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连续扩散语言模型(CDLM)为何正在复兴

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内容摘要

连续扩散语言模型在沉寂数年后迎来研究复苏,挑战自回归模型在语言生成中的主导地位。2022年Diffusion-LM等早期工作曾探索用连续嵌入向量配合高斯噪声处理离散数据,但2023年后相关研究几乎消失,被全离散扩散方法取代。作者回顾这一兴衰历程,并分析当前复兴的原因。
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