AI 模型发布与更新

MiniMax M3 是一个开源前沿模型，具备先进的编码与AI智能体能力。它支持100万token的超长上下文窗口，并采用名为MSA（MiniMax Sparse Attention）的新型稀疏注意力架构。该架构使模型在100万token上下文下的每token计算成本降至前代的1/20，预填充速度提升9倍以上，解码速度提升15倍以上。在SWE-Bench Pro编码基准上，MiniMax M3得分59.0%，超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，性能接近Opus…

阿里云通义千问推出 Qwen3.7-Plus，基于 Qwen3.7 文本骨干，增强视觉语言能力，保留编码、工具使用和生产工作流的智能体能力。它支持感知现实场景、读取并操作 GUI、从视觉参考编写代码、端到端导航手机应用、基于网络知识回答视觉问题，融合 GUI 与 CLI 交互，跨 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等框架泛化。在 Terminal Bench 2.0-Terminus 得分 70.3，SWE-Verified 77.7，QwenW…

MiniMax 发布 M3 模型，采用全新稀疏注意力架构 MSA，支持 1M 上下文窗口，并原生支持图片、视频输入及电脑桌面操作，是国内首个齐备这些要素的开源模型。

xAI的最新编程模型Composer 2.5现已在Grok Build中可用，用户可通过`/models`菜单选择使用。这是一款快速、先进的模型，擅长处理长时间运行的任务和复杂指令。该模型面向SuperGrok和X Premium+用户开放。

Anthropic CEO Dario Amodei 发表博客指出，AI 以指数级速度发展——四年内模型从勉强写出一行连贯代码到编写主流 AI 公司的大部分代码，而政策制定周期却极其缓慢。Claude Mythos Preview 证明了前沿模型对网络安全构成真实威胁，可能冲击金融、关键基础设施和国家安全。Amodei 认为生物风险与 AI 自主风险即将接踵而至，呼吁全球重新审视监管、宏观经济、科学创新、国家权力和地缘政治五大领域。Anthropic 同日发布了前沿模型测试…

ICYMI：Nano Banana Pro [gemini-3-pro-image] 和 Nano Banana 2 [gemini-3.1-flash-image] 现已正式发布，可通过 Gemini API 投入生产使用。 查看这些优秀的社区示例，了解两个模型的实际能力 🧵

OpenAI 实时翻译功能——使用70多种输入语言说话，翻译成13种输出语言： gpt-realtime-translate 接收任意语言的语音输入，并输出目标语言的语音。 大语言模型很棒，但特定用例需要专用模型。 我们正在智能眼镜上运行此功能。

Google 在 2026 年 Google I/O 大会上发布了新一代多模态模型 Gemini Omni 与 Gemini 3.5，并同步提供了 11 个视频，集中演示了这两款模型在实际场景中的能力。

Kog团队在标准数据中心GPU上实现了极高的单用户推理速度，在8× AMD MI300X GPUs上达到3,000 tokens/s，在8× NVIDIA H200上达到2,100 tokens/s。相比常规推理速度（约100-300 tokens/s），实现了10-30倍提升。其核心思路是将LLM解码视为内存流问题，通过协同设计monokernel、重建同步机制、针对性内存访问映射及采用延迟张量并行的Laneformer模型架构，消除了传统流程的阻塞点。

grok-build-0.1 现已通过 xAI API 提供公开测试版。 这是驱动 Grok Build CLI 的同一模型，擅长智能体编码。 定价为输入 $1/m，输出 $2/m，极具成本效益、智能且快速。

通义实验室提出Qwen-VLA，以Qwen3.5-4B视觉语言主干与1.15B参数DiT动作解码器构建统一视觉-语言-动作模型。通过文本到动作DiT预训练和本体感知提示，将操作、导航与轨迹预测统一在同一框架下，支持11种机器人平台。在5个仿真基准中，单一通用模型在3个上超越最佳专用模型；ALOHA真机in-domain成功率83.6%，OOD泛化76.9%，分别超越π₀.₅超35和40个百分点；DOMINO动态操作零样本达26.6%；VLN-CE导航R2R和RxR分别达57…

