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企业 AI 护城河：模型换得起而非拥有
原始标题：今天看到两个观点撞在了一起： 一个说，企业 AI 最该投资的是 evals 和开源模型后训练能力； 另一个说，做完一个 Agent，应该留下完整的 Git repo，包括 runtime、model…
内容摘要
企业 AI 投资应聚焦 evals、开源模型后训练及 Agent 完整 Git repo（含 runtime、models、skills、tools、sandbox）。真正该沉淀的是贴业务结果的 evals、自有数据与后训练能力、Agent runtime/tools/skills 及权限审计机制。模型会变、价格会降，换模型无需重做系统才是护城河，否则只是新一代 vendor lock-in。