AI 模型发布与更新

Google 宣布前沿模型 Gemini 4 Argon 正在全球范围推出。官方称该模型面向编程、金融、法律、网络安全和科学等复杂现实任务，并附推文线索介绍如何在 Google 产品中使用。

Google Gemini 宣布新前沿模型 Gemini 4 Argon 正在 Gemini 应用中逐步推出，定位是把复杂想法变为现实。作者还预告将以推文串介绍 Gemini 4 Argon 及应用内最新更新如何提升每条提示词的效果。

Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 现已全球可用。官方称该模型面向从始至终解决最难的问题，在编码、企业工作流和网络防御方面具备前沿能力。

Google 发布 Gemini 4 Argon，即日起全球可用。面向付费档 Gemini API 和 Gemini 平台的开发者与企业，Google Antigravity 中的 Ultra 订阅用户，以及 Gemini 应用和 Search 中的 Ultra 与 Pro 订阅用户。

Google 宣布 Gemini 4 Argon 全球上线，覆盖 Gemini API、Gemini App 的 Pro 和 Ultra 用户，以及 Antigravity 的 Ultra 订阅用户。

Google 发布 Gemini 4 Argon，即日起面向全球开放。开发者与企业可在 Gemini API 和 Gemini 平台付费层使用，Google Antigravity 面向 Ultra 订阅者开放，Gemini 应用和 Search 面向 Ultra 及 Pro 订阅者开放。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，定位为通用物理推理模型，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理得分 87%，超过其他前沿模型。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并全球开放，定价为每百万输入 token $2、输出 $10（缓存输入 95% 折扣），支持 1M 统一输入输出 token 上限，并在 Vals Index 排名第一。

Meta 工程团队介绍新一代生成式广告模型 GEM，将原先按 Facebook、Instagram、Reels 等各自独立的预测系统统一为单一中心基础模型，在全部广告表面和目标上带来 18.9% 转化提升和 12% CTR 提升。

Google 发布 Gemini 4 Argon，声称在编码、网络安全、科学、金融和法律等基准上优于 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5。

Factorial Capital 创始人 Matt Hartman 在 The Every Podcast 中表示，几乎每家创业公司最终都会转型，因此他更青睐具备技术优势和实战洞察的创始人。他以 Hugging Face 从青少年聊天机器人应用发展为最大开源 AI 社区、并将被 Nvidia 以约 130 亿美元收购为例，说明技术型创始人更能随世界变化而调整方向。

Google 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业、科学家和消费者全球开放，可经 Gemini API、AI Studio、Google Antigravity。

TestingCatalog 称 Gemini 4 Argon 已开始推送，现在可在 GCP 的 Agent Studio 中使用并测试。作者预计 Google AI Studio 和 Gemini apps 随后跟进，截图显示模型列表中 gemini-4-argon 已标为 New。

如果你周五在旧金山，可别错过这个。听说会有很多惊喜！https://luma.com/OpenTogether

全新 ARC Prize 2026 - ARC-AGI-3 高分 68.91%，由 @tufalabs 取得 Tufa Labs 从 56% 跃升至 68%，重新夺回第一名

ANTHROPIC 🔥：Claude Fable 5.5 的痕迹已在 Azure 配置中被发现。 如果这个模型今天发布，它将在许多领域成为新的 SOTA。 快了？👀

ScaleDown 推出 Classify、Extract、Summarize 三款小型 AI 模型，均支持 100 万 token 输入、文本或图像，可通过 ScaleDown API 及 OpenRouter、Vercel AI Gateway、LiteLLM、LangChain 调用。

Muse 用下来完成度第一 但为啥 Grokbot 留存这么低呢？

DeepSeek 机器学习系统与内核设计工程师刘胜宇的微信博客《我把才华埋葬在昨天》意外走红，被南华早报和 Business Insider 等媒体报道，他在文中称前沿 AI 已能优化自身底层 GPU 代码，并类比 Anthropic CEO Dario Amodei 与希特勒。

@bot 帮我总结一下昨晚 AI 推特上我错过的所有内容

我迫不及待想在未来的岁月里，与 @huggingface @nvidia 在法国做更多更多更多的事。法国拥有成为全球第三大数据中心与 AI 强国的人才与活力，尤其得益于其强大的开源 AI 生态。让我们干起来吧 🇫🇷🇫🇷🇫🇷！

Ethan Mollick 转评 Anthropic 关于可在电视等 IoT 设备上自我复制的 AI 蠕虫的研究，称其提醒人们应关注 AI 能力阈值而非仅看平稳提升。附图显示运行在电视集群上的小型开源模型能力指数随发布日期持续上升，距实现该阈值（≤151.8）估计约 2.4 ECI，时间点标注约在 2026 年 7 月之后。

