Mastra 平台发布 Metrics API，可查询 token 用量、成本、延迟和错误率

Mastra 在 MCPServer 和 MCPClient 中推出 MCP Tasks（SEP-2663），可将长时间运行的工具调用放到后台执行，客户端轮询任务状态并把结果返回 agent，agent 在任务运行期间可继续响应用户请求。

Mastra 平台新增 25 美元/月的 Starter 套餐，包含一台 Small 专用服务器且其算力计入套餐费用，超出部分另行计费。所有套餐的算力、数据和可观测性事件额度均上调，Free 套餐可在计费周期内构建、部署和测试智能体。Mastra Connect 各套餐新增连接额度，Free/Starter/Team 分别为 5/10/50 个连接，额外连接每个 0.50 美元。

Mastra 智能体现在可通过 Ring signals 接收 Ring 门铃事件，每个事件以可配置优先级的通知信号进入智能体线程。智能体可调用 Ring API 获取快照或视频片段，并据此判断门口情况。

Mastra 推出 Custom Harness Program，由前驻场工程师（FDE）嵌入客户团队，共同构建定制化智能体框架。Workday 从 Amazon Bedrock Agents 迁移到 Mastra 用了 31 天，减少 3,000 行代码，向量存储成本降低 98%。Salesforce 已在 Mastra 上为 10 万+ 开发者社区构建支持非 Anthropic 模型的框架。

Mastra 为平台和 Studio 的每次智能体与模型调用新增延迟指标，可按 TTFC（首块时间）和 TTFT（首 token 时间）过滤、排序 trace、span 与 thread。

Mastra 发布 Knowledge 功能，让 Agent 通过以页面组织的共享知识库读写公司级上下文，需 @mastra/core@1.82.0 或更高版本。

Mastra 上线 Span Queries，可在所有 trace 内按时间范围、类型、名称、状态、错误、耗时等条件过滤并分组单个 span，比返回整条 trace 的 trace queries 更细粒度。

Mastra 发布 Knowledge，一个独立服务，用于存放公司级和团队级上下文，在 Agent 需要时提供给它，可连接 Slack、Monday 等系统并自动保持更新。

Mastra 推出实验性 MCP Events 功能，MCP 服务器可通过 .emit() 和 .subscribe() 向连接的客户端推送事件，支持 push、poll、webhook 三种投递方式，无需额外的 pub/sub 服务。

Mastra 通过 @mastra/mcp ^2.0.0 支持 MCP 2026-07-28 规范，新规范移除 initialize 握手和会话 ID，每个请求自包含，MCP 服务器可像普通 HTTP 服务一样在负载均衡多实例或可缩容到零的 serverless 平台上部署。