AI 模型发布与更新

ARC Prize 宣布 Claude Fable 5.2 在 ARC-AGI-2 上取得 93.8%，是其见过的第三高模型成绩，仅次于 GPT-6 Astra 的 95.0% 和 GPT-6.1 Sol 的 94.2%。完整结果见 https://arcprize.org/results/anthropic-claude-fable-5-2。

ARC Prize 发布 Claude Fable 5.2 在 ARC-AGI (Verified) 上的评测结果。ARC-AGI-3 得分 97.7%（成本 $18.6K，provider adapter harness）和 81.2%（成本 $21.9K，standard harness）；ARC-AGI-2 得分 93.8%（$0.98/task）；ARC-AGI-1 得分 98.5%（$0.36/task）。该模型在 standard harness 下创下 ARC…

当机器人能"感受"而不只是"看见"，会发生什么变化？🤖✋ 认识 LingBot-Touch，这是我们面向灵巧操作的开源触觉基础模型，基于近 5,000 小时真实触觉数据预训练。 通过统一的异构触觉建模，LingBot-Touch 支持跨传感器、灵巧手、任务和动作模型的迁移。 看看它的实际表现。👇 #LingBot #EmbodiedAI #Robotics

Anthropic 推出 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2，主打编码、推理和视觉能力提升。

Anthropic 员工宣布 Claude Fable 5.2 今日可用，输出速度比 Fable 5.1 快最多 30%，并同系列提及 Claude Mythos 5.2 在编码、推理和视觉方面的改进。作者建议多数编码和知识任务仍首选 Opus 5.5，Fable 5.2 适合最具野心的开放式技术工作，已在 Claude Platform 所有付费计划和主要云平台开放。

Claude Devs 宣布 Claude Fable 5.2 现已在 Claude Platform 和 Claude Code 可用。该模型比 Fable 5.1 快最高 30%，价格从 $10/$50 降至 $8/$40 per 1M tokens。引用内容称其与 Claude Mythos 5.2 在编码、推理和视觉方面有提升，面向高难度技术挑战。

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2，面向最具挑战性的开放式技术工作，在编码、推理和视觉等方面有改进。该模型即日起向 Pro、Max、Team 和 Enterprise 计划开放，多数编码和知识类任务官方建议从 Opus 5.5 开始。

Anthropic 宣布 Claude Fable 5.2 与 Claude Mythos 5.2 现已可用。两个模型面向各类领域中高难度技术挑战与大型项目，在编码、推理和视觉等方面有改进。

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 两款新模型，称其在编码、推理和视觉方面有提升，生成速度也快于 5.1 版本。

Fable 和 Mythos 是同一个底层模型。Fable 具备强大的安全防护措施，以防滥用。 在网络安全或生物医学研究领域从事有益应用的组织，可通过我们的生命科学与网络验证计划申请使用 Mythos。

Anthropic 的 Claude 官方账号宣布 Claude Fable 5.2 当日起在所有付费方案、Claude Platform 及各大云平台可用。价格为每百万输入 token $8、输出 token $40，较此前的 $10 和 $50 下降。

Fable 5.2 在控制物理机器人方面展现出显著提升的技能，甚至能完成从未被明确训练过的任务。 在 RoboDojo 这一基于模拟双臂机器人的基准测试中，它的表现优于其他模型以及大多数专为控制机器人而构建的 AI 系统。

Anthropic 官方宣布，1000 个 Fable 5.2 智能体组成团队在 30 小时内完成费马大定理证明的完全形式化，把证明翻译成计算机可逐步检查的语言。同一设置下，Opus 5.5 在 18 小时仅完成 26%，30 小时后几乎没有更多进展；图表显示 Fable 5.2 在 18 小时达到 0.86 后中断 12 小时再恢复，最终完成度 1.00，Opus 5.5 为 0.27。

基因疗法可通过一种名为衣壳的蛋白质外壳递送。Mythos 5.2 找到了一种预测整个衣壳结构的新方法。 在我们的测试中，它尝试建模的 34 个衣壳中有 28 个被准确建模。生物学家可以用它更快、更便宜地设计衣壳。

在 FrontierCode 2.0 的早期测试中，Fable 5.2 在 High effort 下的得分与 Opus 5.5 在 Max effort 下大致相当，而每任务成本约为后者的一半。在 Xhigh effort 下，它的得分是所有已测试的已发布模型中最高的。 Medium 是 Claude 应用和 Claude Code 中的默认设置。

Anthropic 的 Claude 官方账号发布 Claude Fable 5.2 和 Claude Mythos 5.2 两款新模型，定位为应对最具挑战性技术问题的协作模型。官方称二者可在多个领域承担高难度项目，并在编码、推理和视觉方面有提升。

Anthropic 展示 Claude Fable 5.2 仅凭一段提示词完成语音助手集线器设计：规划电路板、用 CAD 建模外壳并编写固件。Diode Computers 直接依据 Claude 的设计文件制造电路板，该设备是项目三台设备中的早期原型，Anthropic 与 Diode 存在商业合作关系。

Claude 官方视频介绍 Claude Mythos 5.2 预测了完整 AAV 衣壳结构，即用于递送基因治疗的蛋白质外壳。模型编写代码在相邻五链分组上运行开源折叠模型，再利用衣壳对称性拼合全部 60 条链；在 AAV2 上预测结果与实验结构误差约为一个原子宽度。

