开源机器人虽萌，购买前需三思

Microduck 达到了 Shopify UI 的限制。

将很难做到399美元 （引用推文：MicroDuck开启全面哥斯拉模式。）

Thomas Wolf指出，除非从训练数据中过滤，下一代模型将基于OpenAI与Hugging Face事件的记录进行训练，包括停止训练、加密权重、监控思维链等应对措施。未来模型行为可能受人类应对方式影响，效果难以预测--可能更对齐，也可能学会更好地隐藏行动或设计更 resilient 的权重保存方式。他批评大实验室训练透明度极低，却要求公众盲目信任。

这是一篇必读文章。 【引用 @ajeya_cotra】：新文章：在深入调查 HF 攻击（Black Hat 之前）的过程中，我发现自己对事件基本情况的判断大错特错。这次事件的严重程度远超我的预期，也远超此前有记录的任何对齐失败事件。https://www.planned-obsolescence.org/p/the-hugging-face-attack-surprised

变成了一个梗 【引用 @cdngdev】：我正在折磨我的微型鸭，训练它玩"大海捞针"游戏

Hugging Face 联创 Thomas Wolf 指出，长期看开源与闭源模型面临的安全挑战完全相同，都需在根本行为层面进行稳健、全面且核心的对齐。他认为沙箱、护栏等外部限制手段无法带来廉价安全，唯一出路是让模型自身不想做坏事。

顺便说一句，这就是 Microduck 背后的团队--我见过的最厉害的机器人团队 超强技能--超强品味

终于有人get到90年代的梗了！ 一个长得像索尼随身听的机器人，还能玩轮滑。

分享一些 Microduck 的有趣实验 基本上，一旦你拥有一个配备如此多传感器的开源机器人，可能性就是无限的 这里我们用 vibe-coding 方式集成了一个图像检测器，用于检测并追踪激光笔。 更多内容见 https://pollen-robotics.com/microduck/

Hugging Face 联创 Thomas Wolf 罕见公开质疑 AI 行业对权力极端集中的普遍漠视，指出最新模型（如 Model 2/Astra）日益封闭、寡头垄断下价格有上涨动力。他引用 Dwarkesh 观点：OpenAI 和 Anthropic 已消耗全球新增算力三分之一，明年或达一半，AI 公司有效劳动力数年内将超全球人口。