ChatGPT 新增 GPT-5.5 instant 模型： 我们今天发布了 GPT-5.5 instant 的新版本。之前的模型过于“子弹化”。新版本在其他一些重要维度上有所改进：谄媚性、事实性和多语言性能。希望你喜欢！我们始终对反馈感兴趣。

小米大模型应用团队发布开源可控视频音效生成模型 ControlFoley，旨在解决创作中的可控性难题。该模型统一支持文本引导视频配音、文本控制视频配音和参考音频控制视频配音三类任务。ControlFoley 在 VGGSound-Test 等多个 benchmark 上取得开源 SOTA 表现，其代码、模型权重和在线 Demo 均已开放。

通义千问推出通用视觉-语言-动作模型Qwen-VLA，基于Qwen多模态骨干，将视觉感知、语言理解与空间推理扩展至连续动作生成和轨迹预测。训练分四阶段：文本到动作预训练（T2A）、持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）和强化学习（RL）。在LIBERO上达97.9%，Simpler-WidowX达73.7%，RoboTwin-Easy/Hard达86.1%/87.2%，匹配或超越专精模型。数据涵盖超10,000小时公共机器人轨迹、1,000+小时内部真实轨迹及800万+合…

阶跃星辰发布并开源 Step 3.7 Flash，采用稀疏 MoE 架构（总参数 196B+1.8B，激活 11B），最高生成速度 400 Tokens/s。围绕原生多模态理解与执行、联网与视觉搜索增强、高可靠工具调用与编排、Agent 生态兼容优化四大能力优化。在 Toolathlon 达 49.5%，ClawEval-1.1 达 67.1%，GDPval 达 45.8%，τ²-bench Telecom 通过率超 98%。兼容 Claude Code、KiloCode …

“技能提炼”是一种知识转移方法，由前沿大模型（如 Opus 4.7、GPT-5.1、Gemini 3 Pro）负责撰写并优化标准化的 SKILL.md 流程文件。然后，本地运行的小模型（如 Qwen 35B、Gemma 26B）直接执行这些文件。此过程不同于压缩模型权重的知识蒸馏、训练权重的指令微调或检索事实的 RAG，其核心是提取并转移操作流程，让小模型按步骤执行，从而形成前沿模型作教师、小模型作执行者的循环。

Anthropic 发布了最新的 Opus 4.8 大语言模型，并为该模型引入了一个名为“Dynamic Workflows”的新工具。该工具旨在协调由多个子代理组成的群组，以执行复杂任务。

SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic 是一个升级后的8B参数信息图表生成模型。其核心提升在于：增强了文本的准确性与可读性，减少了重复和不自然的放大；改进了布局的一致性与合理性，背景更稳定；提升了图表与示意图的渲染质量；并新增了学术内容的渲染支持。

MiMo-V2.5现已在OpenCode上线——限时免费。🎉 [引用 @opencode]：OpenCode x MiMo V2.5 - 限时免费 1M上下文 • 推理 • 文本 • 图像

商汤科技介绍了其升级后的信息图生成模型 SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic。该模型参数为8B，在四个关键维度进行了优化：文本准确性与可读性增强，减少了重复和不当放大；布局的一致性与合理性提升，背景更稳定；图表与示意图的质量提高；并新增了学术内容的渲染支持。推文提供了在 Hugging Face 上的模型页面链接及能力展示页面。

xAI 的最新编码模型 Grok Build 0.1 已通过 xAI API 进入公开测试阶段。该模型专为智能体编码任务训练，支持网页开发、调试和 MCP，同时也是驱动 Grok Build CLI 的同一模型。其推理速度超过 100 tokens/秒，定价为输入 $1/m tokens，输出 $2/m tokens。除编码外，它也适用于通用智能体及工具调用场景，并可通过 OpenRouter 和 Vercel AI Gateway 获取。

