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Echo-Infinity:学习演化记忆实现实时无限视频生成
原始标题:Echo-Infinity: Learning Evolving Memory for Real-Time Infinite Video Generation
内容摘要
Echo-Infinity 是一个自回归(AR)框架,用于实时无限视频生成。它用可学习的演化记忆替代人工缓存策略,通过注意力机制和门控更新 Memory Query,与视频扩散 Transformer(DiTs)端到端优化,支持任意压缩比且计算量不随视频长度增加。同时引入 Unified Relative RoPE Recipe,锚定 sink 帧从 id 0 开始、最新帧 id 不超过预训练最大时间 RoPE id,解除有限 RoPE 约束并缩小外推差距。在长/短视频生成中达到 SOTA,首次实现 24 小时(超 130 万帧)实时滚动生成。
内容分类AI 论文与研究
内容层级精选情报
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信息来源HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
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