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NeuroBait:微调AI助手,为ADHD大脑点燃多巴胺火花

信息来源:Hugging Face:Blog(RSS)·
原始标题:NeuroBait: I fine-tuned a model to spark dopamine for ADHD brain

内容摘要

NeuroBait是基于Google gemma-3-12b-it微调的AI对话助手,旨在帮助ADHD患者克服"知道该做什么但无法开始"的执行功能障碍。采用16-bit LoRA(r=16, alpha=16)在Unsloth上训练3个epoch,学习率2e-4,最大序列长度2048,使用单张H100 80GB GPU。数据集为基于真实ADHD场景手工合成的少量数据。部署于Hugging Face Space(ZeroGPU),使用Gradio和标准transformers+peft,运行时以4-bit NF4加载基础模型并应用LoRA适配器。NeuroBait不生成待办清单,而是根据用户上下文给出3-6句温暖流畅的回复,引导用户找到一件微小可立即执行的动作,从而激发多巴胺、降低启动阻力。
内容分类AI 观点与方法
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