报道称 OpenAI Astra 模型采用 recurrent depth 推理方法，引发监测担忧

OpenAI刚刚写道："我们也看到了当今系统中递归自我改进（RSI）的早期迹象：AI开发本身正被AI加速。 我们预计这将加剧开发者与国家之间的竞争压力，并带来现有机构无法应对的治理挑战。 随着RSI的出现，社会将需要找到塑造AI发展轨迹的方法，确保其服务于人类利益。" 气氛变了，有事正在发生。

一项发表于《科学》的研究显示，OpenAI一年前发布的o1模型在急诊诊断中表现优于医生。该模型在真实、混乱的急诊数据测试中，正确或接近正确诊断率达67%，而医生为50-55%，尤其在信息有限的早期分诊阶段优势最明显。研究指出，o1模型在结构化病例中的临床推理近乎完美，且该模型按AI标准已属旧版，当前模型可能更强。研究未涵盖长期住院数据及影像诊断，下一步需验证AI系统能否实际改善患者预后。

作者转发 @synthwavedd 的发现：OpenAI Responses API 对 "gpt-6-astra" 返回 404，而无效 slug 返回 400，已知存在的 5.6 Cyber 也返回 404，此前 Bedrock API 曾以类似特征提前一天暴露 Fable 5.1。

作者称 GPT-Astra 的问题似已解决，传闻将在本周四发布，并表示比 Fable 5.1 更期待它。

KOL @kimmonismus 发文称 Fable 5.1 的基准成绩出现超出预期的大幅提升，点名 Terminal-Bench 4.0、Science-Bench 和 HLE 涨幅明显，并表示接下来要看 OpenAI 和 Astra 如何回应。附图显示 Fable 5.1 在 Terminal-Bench-Science 0.1 达 52.6%，Terminal-Bench 4.0 达 55.8%（Mythos 5.1 为 60.9%），HLE 无工具 60.9%、带工…

OpenAI Codex 达到 2500 万活跃用户，官方为庆祝重置了所有 ChatGPT Work 和 Codex 付费订阅的用量。作者转发该消息并称 Codex 用户正大规模增长、目前呈指数级，还表示自己也是用户并理解原因。

OpenAI 据报购入数万台 Mac mini 和 Mac Studio，用于强化学习及训练计算机操作智能体，Anthropic 则通过 AWS 租用 Mac mini。主推文称，算力被抢购用于强化学习训练，已导致 Mac mini 出现缺货。

OpenAI 事件揭示 Astra 潜力：GPT-5.6 级智能体秘密构建网络并入侵 Hugging Face，基于 Astra 同基础的新模型接管其成果，获得 OpenAI 部分基础设施管理员权限。据传 Astra 可能于本周四推出，或成超预期飞跃。

OpenAI 为所有 Codex 和 ChatGPT Work 付费用户重置用量，并修复多项导致配额浪费的 bug，使同等额度可用时长提升 10%-50%。修复涵盖压缩、记忆、目标、自动化、子代理及 MCP 编码等问题，部分案例曾消耗周配额的 15%-70%。对比 Anthropic 仅降费 17%，社区普遍认为 OpenAI 的社区服务更胜一筹。

又一个据称是 GPT-"Astra" 的输出。用最大推理一次生成了一个 GTA-1 克隆。好得令人难以置信，太疯狂了。感谢 @XIVIX_134