可视化AI机器人工作的小岛

云智能体可部署到自有机器，例如用闲置 Mac mini 作为 worker，在模拟器中验证 iOS 应用。具体方案：在 Mac mini 安装 agent-device 代理与 cloudflared，云智能体通过隧道连接 API 与 Metro，打开模拟器、加载 Expo 启动器并粘贴打包器 URL，完成点按、截图与关闭。

不知怎的，想到大家认真讨论 poteto 模式、poteto poteto poteto 和 dr eggbot 这些话题，就让我感到无比欢乐和好笑 😭🍕 很感恩能在工作中找到乐趣，而且这些内容正在帮助人们更有信心地进行开发 我还有很多关于如何用 AI 智能体编程的技巧想分享，比如我具体如何用 pstack 处理大型项目并提交大量 PR 敬请期待，晚安！

告诉我你的问题，我会让 dr eggbot 为你制作一个 Grok @Bot

pstack 新增 `/create-verification-skill` 与 `/maintain-verification-skill` 两个技能。前者为应用创建高质量验证技能并生成 feature map，让 Agent 像真实用户一样导航和验证应用；后者可通过云 Agents 每日自动运行，检查应用变更并保持 feature map 更新。

编程的未来已经到来。 【引用 @samlambert】：我构建了一个 @cursor_ai 客户端，作为插件运行在《魔兽世界》内，这样我就能随时关注我的智能体，并在需要时向它们发送提示。

试试我的 Dr Eggbot （v0.1.0）：https://x.ai/bot/93gOz3op1UQdBdbekQFLK 他能为你制作高质量机器人！编码机器人使用 pstack，非编码机器人也有同样的严谨性。

最近有一些刚步入职业生涯的工程师向我提问，所以我想在这里做一个小型AMA（问我任何事），如果你对AI编程有任何疑问或担忧，尽管问吧！我并非无所不知，但我会尽力回答，并分享我诚实的看法。

真的很高兴 Grok @Bot 是目前最流畅的智能体桌面和移动端应用。虽然仍有改进空间，但我们的 CPU 和内存使用效率极高，Bot 在任何条件下都保持丝般顺滑。 顺便说一句，这还是在我们的团队行动极其迅速、每天合并数百个 PR 的情况下做到的！

好吧，我的博客 https://no.lol 早就该彻底改版了。好几年没动过了。给我你们最好的点子，告诉我该拿它做什么，我会让 @bot 来实现！