Google 发布基于 TEE 的新一代联邦学习系统，Gboard 已采用

Google 公开发布智能体审阅系统 Deep Review，可对复杂技术文档提供反馈与验证，最初面向计算机科学论文，现已扩展到法律、金融等领域。

Google Research 发布扩展的建筑屋顶反射率数据集，覆盖全球 50 多个城市，旨在帮助城市规划者优先部署冷屋顶方案以缓解极端高温。该数据集融合 Sentinel-2 卫星数据与 30 厘米分辨率的 Airbus Pléiades Neo 卫星图像生成，可通过新的高分辨率 Heat Resilience Earth Engine App 开放获取。相关方法论发表于《Nature Communications》。此前 2024 年的试点已覆盖 14 个城市，其数据曾…

Google Research 与 Google Cloud 合作推出跨语料库检索（Cross-Corpus Retrieval）框架，作为 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agentic RAG。该多智能体工作流将复杂企业查询分解为子任务，通过规划、重写和路由，迭代搜索多个数据源直至获得充分上下文，再生成可靠回答。与标准 RAG 相比，在事实性数据集上准确率最高提升 34%；在多个领域特定内部数据集上也实现了更好的接地与推理准确性。

Google Research开发的经验研究助手（ERA）现已在《Nature》期刊发表论文。这是一款基于Gemini的AI工具，旨在协助科学家编写专业级经验科学代码，其核心能力包括搜索文献、生成代码、探索方案并迭代优化，以加速耗时的计算实验过程。该工具已被用于构建“计算发现”原型，并已通过Google Labs的“可信赖测试者计划”向更广泛的科学家群体开放初步试用。

Google 在柏林通信博物馆新展“Real Talk! Language. Power. World.”中展出 Language Explorer 互动装置，该平台基于开源 LinguaMeta 数据集，汇集数千种语言数据，供研究者、教育者和语言爱好者在线探索全球语言多样性。

Google 将 Earth AI 的地理空间推理智能体从早期原型升级为实验系统，可跨行星级数据完成多步推理并自主训练定制预测模型。技术报告在四个基准上评测，其中 GeoKTools 和 GeoExpertQueries 为 Google 新发布，结果显示 Earth AI 专用工具加前置规划优于开箱即用的 LLM。

Google Research 提出基于 Gemini 和 Veo 的多智能体编排框架，将长视频生成建模为全局优化与世界状态跟踪问题，包含 Co-Director（COLM 2026）、CANVAS（EMNLP 2026）、A²RD 和 VQQA 四个框架，支持 SynthID 水印。

Google 推出 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1 驱动，可在 150-250ms 端到端延迟内对文本、图像、音频、视频和 PDF（最多 256K tokens）一次性评估最多 1000 个是/否、多选和评分题。

a16z 发布文章提出 B2A 经济概念，认为 AI 智能体已占大多数网络流量，正从回答问题转向代替用户完成任务和消费。

OpenAI 宣布 ChatGPT Business 计划现可在 Notion、v0、ampcode、kilocode、Warp、NousResearch 的 Hermes、openclaw、opencode 等第三方工具中使用，通过 Sign in with ChatGPT 连接即可开始。