AI 模型发布与更新
追踪 OpenAI、DeepSeek、Qwen、Claude、Gemini、GLM、Grok 等大模型的发布、能力升级、开源权重与 API 变化。
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模型发布 / 更新精选
DeepSeek V4.1 Flash 1017 发布,Artificial Analysis 智能指数得分 45 并列开源模型第二
DeepSeek 发布 DeepSeek V4.1 Flash 1017,在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 45,比 DeepSeek V4.1 Flash 提高 6 分,与 GLM-5.3 并列开源权重模型第二,仅次于 MiMo-V2.6-Pro。
信息来源:X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · DeepSeek / GLM
模型发布 / 更新精选
Meta Muse Wonder Full (Max) 登上 Code Arena: WebDev 第 6 名,1726 分
Arena 宣布 Meta 的 Muse Wonder Full (Max) 首次进入 Code Arena: WebDev 榜单,以 1726 分排名第 6,使 Meta 成为第 3 实验室,此前该位置由 Google 持有。
信息来源:X:Arena (@arena)
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Artificial Analysis 评测 MiniMax-M3.1-Flash:智能指数 42 分,成本低于 MiniMax-M3 一半
Artificial Analysis 基准测试 MiniMax 的 Flash 推理模型 MiniMax-M3.1-Flash,在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 42 分,比 MiniMax-M3 高 13 分,与 GLM-5.3-Flash 持平,低于 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 45 分。
信息来源:X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys) · DeepSeek / GLM
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蚂蚁百灵开源 Ming-3.0 系列 5 个语音模型
蚂蚁百灵今日开源 3 个语音家族共 5 个 Ming-3.0 模型。Ming-3.0-tts 含 0.5B 语音设计与副语言线索模型和 7.9B 总参数、1.3B 激活的 Tiny 长语音模型;Ming-3.0-audio 含 Flash 126B 总参数、6.5B 激活的理解与工具调用模型和 9.3B 总参数、2.7B 激活的 Tiny 高效对话模型;Ming-3.0-asr-tiny 为 8.6B 总参数、2B 激活的方言与上下文识别模型。图片补充:TTS 支持七种语言…
信息来源:X:蚂蚁百灵 (@AntLingAGI)
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Nvidia 发布 Nemotron 3.5 开源模型,面向企业 Agent 与本地 PC
Nvidia 于周四发布面向常驻 Agent 和边缘计算的开源模型。
信息来源:TechCrunch:AI(RSS) · NVIDIA
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Anthropic 本月将发新模型,擅长洞察用户意图
据 The Information 报道,Anthropic 本月将发布一款新模型,同时 Google 的 Gemini 4 Carbon 和 OpenAI 一款可能的 Terra 新模型也在筹备中。该 Anthropic 模型尤其擅长在信息有限时判断用户的潜在意图与目标,也更善于跳出常规思维而非重复常识性建议,但目前尚不清楚它属于 Fable 还是 Opus 系列。
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog) · OpenAI / Claude / Gemini
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Nace AI 发布多模态决策模型 Drex Max,可处理文本、图像与视频
Nace AI 发布迄今最强的决策模型 Drex Max,支持文本、图像和视频输入,单次决策 34ms,262K token 下不到 1 秒,输入价格 $0.06 / 1M tokens,已在 https://nace.ai/drex 开放。
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog)
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AI 迎来个人媒体时代:Benj Edwards 谈用 Suno 和 Claude Code 为自己创作
Benj Edwards 结合自己把约 50 段旧录音喂给 Suno v4.5 生成数百首个人歌曲、并用 Claude Code 创作多款自玩游戏的经历,提出 AI 正在催生不需要大众受众的个人媒体。文章指出当乐队成本趋近于零,创作可以只为取悦自己,并讨论这种趋势对创意产业和就业的可能冲击。
信息来源:Timothy B. Lee:Understanding AI(RSS) · Claude
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MiniMax 发布 M3.1 Flash:428B MoE 模型,输入 $0.15/1M tokens
MiniMax 发布 M3.1 Flash,428B 总参数、约 23B 激活的 MoE 多模态模型,上下文 100 万 tokens,定价 $0.15/$0.60 每 1M tokens,为 M3 的一半。
