阶跃首席科学家张祥雨合著论文 ResNet 获 CVPR 2026 「时间检验奖」

CVPR 2026 将 Longuet-Higgins Prize「时间检验奖」授予 2015 年发表的《Deep Residual Learning for Image Recognition》（ResNet）。该论文由何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑完成，提出的残差学习思想解决了深层神经网络训练难题，已成为现代深度学习基础结构。同获该奖的还有 YOLO v1。ResNet 全球引用量超 32 万次，是 21 世纪被引最多论文。阶跃算法团队正热招大模型技术人才。