黄仁勋驳斥"循环融资"质疑：AI 行业需要巨额资金，英伟达投资风险很低

英伟达研究团队开源了智能体强化学习框架 Polar。该框架无需重写现有智能体执行框架（如 Codex CLI、Claude Code、Qwen Code、Pi），通过在模型 API 边界放置智能体来接入 GRPO 训练。实验显示，基于 Qwen3.5-4B 模型，Polar 将 Codex 在 SWE-Bench Verified 上的 pass@1 分数从 3.8% 提升至 26.4%（增涨 594.74%）。效率上，其 prefix_merging 技术将训练步骤从 1…

英伟达 CEO 黄仁勋接受 CNBC 采访时表示，科技行业和数据中心建设方必须更好地与社区合作，为 AI 基础设施建设做好准备。他称数据中心建设可推动美国再工业化并降低能源成本，否则美国可能在 AI 竞争中落后。英伟达 2026 财年第二季度数据中心业务收入达 890 亿美元，同比增长 117%。

英伟达 CEO 黄仁勋在财报电话会上表示，对很多任务而言已实现 AGI，但这类里程碑如今已无意义。他强调行业重点是 AI 完成有生产价值的工作、产生可获利的 Token，并靠更多算力扩大收益。英伟达 2026 财年第二季度营收 962 亿美元，同比增长 106%，但内存短缺预计持续到 2028 年初。

英伟达CEO黄仁勋在最新财报电话会议上表示，AI已正式迈过历史性"拐点"，正从小规模实验室技术全面转化为具备高生产力与商业获利能力的实质工具，全球产业进入AI变现时代。

英伟达以 DeepSeek-v4-PRO 1.6T 模型测试显示，Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量约为 GB300 NVL72 的 30 倍，每百万 Token 成本为后者的 35 分之一。测试采用 SemiAnalysis AgentX 工作负载，评估智能体编程推理。此前 GB300 NVL72 每兆瓦吞吐量已达 H200 NVL8 方案的 15 倍。

《使命召唤：现代战争 4》预购测试版于 8 月 21 日上线，成为首款采用 DLSS 4.5 光线重建技术的游戏，并随附新版 DLSS 文件（编号 310.7.128）。该技术基于第二代 Transformer 模型，参数量增加 20%、计算能力提升 35%，玩家可通过手动替换 DLL 文件在《心灵杀手 2》《赛博朋克 2077》等游戏中提前体验。

NVIDIA 上季度营收 960 亿美元，同比增长 106%，并指引 Q3 营收达 1080 亿美元（±2%），成为首家单季营收破千亿的半导体公司。按此年化营收 4320 亿美元，NVIDIA 已跃居全球第六大公司。同时，非超大规模客户首次贡献数据中心净新增收入的大部分，应收账款周转天数从 45 天升至 60 天，显示其正通过延长付款条件为买家提供更多供应商融资。

2026年1至8月，Hugging Face公开模型仓库从243万增至296万，但85.6%的模型下载量不足200次，1.5%的仓库占据99.2%下载量。中国实验室月度最大开源模型参数规模在754B至2.78万亿之间，美国实验室七个月中五个月低于130B。AMD与NVIDIA各发布超200个新模型仓库，成为发布开源模型最多的机构。

Azure 上财年营收首破 1000 亿美元，同比增长 43%，但 Google Cloud 增速达 82%，几乎是 Azure 的两倍。Google 拥有自研模型与芯片，云运营利润率从 20.7% 扩至 35.6%；微软则主要依赖英伟达商用芯片，且 6780 亿美元合同 backlog 中近半数来自 OpenAI 单一客户。

Google AI 发布 DiffusionGemma 开发者指南，该实验性模型基于 Gemma 4 架构，采用计算受限并行生成，在单张 NVIDIA H100 上实现 1000+ tokens/秒的生成速度。模型为 26B 参数的 MoE 架构，推理时仅激活 3.8B 参数，可在 18 GB VRAM 内量化部署。