信息来源:MarkTechPost(RSS)
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MiniMax M3.1 Flash 上线:推理速度提升近 3 倍,使用成本降低 70%
稀宇科技宣布 MiniMax M3.1 Flash 模型上线,称此前的匿名模型 Space Bunny 即其早期版本,已处理超 200T Token。
信息来源:IT之家·人工智能
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MiniMax-M3.1-Flash 登陆 Code Arena WebDev 榜,开源模型第 12 名
Arena 宣布 MiniMax-M3.1-Flash 上线 Code Arena: WebDev 榜单,以 1588 分在开源模型中排第 12(总榜第 32),并将 MiniMax 带到所有实验室第 12 名。
信息来源:X:Arena (@arena)
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MiniMax 正式发布 MiniMax M3.1 Flash,此前在 OpenRouter 上代号 Space Bunny
MiniMax 官方宣布 MiniMax M3.1 Flash,即此前在 OpenRouter 上代号 Space Bunny 的模型。该模型 DeepSWE 得分 74%,官方称 Automation-Bench 62%、ALE 30%、BabyVision 91%,定价为每 1M input/output tokens $0.15/$0.60,缓存读取 $0.015/1M tokens,速度为 M3 的 3 倍、成本为其 1/3。模型权重将于 10 月 23 日放出,M…
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog)
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MiniMax 发布 M3.1 Flash:成本为 M3 的 1/3、速度 3 倍,10 月 23 日开放权重
MiniMax 发布 M3.1 Flash,称其以 M3 的 1/3 成本和 3 倍速度达到前沿级智能体表现,Space Bunny 此前登顶全球榜单的版本即为 M3.1 Flash 早期版本。
信息来源:X:MiniMax (@MiniMax_AI)
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MiniMax 发布 M3.1 Flash:推理提速近 3 倍,成本降低 70%
MiniMax 正式更新 M3.1 Flash,此前匿名处理超 200T Token 的 Space Bunny 即其早期版本。模型在 Agent 任务、编程、Computer Use 和网络安全上全面提升,DeepSWE v1.1 得 73.7%,OSWorld V2 得 61.7 分,CyberGym 得 82%,输出速度日常可达 200+ TPS。
信息来源:公众号:MiniMax(稀宇科技)
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Claude 做AI对齐教学游戏
在《钻石年代》中,Neal Stephenson 设想了一本书,它能发明游戏和故事,随着小女孩成长教她所需的知识。我尝试做了一个小版本。我把关于对齐的头脑风暴文档给了 Claude,让它做一个类似 Zelda 的游戏,教人们了解 AI 对齐。这是成果 🪁 简版:它很擅长构建世界,但在理解玩家方面仍然较弱(详情见下)
信息来源:X:Thomas Wolf(Hugging Face 联创/CSO) (@Thom_Wolf) · Claude / Hugging Face
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MiniMax 将发布 M3.1-Flash
MiniMax 正准备发布 MiniMax-M3.1-Flash,API 参考文档中已有说明。 > “MiniMax-M3.1-Flash——具备 1M 上下文窗口和可调思考深度的前沿多模态编程模型。” > “可调思考深度”似乎是 3.1 系列将提供的一项新特性。 即将到来 👀
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog)
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MiniMax-M3.1-Flash 即将发布
欢迎回来。太空兔。🚀 MiniMax-M3.1-Flash 即将到来。
信息来源:X:MiniMax (@MiniMax_AI)
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Arena 2026 年第 42 周 AI 大模型周榜:kimi-k3-max 首进代码榜前十,mimo-v2.6-pro 入前端开发榜前 20
Arena 公布 2026 年第 42 周大模型盲测排名,月之暗面 kimi-k3-max 以 ELO 1540 分稳定在代码榜第十,小米 mimo-v2.6-pro 首次入榜即列前端开发榜第 19。
信息来源:IT之家·人工智能 · Kimi
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xAI 推广 Grok Bot 招聘功能
今天就雇佣 Grok @Bot 吧。你不会后悔的。
信息来源:X:Elon Musk (@elonmusk, xAI) · Grok
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蚂蚁 inclusionAI 开源 Ming-3.0-tts 语音合成模型
蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 发布 Ming-3.0-tts,包含 0.5b dense 和基于 Ling V3 的 tiny(7.9B 总参数、1.3B 激活)两个语音生成模型,MIT 协议开源,权重可在 Hugging Face 和 ModelScope 下载。
