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DeepMind创始人Demis Hassabis谈AGI之路与AI科学突破

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内容摘要

DeepMind创始人Demis Hassabis在访谈中回顾了从国际象棋神童到获得诺贝尔化学奖的生涯,并探讨了实现AGI仍需解决的关键挑战,如记忆、推理与持续学习。他分析了小模型能力提升、多模态Gemini设计以及推理成本下降的趋势,强调AI已成为科学研究的强大工具,从蛋白质预测扩展到虚拟细胞研究。Hassabis还为创业者提供了前瞻性建议,指出在AGI到来前应关注的方向及AI驱动科学发现的潜力。
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