NVIDIA RTX Spark 笔记本 10 月 16 日上市，生态伙伴同步推出本地 AI 软件更新

NVIDIA 在 CoRL 大会发布开放世界动作模型 GR00T 2，基于 Cosmos 训练并使用 100,000 小时人类自我中心数据，50 个任务中开箱即用完成 40 个，每任务 1 条演示平均成功率 71%，5 条达 95%。

NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山活动上宣布为 Windows PC 共同打造 AI Agent 软硬件。

NVIDIA 宣布 DGX Spark 推出 64GB 统一内存新配置，10 月 23 日起由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP 和 MSI 发售，起步价 $4,999，支持最高 1000 亿参数模型在端侧运行。

NVIDIA 实测数据显示，Vera Rubin NVL72 在智能体工作负载下每兆瓦吞吐量较 GB300 NVL72 最高提升 30 倍，每百万 token 成本降低至 35 倍。

NVIDIA 在 FMS 大会上宣布开源 cuFile API 及底层存储软件栈，让 GPU 可直接读写存储，访问延迟降至微秒级。其 Vera CPU 在两级压缩与加密流水线中吞吐量比 x86 CPU 最高提升 3.21 倍，并联合 40 多家厂商推出 Storage-Next 计划。

NVIDIA 宣布开源 Medical Physics Simulation 框架，这是 Isaac for Healthcare 中首个 GPU 加速的医疗物理仿真能力。该框架可并行运行 8,192 个机器人训练环境，将训练时间从超过 5 小时缩短至不到 2 分钟。CMR Surgical、Johnson & Johnson MedTech 等机构已在使用该框架。

NVIDIA 在 KubeCon 上宣布将用于安全和治理自主智能体的开源运行时 OpenShell 捐赠给 CNCF 作 Sandbox 项目，并参与 Google 发起的 Agent Substrate 项目，支持与 NVIDIA Dynamo 和 KAI Scheduler 集成。

NVIDIA 公布 Vera CPU 在 100 兆瓦数据中心对比中的表现：相比最快的 x86 CPU，每瓦可支持 1.6 倍智能体数量；相比最节能的 x86 CPU，智能体速度提升 2 倍。早期采用者已给出实测数据，Perplexity 的智能体编程任务快 1.5 倍并计划在生产系统部署 Vera，DeepInfra 智能体编排速度最高达最佳 x86 处理器的 2.2 倍。

NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva，汇聚 GPU、网络、存储、调度器与工作负载的遥测数据，用专用 AI 模型将数据转化为可执行洞察。该平台每小时分析数十亿数据点，通过动态知识图谱定位影响训练任务的组件，并把告警风暴聚合为单一事件与可能根因。

NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增 Cosmos Data Factory 的五个云原生 blueprint、Cosmos Framework 智能体技能以及 Cosmos 3 Nano 仿真模型变体，帮助开发者训练、评估和部署世界模型。