信息来源:蚂蚁 inclusionAI:GitHub 新仓库 · Hugging Face
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Inception Labs 发布扩散大语言模型 Mercury 3,速度达 1068 tokens/秒
Inception Labs 发布扩散式大语言模型 Mercury 3,称其在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5,速度达 1068 tokens/秒,参数量较 Mercury 1 扩大 40 倍以上。
信息来源:Inception Labs:Blog(网页) · GPT / Claude
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Grok Bot 也学会请客送礼啦? 😂 中国文化融入的这么自然吗? 刚刚准备一些硬件概念,Grok Bot 突如其来的给我支招请前同事吃顿饭,着实惊到我了。。
Grok Bot 也学会请客送礼啦? 😂 中国文化融入的这么自然吗? 刚刚准备一些硬件概念,Grok Bot 突如其来的给我支招请前同事吃顿饭,着实惊到我了。。
信息来源:X:邵猛 (@shao__meng) · Grok
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MiniCPM-V 4.7 升至 Hugging Face 趋势榜第二
面壁智能 OpenBMB 宣布 MiniCPM-V 4.7 升至 Hugging Face Trending 第二名。35B-A3B MoE 版本可在 iOS 和 Android 上以约 3GB 内存流畅运行,1B 模型在 OCR、数学和视频理解上表现较强,模型和代码已在 Hugging Face 和 GitHub 开放。
信息来源:X:面壁智能 OpenBMB (@OpenBMB) · Hugging Face
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蚂蚁 inclusionAI 开源 Ming-3.0-asr-tiny 语音识别模型
蚂蚁 inclusionAI 在 GitHub 发布 Ming-3.0-asr-tiny,将 Ling-tiny-v3 语言模型与音频编码器结合,支持中英文转写、方言识别和上下文 ASR。
信息来源:蚂蚁 inclusionAI:GitHub 新仓库
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Mistral AI 发布时序基础模型家族 Timestral,最大 209M 参数
Mistral AI 发布时序基础模型家族 Timestral,包含 5M、28M、123M、209M 四个零样本预测模型,209M 版在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 上位居零样本预训练模型第一,fev-bench SQL skill score 为 50.39,超过 Google 的 TimesFM-3 的 48.99。
信息来源:MarkTechPost(RSS) · Mistral
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中信证券:看好国产大模型持续崛起,Harness 成 DeepSeek 生态关键一环
中信证券研报认为,DeepSeek Harness 有望成为 DeepSeek 从模型供给走向平台生态的关键一环,把开源与工程优势转化为用户基础和商业化能力。该框架由深度求索于 2026 年 8 月开源,采用 MIT 许可证、以 TypeScript 编写,主打「一切皆插件」。报告同时看好国产大模型持续崛起,认为成本效率与开源生态优势有望推动 AI 应用向知识工作与企业场景渗透。
信息来源:IT之家·人工智能 · DeepSeek
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Hugging Face 上衍生模型最多的是 FLUX.1-dev
Hugging Face Hub 上被二次开发最多的模型不是 Llama 也不是 Qwen。 而是来自德国实验室 Black Forest Labs 的 FLUX.1-dev:4.3 万个衍生模型。 欧洲在 Hub 上训练了约 8% 的开源模型算力,但人们在其之上构建的东西中约 18% 是欧洲的。 自建还是投降?自建,并且开源地建。本周 GTC Berlin 见
信息来源:X:Thomas Wolf(Hugging Face 联创/CSO) (@Thom_Wolf) · Qwen / Llama / Hugging Face
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Hugging Face 联创:欧洲开源模型算力仅占 8%
下周柏林 GTC 的主要议题之一。 今天我粗略估算的一个数据点:Hub 上约 10 亿美元的开源模型训练算力中,欧洲实验室贡献了约 8%。其中大部分来自 Mistral。 在开源模型上,“自建”这个选项显然仍然摆在桌面上,而且比人们想象的更便宜。
信息来源:X:Thomas Wolf(Hugging Face 联创/CSO) (@Thom_Wolf) · Hugging Face / Mistral
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Claude 无法修改邮箱引质疑
鉴于 Anthropic 所报告的编程能力加速,令人惊讶的是,你在 Claude 中仍然无法更改自己的电子邮箱地址,而官方建议是:如果你需要更改邮箱,唯一的办法就是删除你的账户。
信息来源:X:Ethan Mollick (@emollick) · Claude
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Grok @Bot 如同雇了一位极能干的员工
Grok @Bot 就像雇了一位极其能干的员工
