焕新极氪 007GT 推出河谷绿车色与墨绿内饰

英伟达研究团队开源了智能体强化学习框架 Polar。该框架无需重写现有智能体执行框架（如 Codex CLI、Claude Code、Qwen Code、Pi），通过在模型 API 边界放置智能体来接入 GRPO 训练。实验显示，基于 Qwen3.5-4B 模型，Polar 将 Codex 在 SWE-Bench Verified 上的 pass@1 分数从 3.8% 提升至 26.4%（增涨 594.74%）。效率上，其 prefix_merging 技术将训练步骤从 1…

英伟达 11 月 5 日发布技术解读，提出将 GPU、CPU、网络、存储和软件整体协同设计以缓解 HBM 供应趋紧带来的内存瓶颈。方案包括用 NVFP4 压缩权重和 KV 缓存、权重分散至最多 72 颗 GPU、Vera CPU 的 LPDDR 内存做就近缓冲、Dynamo 将不活跃上下文迁移至 CMX 存储。

据《商业内幕》报道，高盛研究显示，过去三周内半导体板块行情差异可解释各类资产约 54% 的表现分化，油价仅能解释 2%。Anthropic 提交 IPO 申请后 AI 股热情提升，纳指和标普 500 涨约 1%，英伟达涨 2%，费城半导体指数涨约 3%；KOSPI 盘中一度涨 5%，较 6 月高点已下跌约 40%。

英伟达 CEO 黄仁勋在柏林 GTC 大会上表示，未来所有电信运营商都将提供 AI 算力，电信基站有望发展成分布式 AI 网络。他重提 AI“五层蛋糕”理论，将人工智能自下而上分为能源、芯片、基础设施、模型和应用五层，并强调 AI 是像电力和互联网一样的底层工业基础设施。

Reddit 用户用第三方工具 mVolt+ Extreme 将技嘉 GeForce RTX 5070 Ti 的 GDDR7 显存偏移量设为 +5500MHz，显存速率从 28 Gbps 升至 39 Gbps，带宽由 896 GB/s 提升至 1248 GB/s（约 39%）。

当前 AI 热点，聚合 6 个独立信源、56 条信号。

Nvidia 董事会宣布对 CEO 黄仁勋启动独立调查后，TechCrunch 采访耶鲁教授 Jeffrey Sonnenfeld，他估计黄仁勋保住职位的概率约为 50-50。

AMD 与 Embedded LLM 在 vLLM 官方博客详解 Kimi K3 在八卡 AMD Instinct MI355X 上的推理优化。

NVIDIA KGMON 团队在 KDD Cup 2026 Data Agents 竞赛获得第二名，并发布构建可靠数据分析智能体的方法复盘。

Epoch AI 报告估算，2026 年华为总 AI 算力产出约为 Nvidia 的 1/25，Ascend 950 性能约为 B300 的 1/7、2022 年 H100 的一半。报告认为即便华为路线图全部兑现并计入走私 HBM 情景，到 2030 年其在芯片性能和算力产出上仍落后 Nvidia 约 4 年，出口管制是主要制约因素。