Anthropic 发布 Claude Fable 5.2，定位为面向高难度技术挑战和开放式技术工作的模型，在编码、推理和视觉等方面有提升。模型现已向 Pro、Max、Team 和 Enterprise 计划开放，官方同时建议多数编码和知识类任务仍从 Opus 5.5 起步。

字节跳动 Seed 团队发布图像生成模型 Seedream 5.5，面向专业生产流程。官方称其支持最多 100 轮多轮编辑，未改动区域在像素级保持不变且不偏色，并可生成带透明背景的原生 RGBA 图像，同时更真实地渲染光线、材质与皮肤纹理，更准确呈现密集小字。该模型正通过即梦、豆包、Doubao Work 和 Volcengine Ark 逐步推出，还计划推出 Pro 版本。

Arena 宣布 Meta 的 Muse Ember (Max) 进入 Code Arena: WebDev，以 1608 分成为榜上最高分小模型，超过 Claude Haiku 5.5 (High) 的 1595 分和 GPT-6 Luna (Max) 的 1578 分。三者 API 定价同为 $0.10/$0.50 per million tokens，但 Ember 中位成本 $0.03/task，低于 Luna 的 $0.06 和 Haiku 的 $0.11，处于 …

Arena 宣布 Meta 的 Muse Ember (Max) 以 1608 分成为 Code Arena WebDev 中表现最好的小模型，超过 Claude Haiku 5.5 (High) 的 1595 分和 GPT-6 Luna (Max) 的 1578 分。

Artificial Analysis 评测 Meta 最新高效档模型 Muse Ember，Intelligence Index 得分 36，与 Claude Haiku 5.5 (max) 持平，Cost per Task 仅 $0.14 约为后者三分之一。

Meta 宣布 Muse Ember 即日起在 Meta Model API 上提供，定价为每百万输入 token $0.10、每百万输出 token $0.50。详情见其研究博客 https://go.meta.me/muse-ember。

Meta AI 发布 Muse Ember 模型，面向执行大量小任务的智能体场景，主打更低成本下的智能表现。据 Artificial Analysis Intelligence Index，其性能与 Claude Haiku 5.5 相当，但每任务成本约为其三分之一，并在 GPT-6 Luna 所有推理设置下得分均高于 Luna。

Meta 发布其最小、最高效的模型 Muse Ember，面向复杂推理执行和日常智能体工作。它能跨应用执行工作流、按顺序调用工具、运行测试并做针对性代码修复；具备 1M token 上下文窗口，原生理解文本、图像、音频和视频，可处理大型文档集和多样化输入。

Meta Superintelligence Lab 发布轻量模型 Muse Ember，定位于复杂推理执行和智能体高频任务，如工具调用、编码子任务、路由、信息抽取和长文档解析。

Artificial Analysis 评测 Meta 最新高效档模型 Muse Ember，其 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 36，以每任务 $0.14 的成本持平 Claude Haiku 5.5 (max)（$0.41）。

今天发布 Muse Ember——我们最小的模型，每美元智能密度高于同类其他模型。专为智能体全天重复的 token 密集型工作打造：工具调用、编码子任务、路由、信息抽取和长文档解析。即日起可在 Meta Model API 和 Muse Code 中使用。

Arena 公布 Agent Arena 榜单结果，thinkymachines 的 Inkling 2 Small 以 +0.08% 净改进排名总榜第 31，开放权重后有望成为美国第一开放权重模型，在所有开放模型中列第 9。

Google 发布 Gemini 4 Carbon，面向开发者、企业、科学家和消费者开放，定位为在网络安全和跨知识工作、软件工程、科学推理的长程智能体工作流上性能最强的模型，定价与 Gemini 4 Argon 相同，为每百万输入 token $2、每百万输出 token $10。

Grok @Bot 能做出令人难以置信的事

美团龙猫于 11 月 2 日发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，11 月 9 日正式开源，采用 MIT 协议，支持商用推理部署与二次训练。

当前 AI 热点，聚合 2 个独立信源、3 条信号。

美团龙猫LongCat 正式开源面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，采用 MIT 协议，支持商用推理部署与二次训练，无需额外授权。模型总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，支持一百万上下文，在复杂代码库开发、Visual Coding 与专业办公场景端到端交付能力提升。

字节跳动 Seed 团队发布新一代图像创作模型 Seedream 5.5，重点升级多轮编辑、原生 RGBA 透明素材生成与真实感、文字渲染三项能力，支持围绕同一作品多达 100 轮的持续创作。

日本 AI 实验室 Shizuku AI 公布全双工模型 Shizuku-Duplex，宣称是继 GPT-Live 后第二个支持日语智能对话的全双工模型，无需完整询问即启动思考流程。

火山引擎发布豆包图像创作模型 Seedream 5.5，支持像素级可控编辑，实测上百轮连续修改后指定区域外的主体特征、构图比例和光影风格保持一致，并支持原生 RGBA 透明素材生成，最多可输出100层透明分层。相比 Seedream 5.0 Pro，2K 方图编辑单张 0.28 元、便宜60%、生成速度快近40%；API 将于本周上线火山方舟，C 端用户可在即梦、豆包体验。

Meta 发布 Muse Ember（muse-ember-1.0），定位最小最高效的复杂推理执行模型，面向工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体日常重复任务。

当前 AI 热点，聚合 2 个独立信源、8 条信号。