信息来源:X:Elon Musk (@elonmusk, xAI) · Grok
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xAI 工程师探讨聊天是否为智能体终极界面
xAI 的 Lauren Tan 就"聊天是否是智能体 UI 的最终形态"发起讨论,认为存在两种立场:一派把智能体视为自身心智的延伸(赛博格式),另一派视其为能独立决策、与人类协作的人工存在。
信息来源:X:Lauren Tan(SpaceXSI,Grok Bot 工程负责人) (@poteto) · Grok
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OpenAI "Aurora" 图像模型 Arena 测试
终于有机会试用了 OpenAI 的新 "Aurora" 图像模型,目前正在 Arena 上测试。 绿色 🟢 > 红色 🔴 > 生成的图像感觉像是 Nano Banana 和 GPT Image 模型联手打造的作品。 > Aurora 的输出比 gpt-image-2.5-flare 好得多,尤其是在配色方案上。 Nano Bana 3 Pro 将面临激烈竞争。
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog) · OpenAI / GPT
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DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 登顶 Code Arena: WebDev 开源模型榜首
Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max) 成为 Code Arena: WebDev 榜单第一开源模型,超过 Kimi K3 (Max),成本低约 10 倍。
信息来源:X:Arena (@arena) · DeepSeek / Kimi
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Grok Bot 一句话下单购物体验
试试 Grok @Bot
信息来源:X:Elon Musk (@elonmusk, xAI) · Grok
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Ethan Mollick 评多家平台封锁 AI Agent:这种策略在 Agent 时代难以持久
Ethan Mollick 转发并评论一份汇总:Delta 阻止 AI Agent 订机票,JPMorgan Chase 和 Charles Schwab 阻止 Agent 访问账户,Yelp 要求 Agent 付费数据授权,Amazon 已屏蔽 Grok bot 等购物 Agent。他认为在 AI 能代替用户操作电脑的时代,这种封锁并不是很稳妥的策略。
信息来源:X:Ethan Mollick (@emollick) · Grok
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Thomas Wolf 估算 Hugging Face Hub 开源模型共享训练算力已近 $1B
Hugging Face 联创 Thomas Wolf 用 napkin math 估算,Meta、NVIDIA、阿里、DeepSeek、Moonshot、Mistral 等约 35 家机构已在 Hugging Face Hub 免费共享价值近 $1B 的训练算力(按当前 GPU 租用价折算),而 2023 年底这一数字还不到 $40M。估算基于 72 个模型家族的官方算力数字加推断,未计入约 90 万个社区微调,并附可探索数据页面。
信息来源:X:Thomas Wolf(Hugging Face 联创/CSO) (@Thom_Wolf) · DeepSeek / Kimi / NVIDIA
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MiniMax 发布 M3.1 Flash,推理提速近三倍、用量成本降低 70%
MiniMax 发布 MiniMax M3.1 Flash,匿名模型 Space Bunny 是其早期版本,曾处理超过 200 万亿 token。
信息来源:MiniMax:Blog(网页)
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Artificial Analysis 发布 HealthBench 与 HealthBench Professional 模型健康对话排行榜
Artificial Analysis 上线 HealthBench 和 HealthBench Professional 排行榜,两个基准来自 OpenAI,用医生编写的评分标准评估模型在真实健康对话中的表现。
信息来源:Artificial Analysis 完整文章(网页) · OpenAI
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SemiAnalysis 播客拆解 GLM 5.3:架构不变靠后训练逼近前沿闭源模型
SemiAnalysis Weekly 播客 Ep. 038 全面拆解 Z AI 两个月前发布的开源模型 GLM 5.3,核心论点是架构完全不变、全部提升来自后训练,agentic 基准提升超过 2%,网络安全能力与 5.2 相比是昼夜之差。
信息来源:X:邵猛 (@shao__meng) · GLM
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四个 Gemini 4 Argon 智能体在无人类干预下首次击败 Minecraft
Google DeepMind 的四个 Gemini 4 Argon 智能体在无人类输入下击败 Minecraft,全自主击杀末影龙。智能体被投入随机生成世界,未分配角色或策略,自行分工、互相预警威胁、回收阵亡队友物品并记录错误到共享记忆。
信息来源:The Decoder:AI News(RSS) · Gemini