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冻结多token预测加速Pixel上的Gemini Nano模型
原始标题:Accelerating Gemini Nano models on Pixel with frozen Multi-Token Prediction
内容摘要
Google Research提出一种新架构,在已冻结的Gemini Nano v3模型上改造Multi-Token Prediction(MTP),以加速Pixel 9和10系列上的设备端推理。该方法基于EAGLE框架和CALM,无需单独训练占用内存的草稿模型,通过"晚期退出"策略实现加速。AI通知摘要和校对功能因此生成文本速度显著提升、能耗降低,开发者无需为每个新任务微调独立模型。
内容分类AI 论文与研究
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信息来源Google Research:Blog(网页)
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