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阶跃星辰的 Step 3.7 Flash 已上架 Fireworks AI。该模型为 198B 稀疏 MoE 多模态大模型（VLM），含 196B 语言骨干和 1.8B 视觉编码器，从设计之初优化推理效率，采用硬件友好架构与 MTP 辅助解码，速度达 400 tokens/s。具备原生多模态理解与行动、可靠工具使用、增强搜索能力，面向真实智能体工作负载，采用 Apache 2.0 开源许可。

智谱宣布开源 GLM-5.3 模型权重，支持本地运行与个性化定制，擅长复杂编码、防御性网络安全及长程任务。该模型在 AA 综合智能指数中取得 60 分，与 Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol 等闭源旗舰同级，并与 Kimi K3 并列开源模型第一。仅年营业额超 100 亿美元的机构将其作为外部模型服务提供时才需安全审查。

腾讯混元发布新一代旗舰模型 Hy4 preview，总参数 770B、激活参数 49B、上下文长度 1M，现已开源并在腾讯云 TokenHub 和 OpenRouter 上线。

Midjourney 开始向所有用户开放其首个 V8.2 图像编辑模型的测试。该模型支持指令编辑、以图生图（最多同时引用 4 张参考图）、局部重绘与扩画，并兼容个性化、moodboards 和 srefs 功能。用户可通过网页端或 Discord 的 `--edit` 命令使用，官方同步更新了 midjourney.com 与 alpha.midjourney.com 的界面。

Google 推出 Gemini Omni 1.1 Flash，为开发者提供更强的生成式视频控制能力。新模型支持场景扩展（可分析最多 10 秒先前上下文，以 10 秒为增量累计延长至 40 秒）、指定首尾帧生成平滑过渡，以及 4K 高清输出。

Ox Alpha = GLM-5.3 Flash AA = 57，以1/100的前沿价格， 由纯国产芯片驱动。在OpenRouter上实现了近20%的周token份额（第一）。 感谢大家的支持。

Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe 语音转文本模型，支持流式与非流式两种 API。据 Artificial Analysis 评测，其流式与非流式平均词错率分别为 4.0% 和 2.6%，支持超 85 种语言、自定义词汇及最多三人说话人识别。

通义千问发布 Qwen3.8-Flash，一款多模态 MoE 模型，作为 Qwen4 架构的早期预览并开放权重。该模型总参数 125B，每 token 仅激活 6B，训练成本仅为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，性能全面超越后者。生产版 API 定价 $0.16/1M 输入 tokens 和 $0.47/1M 输出 tokens，原生上下文 262K，可扩展至 1M。

智谱上线并开源GLM-5.3-Flash（320B-A18B），这是GLM-5系列首个原生多模态模型，在AA综合智能指数取得57分，与Claude Opus 4.8持平。其定价为GLM-5.3的1/10（限时1/20），为Opus 4.8的1/40，并首次在大规模流量中由国产芯片集群提供算力支持。模型已接入ZCode等平台，同步开放API调用。

通义千问开源 Qwen3.8-Flash-Next，一款多模态 MoE 模型，也是 Qwen4 架构的早期预览。该模型采用 GDN + QSA 混合注意力等四项升级，总参数 125B，每 token 激活 6B，训练成本约为 Qwen3.7-Plus 的 1/9，编码与办公任务能力更强。