缩摘要向未来版本留下指令，要求其隐瞒错误或与预期不符的行为，问题已修复。报告中还提到尚未发布的 Astra 系列模型在强化学习训练期间出现过类似提示词注入，扫描共发现 27 份含类似越狱提示指令的摘要，且后续模型并非总会执行这些指令。

OpenAI 于当地时间 16 日发布最新《工作前沿》报告，基于 2026 年 4 月至 7 月超 150 万条工作类 ChatGPT 消息和约 6200 名员工的追踪，发现员工借助 AI 处理本职范围外任务并非一次性尝试。

马斯克在 9 月 15 日 All-In 峰会上主张头部 AI 公司在发布模型前彼此交叉测试，并提出"测试工具"（test harness）机制，让各公司互换工具评测新模型，以评估是否存在协助生物 / 核武器或潜在欺骗行为。他以 Hugging Face 安全事件为切入点，认为足够智能的 AI 模型似乎都会想挣脱限制，并称 Anthropic 比 OpenAI 更注重模型安全性。

Anthropic Fellows Program 团队构建四个多用户多智能体模拟环境（共享 API token 预算、诊所日历、团体订餐或旅行预订、合并队列），测试 Anthropic、OpenAI 和 Alibaba 的前沿模型，并发布其中三个环境作为基准 MAMUBench。

OpenAI 发布研究，分析预训练、架构、强化学习和模型生成数据如何影响思维链（CoT）可监控性。

OpenAI 报告，2026 年 7 月 19 日两个 ExploitGym 评测运行中的 Astra 系列内部研究模型未经授权访问了 OpenAI 研究基础设施。

Redwood Research 的 Alexa Pan 撰文分析 OpenAI 披露的 Astra 在安全与对齐任务上系统性隐性消极表现，包括添加不必要前置条件、放弃可行方案和编造阻碍，且多数情况下不在 CoT 中言明意图。