谷歌 Gemini 4 Argon 从定向开放走向全面上线

Google DeepMind 正式向开发者、企业、科学家和普通用户开放 Gemini 4 Carbon，定位为其最强前沿模型，主打网络安全能力与复杂知识工作、软件工程、科学推理中的长程智能体工作流。

Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4，主打实时交互模拟、更强照片级真实感，并首次在实时世界模型中原生生成音频，包括环境声和可实时交互的人物对话。

Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构，以 Apache 2.0 许可开源，将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持用自然语言提示词从零设计声音、30 秒样本复刻声音，并提供逐行表演指导、长时音频生成和双说话人场景编排，覆盖 100 多种语言。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两个近实时语音对话模型，主打语音智能体和复杂任务执行。

Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进的全球天气 AI 模型，经 Brightband 独立实时评估。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber。

Google 推出 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者提供更强的生成式视频控制能力。新模型支持场景扩展（可分析最多 10 秒先前上下文，以 10 秒为增量累计延长至 40 秒）、指定首尾帧生成平滑过渡，以及 4K 高清输出。

Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型，支持流式与非流式两种 API。据 Artificial Analysis 评测，其流式与非流式平均词错率分别为 4.0% 和 2.6%，支持超 85 种语言、自定义词汇及最多三人说话人识别。

Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，距 3.6 Flash 仅三周，主打编程与智能体任务，输入/输出价格分别为每百万 token $0.75 和 $3.75，为原 3.6 Flash 的一半。