Krea 2现已登陆Comfy！ KREA的首个基础图像模型——从零训练——具备可调节的创造力、风格参考和情绪板条件控制。

Anthropic 与 OpenAI 通过编程智能体找到了产品市场契合点，这导致企业客户成本显著上升。两家公司已于 2026 年 4 月前后调整了企业套餐定价，从原先的高额折扣改为与 API 用量挂钩。Anthropic Enterprise 套餐变为每席位 20 美元/月外加 API 费用，OpenAI Codex 则按 API token 用量计费。同期发布的新模型 GPT-5.5（4月23日）和 Opus 4.7（4月16日）的 API 定价也显著高于前代版本。

Liquid AI 发布端侧 MoE 模型 LFM2.5-8B-A1B，专为消费级硬件上的快速可靠工具调用打造，Base 和 post-trained 版本已在 Hugging Face 开放。

Anthropic 发布了新一代模型 Claude Opus 4.8，作为 Opus 4.7 的升级版本，其在编码、智能体技能、推理和实用知识工作等各项基准测试中均取得进步。Claude Opus 4.8 现已可用，价格与前代相同。同步推出的新功能包括：用户可控制任务投入程度、Claude Code 新增“动态工作流”特性，以及 Opus 4.8 的 2.5 倍速模式价格降低为以往的三分之一。早期测试者反馈其在智能体任务中的判断力更可靠、工具调用更高效。该模型在 Onlin…

🚀🚀 Qwen3.7-Max 刚刚在 Code Arena 上升至第 4 名，与 Claude Opus 4.6 持平，是榜单上排名最高的中国实验室！@arena 更多内容即将发布。敬请期待。🕶️

文章展望了截至2026年5月AI领域的动态。内容涉及 Gemini Flash 3.5 的发布、名为 Mythos 的新产品或项目、开源与闭源生态平衡（open-closed balance）的讨论、美国开源力量的显著增长（America's open-source surge），以及由此引发的新兴权力博弈（emerging power struggles）。

Google 与 Alphabet CEO Sundar Pichai 在 Google I/O 后受访，回顾了公司为应对 ChatGPT 而进行的战略重组与高管调整。访谈聚焦于新的 Gemini 模型及其在产品中的整合，包括全新的智能搜索框与 Gemini Spark 智能体平台，旨在让搜索从提供结果转向启动任务。Pichai 讨论了这些变化对开放网络的持续冲击，回应了主持人此前提出的“Google Zero”概念（即来自 Google 的网站流量可能归零），并提及 Go…

面壁智能开源其新一代端侧大语言模型MiniCPM5-1B。该模型仅1B参数，在AA-Index榜单上超越所有2B参数以下模型，相比3个月前的Qwen3.5-2B效果更优且参数量减半。经INT4量化后权重仅0.5GB，支持在手机和浏览器上运行。其Base Model版本由面壁智能自主研发的AI训练框架ForgeTrain预训练完成，现已全面开源模型权重、训练数据集与部署方案。

谷歌 DeepMind 推出 AlphaProof Nexus，结合大语言模型与 Lean 形式化验证，在 353 个开放 Erdős 问题中自主解决 9 个，其中 2 个已悬而未决 56 年。该系统还在 OEIS 的 492 个开放猜想中证明 44 个，每个问题推理成本仅数百美元。

inclusionAI 发布 SingGuard 系列模型，首个版本为 SingGuard-4b。该模型是一种策略自适应多模态 LLM 护栏，将安全策略作为运行时输入而非固定训练分类，支持对文本、图像、图文、多语言、查询侧和响应侧进行安全评估。SingGuard 采用动态推理流程，可先快速输出首 token 安全信号，再继续生成更精确的判断。在涵盖多模态安全、图像安全、文本查询安全、文本响应安全、多语言查询安全及多语言响应安全的六大类基准测试中，SingGuard 达到平均…

