Alexandr Wang 转发他人评价：Muse Spark 1.3 表现扎实

Artificial Analysis 编码智能体指数显示，Meta Muse Spark 1.3 （max） 在 Muse Code 下得 68 分，仅次于 Claude Code + Opus 5 （xhigh） 的 68 分。

Alexandr Wang 转发并评论 @Joelc_eth 的测试：用 Muse Spark 1.3 xhigh 输入提示词 Make a Minecraft clone，原作者称结果不错。原作者还邀请他人测试同一提示词并在评论区分享结果。

Alexandr Wang 转发了一条演示：用户 @DanDr1s 称用 muse spark 1.3 生成 Incredible Minecraft 花费 10 美分（cost 10 cents）。作者配文称 single dime（10 美分）就能看到 muse spark 的产出，正文未给出更多技术细节或评测数据。

Alexandr Wang 引用转发 @nikships 的推荐：取消所有 AI 订阅，Muse Spark 1.3 Contributor 档位对开源开发者是综合最佳模型，价格、智能与可靠性无可匹敌；作者本人附文 hide yo subs。

用户 @SPAC89 用同一提示词对比 Muse Spark 1.3 Ultra Contributor 与 Fable 5.1 xHigh，两者各运行约 2 小时，提示词规定独立评委评分低于 9.5/10 就须继续改进重试。

Alexandr Wang 引用 @notjazii 的对比测试并评价 muse spark 1.3 表现相当不错。同一提示词、最高推理档位下，muse spark 1.3 一分钟完成且费用几乎可忽略，fable 5.1 用了 70 分钟、花费 $13。

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 转引 @EMostaque 的提问「meta， the frontier ai lab？」，并以「that's us dawg」回应，确认所指即 Meta 自己。

Anthropic 发布电商 Agent 构建指南，基于与零售、旅游、电信等团队的落地经验，核心架构是单个 Claude 在标准 Agent 循环中配合技能与工具，而非按领域拆分子智能体，并开源了 anthropics/commerce-agents 参考实现，含购物与商家 Agent。