OpenBMB（面壁智能）发布 MiniCPM-V 4.7，35B-A3B MoE 多模态模型在手机上仅需 3GB 内存运行，可识读现实场景标识、按约束规划、解析复杂文档并对视觉数据进行推理。

ScaleDown 发布 3 个面向单一任务的 Constrained Decoding Models（Classify、Extract、Summarize），不做逐 token 生成，只对输入做一次 prefill 并从原文中直接选出答案。

突发 🔥：Gemini 4 Argon 开始出现在 GCP 配额页上。 > 这是即将在 API 上发布的新模型的前身。 > 今天早些时候，Google 员工也预告了即将发布的消息。 时候到了 👀

蚂蚁 inclusionAI 发布 Ling-3.1-flash，一个原生混合推理模型升级版，总参数 560B、每 token 激活 25B，上下文窗口 1M-token，架构为 Hybrid-linear MoE（KDA + Gated MLA）。

Nature Will 发布其首个面向物理世界的基础模型 Natura-1，训练数据为 100 万小时人类处理不同场景与物体的第一视角视频，可处理从未见过的物体和任务。模型支持指定物体最终位置和朝向的细粒度指令，能在抓取方式中途变化时保持控制、双手执行不同任务，并可在长任务中跟踪已移动或打开的物体以确定下一步。

Grok @Bot 就像雇了一个超聪明的员工

面壁智能联合 OpenBMB 社区于10月13日发布并开源 MiniCPM-V 4.7，包含 35B-A3B 和 1B 两个版本，称其为全球首个可在端侧无损流畅运行的开源 MoE 多模态大模型。

哈啰 Robotaxi 发布生成式驾驶世界模型 HelloWorld，整合场景控制、连续生成、多传感器观测与高效推理能力，用于按需构建驾驶数据与交互式策略测试。该模型支持通过自然语言描述需求，或直接编辑车辆、行人及运动轨迹，生成对应的多视角视频与激光雷达观测，可构造横穿行人、雨雪昼夜等长尾场景。

面壁智能于 10 月 13 日推出端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7，提供 35B-A3B 和 1B 两种规格，其中 35B-A3B 是该系列首个 MoE 模型，基于 LES 推理加速技术，在 iPhone 17 Pro Max 上以仅 3GB 内存实现 13+ token/s 解码速度。

面壁智能 OpenBMB 转发社区分享，介绍 MiniCPM V4.7：35B-A3B 端侧 MoE 版在 iPhone 17 Pro Max 上以约 3GB 内存达到 13+ tok/s，综合得分和推理时间优于 Qwen3.6 35B-A3B。1B 轻量 VLM 在性能和效率上均优于 Qwen3.5 0.8B；两版本支持图像、多图与视频理解，4×/16× 视觉 token 压缩，覆盖 iOS、Android 与 HarmonyOS，采用 Apache 2.0 协议。

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小米 MiMo 宣布 MiMo-V2.6-Pro 在 Artificial Analysis 上线的 FrontierCode 1.1 榜单上以 45% 领跑开源权重模型。该榜单为 Cognition 的私有编码评测，要求智能体修改真实开源仓库并通过单元测试与维护者可合并标准；闭源模型中 Claude Opus 5.5（max with fallback）以 52% 居首，GPT-6.1 Sol（max）以每任务 $0.81 达到 49%，性价比最高。

Z.ai 发布基于 GLM-5.3-Flash（320B 总参数、18B 激活、1M 上下文）的法律领域模型 GLM-Legal，在 Harvey LAB 上取得 19.17% 全通过率。

Nature Will 发布首个面向物理世界的通用基础模型 Natura-1，为 500 亿参数 MoE 模型，基于 100 万小时第一视角人类经验数据预训练，可零样本理解自然语言指令并用灵巧手执行。作者补充指出，相比难以收集的机器人演示数据，人类第一视角视频是更快的数据扩展路径；该模型能同时处理抓取后的双手精细控制、无需额外训练的新任务，以及需要记忆前序步骤并从错误中恢复的长序列执行。

我 vs 那个负责重置的人

工程师 Lauren Tan 表示自己从不让 AI 智能体代写文档、推文甚至提示词，因为她坚信写作就是思考，是绝不愿放弃的技能。她认为清晰表达意图、掌握领域词汇能让人更有效地使用智能体，就像工程师写代码提示词更有优势一样。随着模型能力增强，文字正成为人与"精灵"之间的交互界面。

本地 VLM 的有趣结果。MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 不仅用了更少的 token，还生成了比 Qwen 3.6 35B-A3 更好的体素宝塔。效率 + 质量正在成为多模态模型真正的战场。🔥