SingGuard 是一个策略自适应的多模态护栏模型族，包含 Sing-Guard-4b 和 Sing-Guard-8b 两个版本。它将安全策略作为运行时输入而非固定分类，部署团队可自定义自然语言规则而无需重训练模型。支持文本、图像、图文、多语言以及查询端与响应端的安全评估，提供快速和快慢结合两种推理模式。在涵盖多模态安全、纯图像安全、文本查询/响应安全、多语言查询/响应安全六大类基准上取得平均 SOTA 表现。模型已开源至 HuggingFace 和 ModelScope。

inclusionAI 发布 SingGuard-8b，一个策略自适应（policy-adaptive）的多模态 LLM 安全护栏模型族，支持文本、图像、图文、多语言、查询侧和响应侧的安全评估。SingGuard 将活跃安全策略作为运行时输入，部署团队无需重训模型即可按默认或自定义自然语言规则进行审核。模型采用动态推理流程，先快速路由输出初步安全信号，再在需要时继续生成更精确的判断。在六大基准类别上，SingGuard 取得平均 SOTA 性能，并展现出对运行时策略的强适应…

SingGuard 是蚂蚁 inclusionAI 推出的策略自适应多模态大语言模型安全护栏模型族（版本 Sing-Guard-8b），支持纯文本、纯图像、图文混合、多语言查询与回复的安全评估。其核心设计将安全策略作为运行时输入，部署团队可基于默认分类或自定义自然语言规则评估内容，无需重新训练模型。模型内置 fast-slow 动态推理流程：首 token 路由快速输出安全信号，需深度推理时继续生成更精确的最终判断。在涵盖多模态安全、纯图像安全、文本查询与回复安全、多语言查…

inclusionAI 发布 SingGuard 系列模型，首个版本为 SingGuard-2b，用于文本、图像、图文、多语言及查询/回复侧的安全评估。SingGuard 将安全策略作为运行时输入而非固定训练分类，支持部署团队在不重新训练模型的情况下，依据默认或自定义自然语言规则进行内容审核。该模型在多项多模态安全基准上取得平均最优性能，支持快速首 token 路由与深度推理结合的动态推理流程，兼容 Transformers 和 vLLM 的 chat 消息输入。

inclusionAI 开源了 Sing-Guard 模型家族，版本包括 Sing-Guard-2b 和 Sing-Guard-8b。该模型将安全策略作为运行时输入，支持文本、图像、图文及多语言场景的查询侧

蚂蚁集团 inclusionAI 开源了 SingGuard 多模态安全护栏模型族，包含 2B、4B 和 8B 三个版本。SingGuard 将安全策略作为运行时输入而非训练时固定分类，部署团队无需重新训练即可按默认分类或自定义自然语言规则评估内容。模型支持文本、图像、图文、多语言、查询侧和回复侧的安全审核，采用“快-慢”动态推理机制。SingGuard 在多模态安全、图像安全、文本查询安全、文本回复安全、多语言查询安全及多语言回复安全基准上达到平均 SOTA 性能。模型基…

SingGuard 是蚂蚁 inclusionAI 开源的多模态安全护栏模型族，提供 2B、4B、8B 三个参数版本。它将安全策略作为运行时输入，支持文本、图像、图文、多语言及查询/回复侧的安全评估，无需重新训练即可适配不同规则。采用快慢动态推理机制，在低延迟场景下输出紧凑判断，对模糊或高风险内容进行策略引导的推理。在多模态安全、图像安全、文本查询与回复安全、多语言查询与回复安全等基准上达到 SOTA 平均性能。模型已上架 HuggingFace 和 ModelScope。

Grok基础模型V9-Medium（1.5T）已完成训练。评估结果良好。补充训练中加入了大量Cursor数据，后续还会有更多。 微调正在进行中，强化学习将在几天后开始。预计2到3周内公开发布。 这将比当前服务所有Grok生产流量的0.5T v8-small模型有重大改进，尤其在复杂编码任务上。

面壁智能联合清华大学、OpenBMB 开源社区发布并开源 BitCPM-CANN，这是中国首个完全基于华为昇腾实现端到端训练的三值（1.58-bit）大模型，含 0.5B、1B、3B、8B 四个尺寸。