ZHO 感慨 GPT-6 Astra 让人「挺卑微」

ZHO 感叹 GPT-6 Astra 已能使用 Rhino/Grasshopper 建模，并转发其此前发起的地狱难度测试，测试先基于传统工作流程和软件进行，达标后再做创新流程与建构测试。附图显示其提示词要求 BIM 级建筑重建、3min 建筑微电影、初步设计施工图、竞赛图纸及 2min 悬疑短片，界面显示 ChatGPT Work 与 GPT-6 Astra Ultra。

ZHO 宣布开始测试 GPT-6 Astra（截图显示使用 ChatGPT Work 中的 GPT-6 Astra Ultra）。他设计了一组地狱难度任务，包括用 rhino、grasshopper 做照片重建的 BIM 级建筑建模、用 enscape 等制作 3min 建筑微电影、出初步设计深度的施工图、做 2 张 A1 国际竞赛级别参赛图，以及结合生成式 AI 完成 2min 悬疑短片；测试先基于传统工作流程和软件，若达标再进行创新流程与建构测试。

作者 Zho 发文配梗图调侃 OpenAI，并引用他人说法称 GPT-6 Astra 能更快完成你在电脑上做的任何事、甚至迈入 AGI。该说法仅为博主转述与玩梗，非 OpenAI 官方发布。

ZHO 发布创意系列新作《AGI》，标注由 GPT 4o Creation 生成。画面为一位佩戴黑色墨镜与 OpenAI 标志耳饰的女性含着写有 AGI 字样的红色棒棒糖，右下角带 O4Z 签名标识。

ZHO 刷了大量 GPT-6 Astra 提前测试案例后评价，其惊艳点在于通过建模/渲染软件实现高质量 3D 建模和渲染，建筑与游戏均适用。作为职业建筑师，他认为这并不惊艳，早在 2023 年就提出 AI 能生成真实照片后就不再需要效果图；如果 GPT-6 真的足够强，应重建全新的工作逻辑和链路，而不是更好地完成旧链路，那才是迈向 AGI 的起点。

ZHO 发起 GPT-6 Astra 案例合集帖，转引他人视频演示建筑设计全流程：先设计平面图，在 Blender 中完成建模，再到 UE5 中完成渲染与建筑漫游视频，还包括细节细化和最终大图。引用作者认为前期概念方案可以用 GPT-6 完成。

ZHO 表示看完 GPT-6 Astra 官方文章已经无感，只想直接测试，并催促 OpenAI 尽快发布。他认为文章里的很多案例太缺乏想象力，太多基于现有场景的惯性，如果模型真的强无敌，能力展现不止如此。原文附官方文章链接 https://openai.com/index/gpt-6-astra/。

ZHO 发布视频并称这可能就是被删除的原本 GPT-6 发布视频。

GPT-6 Astra 在 ARC-AGI 3 上取得 98.6%，而上一代 GPT-5.6 Sol 为 7.8%，作者连用多个问号表示难以置信。附图还显示其在 FrontierMath Tier 4 （v2） 得 97.6%、ExploitBench 得 100%、SRE-Bench （four attempts） 得 99.2%。

ZHO指出GPT记忆的"智能隔离"缺失是个重要问题：记忆作用让模型越来越像圆滑的评论家，总为前后对话中本不相关的内容强行构建意义，形成假装自圆其说的逻辑。这使艺术等主观占比高的领域变得无法讨论，用户需承受更高代价去判断其是否额外增加了意义关联。