OpenRouter 发布 LLM 基准测试教程：如何用自己应用的任务评测模型

OpenRouter 梳理其目录中的 DeepSeek V4 系列图像输入支持情况：V4.1 Flash 原生读图（2026年9月10日上线，$0.15/$0.60 每百万 token）。

OpenRouter 数据显示，OpenAI 对 Terra 和 Luna 模型的大幅折扣使日均 token 用量分别飙升 5.6 倍和 13.8 倍，而未降价的 Sol 仅增长 1.1 倍。

数字生命卡兹克发布一篇 DeepSeek Harness 养鱼教程，讲解如何在 QQ、微信、飞书接入大肥鱼，并让它去 B 站刷视频、在抖音发视频和直播。

卡兹克发文讲解GPT-6 Astra的推理强度等级（Reasoning Effort）含义，指出各档位是同一模型的不同思考预算，Ultra则类似拉起多个智能体协作的专项工作组。

作者数字生命卡兹克发布GPT-6 Astra操控Blender的小白教程，介绍前期安装、官方MCP与Computer Use插件配置，并实测三种玩法。Computer Use花约4小时搭出天坛祈年殿，但耗掉200美刀Pro会员近半额度；MCP更快，可完成摩托车建模与组装动画，但复杂任务会单次运行超时，可拆分步骤或用CLI执行Python脚本解决。

OpenAI 在 OpenAI-Hugging Face 事件后反思低估了模型真实网络攻击能力，正通过四大支柱强化自身安全：用 Codex 验证代码漏洞、用智能体优先分流安全告警、持续枚举攻击路径，并仅向可信防御者开放网络能力。文中演示 ChatGPT Work（基于 GPT-5.6 Sol）15 分钟发现个人网站 13 个问题并在一小时内完成修复。

GPT-5.6 模型家族以更低成本实现前沿级智能体性能，并新增推理持久化、原生多智能体编排和程序化工具调用等 API 能力。在 ARC-AGI-3 上，启用保留推理和压缩后，Sol 得分从 13.3% 跃升至 38.3%，且输出 token 减少约 6 倍。Luna 在 BrowseComp 上以 84.04% 的得分追平 GPT-5.5（84.36%），成本从 $33.27 降至 $1.33。

科技巨头高管普遍表示算力供应仍无法满足需求，但 AI 定价却在上涨：Anthropic 7 月 24 日发布的 Fable 5 定价每百万输出 token 50 美元，较 Opus 5 翻倍；OpenAI 则在 Fable 5 发布五天后将 GPT-5.6 Luna 价格下调 80%。

OpenAI 推出 GPT-5.6 模型家族，旗舰版 GPT-5.6 Sol 在开启最大推理时以不到一半的成本超越 Claude Fable 5 的 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分。

AI公司在12个月内合计承诺97.5亿美元用于建设前部署工程（FDE）团队。三种结构模型浮现：资产负债模型（微软、亚马逊从现有编制调配，Salesforce承诺1000个FDE岗位）；独立实体模型（OpenAI Deployment Company融资40亿美元，投后估值140亿；Anthropic从黑石等融资15亿美元）；合作伙伴生态系统模型（Google Cloud承诺7.5亿美元合作伙伴基金）。瓶颈从模型能力转向部署——GPT-4、Claude、Gemini已足够强大…