SemiAnalysis 实测 OpenAI Jalapeño 推理芯片：多项性能超过 Nvidia Blackwell

OpenAI称其首款自研推理芯片Jalapeño在速度和能效上已超越英伟达GB200和GB300系统。在GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B和Kimi K2.5 1T模型上，Jalapeño在峰值吞吐下每瓦特AI工作量提升1.5-1.9倍，端到端延迟降低1.7-3.6倍；高交互负载性能提升2.1-4.1倍。

OpenAI 首款自研推理芯片 Jalapeño 性能首秀，在 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B 和 Kimi K2.5 1T 三款模型测试中，每瓦 AI 吞吐量较 GB200 和 GB300 高出 1.5 至 1.9 倍，端到端延迟约为对比系统的 28% 至 59%。

OpenAI 公布首款自研推理芯片 Jalapeño 的实测性能：在基于 GPT-OSS 120B 的公开基准 InferenceX 上，其每千瓦峰值吞吐量更高、token 延迟更低，并在 DeepSeek R1 和 Kimi K2 上表现强劲。AI 参与设计使其从初始设计到流片仅用九个月，计划年底前部署，Gen 2 和 Gen 3 已在开发中。

Synthetic Sciences 推出开源（Apache 2.0）AI 科研工作台 OpenScience，覆盖机器学习、生物学、物理学、化学。它运行从文献、假设、代码、实验到分析与撰写的完整科研循环，支持按请求切换任意模型（Claude、GPT、Gemini、GLM、Kimi、DeepSeek 及本地微调模型）。内置 250 余项可编辑技能和 UniProt、PDB、ChEMBL、arXiv 等约 30 个科学数据库作为智能体工具。用户可自带 API 密钥在自己的基础…

Weave 发布智能模型路由工具，通过 `npx @workweave/router` 安装，作为本地代理运行在 localhost:8080。它采用基于 Avengers-Pro 1 的集群评分器，每个请求自动选择最佳模型。支持 Anthropic、OpenAI、Gemini 原生 API，并通过 OpenRouter 接入 DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、Llama、Mistral 等开源模型。用户自行保管提供商密钥，数据本地加密存储。工具兼容 Claud…

在我们的私有内测中，目前已有团队运行专属的 GLM、Kimi 和 DeepSeek 部署，以及预留的 OpenAI 和 Anthropic 容量。 了解更多试用方式：https://openrouter.ai/blog/announcements/private-endpoints/

这就是编程的未来。 多个 AI 模型在同一个 Codex 会话中工作，由 Jev 路由它们处理任务的不同部分。 在这里，我让它构建了一个全栈演示应用： > Opus 5.5 负责规划。 > GPT-6 Astra 构建后端。 > Kimi K3 构建前端。 > DeepSeek 负责测试。 > GLM 5.3 Flash 撰写文档。 Jev 负责切换。我从未碰过模型选择器。同样的构建，成本降低 40%，速度快 15%。

OpenAI 博客透露，GPT-Astra 使用 Codex 编写并优化低层内核，让三款此前未规划的开放权重模型在两个月内于 Jalapeño 芯片上达到高性能。在选定的注意力与混合专家模块中，其实现比现有的人类专家代码快 1.5-1.8 倍。Jalapeño 在 OpenAI 自测中已超越 Nvidia GB200/GB300，计划 2026 年底部署。

OpenAI 称其新 Jalapeño 芯片在匹配 DeepSeek R1 解码速度下，每千瓦吞吐量达 NVIDIA GB300 的 104.3 倍（12258 对 118 tokens/s/kW）。该芯片功耗 700W，低于 GB300 的 1400W，计划年底部署，Gen 2 已在开发中。

Higgsfield 宣布 GPT Image 2.6 已上线，新用户可 7 天无限使用。功能包括把提示词或图片转成 GIF、保存参考图随时复用、通过 markup 细化并导出 SVG。OpenAI 此前介绍 ChatGPT Images 2.6 新增 GIF 和参考图功能，另有两款 API 模型将带来 50% 更快的图像生成。