天体物理学博士刘博洋用千问复现Druckmüller算法，日全食后3小时产出高清日冕图

千问APP与武汉发布联合承办AI求职实战课，现场演示AI在简历诊断、商业报告撰写、销售表分析等场景的应用。产品经理金师兴提出"给全材料、说明目标、定义标准、划定边界、索要可编辑文件"五步法，并给出分步骤提示词生成Word简历；另一产品经理透镜演示用千问紧急制作PPT。表格分析环节通过虚构茶饮店案例，展示"建、理、算、析、呈"方法论，将486行杂乱数据浓缩为一页结论清晰的PPT。

千问APP与武汉发布在武汉举办AI求职实战课，现场演示了用千问进行简历诊断、PPT制作和表格分析。产品经理提出"给全材料、说明目标、定义标准、划定边界、索要可编辑文件"五步法，并展示了将486行杂乱销售数据浓缩为一页结论PPT的"建、理、算、析、呈"方法论。

千问团队2026年1月上线通用复杂任务Agent（千问App胶囊入口），总结"多快好省"方法论：支持信息搜集、研究分析等任务；执行时间降至初始1/3；通过搜索范式与上下文管理优化交付质量；Token消耗仅为海外产品1/10。团队探索从被动响应转向主动服务，构建User Memory、Environment、Task System、Assistant四大组件，指出"情商"是主动服务最难环节。朱达提出Agent工程从Prompt Engineering演进至Harness En…

千问联合人民日报健康共同发布业内首份《2026 AI健康助手使用指南》，由北京协和医院、积水潭医院、广安门医院等20位主任医师参与审核。指南基于千问每天回应数千万次健康咨询的真实经验，将AI在健康生活中的核心价值归纳为五个角色：日常预防的健康管家、症状判断的安全守门人、就医过程的就诊小助手、读懂报告的健康档案员、康复与情绪的陪伴者。千问提醒，AI不能替代医生，出现紧急情况需直接就医。

一位在极客公园工作十余年的编辑，用千问搭建了一条覆盖抓取、分析打分、文档提醒、自动成稿的AI工作流水线，7×24小时监测九家大模型公司动态。该流水线按信源分层抓取信息，按事件类型打分（新模型6分、新产品5分、开源4分等），8分以上选题自动进入撰写流程，可生成2000-2500字深度稿或800字以内快讯，全程零人工干预。

格隆汇海外研究院院长张越聪将自身财报分析方法沉淀为千问Skill，让普通人也能像研究员一样读财报。该方法分三步：用千问拆解财报结构并标注原文出处、梳理驱动数字变化的关键变量、让千问轮番扮演不同角色挑战自己的判断。张越聪称千问帮他发现自己忽略的问题，该Skill仍在持续打磨中。

前国家花样游泳运动员、花游团体世锦赛冠军梁馨枰退役后成为高校体育老师，用千问解决游泳教学难题。她通过千问对学生动作拍照生成角度分析，并借助AI预演动作改进效果、生成问题清单和练习要点，将省下的时间还给教学本身。

Qwen3.8 27B（27.3B 参数，混合注意力架构，262，144 token 上下文窗口，Apache 2.0 开源）在 Mac Studio M3 Ultra 上经 Ollama 以 Q4_K_M 量化（17GB）生成速度约 14 tokens/s。

本地运行的 Qwen3.8-27B 在 Artificial Analysis 智能指数上以 52 分位列 135 个模型之首，超过 7530 亿参数的 GLM-5.2。在 25 项风投任务评测中，它与云端 DeepSeek V4 输出质量同为 8.0 分，但需多花 7.2 倍 token 思考，速度慢约 9 秒。小模型靠更长的链式推理弥补知识差距，而非直接给出答案。

阿里 Qwen 实验室发布 Apache 2 许可的 27B 参数视觉大模型 Qwen 3.8 27B，官方基准显示其超越前代 Qwen 3.6 27B 及闭源 Qwen 3.7-Plus。