AI 模型发布与更新

EmbeddingGemma 2 现可在 @HuggingFace 和 @Kaggle 下载，Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden 即将上线。 了解更多 ↓ https://goo.gle/474rZXq

Google 发布 EmbeddingGemma 2，740M 参数，活跃内存占用约 191MB 至 567MB，官方称其性能超过部分体积两倍以上的模型。上下文窗口较第一代扩大 4 倍至 8K，单次可处理最长 5.5 分钟音频、29 张图片或 58 个视频帧。

Google 发布 EmbeddingGemma 2，是其首个面向端侧嵌入的原生多模态开源模型。模型基于 Gemma 4 架构，采用 Apache 2.0 许可证，在文本之外将图像、视频、音频和代码统一到单一嵌入空间。

EmbeddingGemma 2 经过优化，可在移动端和桌面端本地运行。 这意味着你可以从语音备忘录中找到特定的视频片段，或用简单的文本查询搜索数小时的音频，全程无需联网。

仅 740M 参数，它在各项基准上极具竞争力——甚至超越了一些参数量是其两倍以上的专用模型。 开发者可以用它为应用添加多模态搜索——比如通过语音备忘录在视频中找到对应片段——或将其与 Gemma 4 搭配，实现私密的端侧 RAG。 EmbeddingGemma 2 以 Apache 2.0 许可证发布。可在 @HuggingFace 和 @Kaggle 上查看权重。 了解更多 → https://goo.gle/4y9wXgl

认识 EmbeddingGemma 2，我们首个面向端侧嵌入向量的原生多模态开放模型。 它超越文本，将代码、图像、音频和视频统一到同一共享空间。🧵

Sundar Pichai 宣布 EmbeddingGemma 2，这是其首个开源、原生多模态嵌入模型，740M 参数即可处理文本、代码、图像、视频和音频任务。模型与 Gemma 4 搭配适合离线、隐私优先的 RAG 场景，性能超过一些体积超过其两倍的专业模型，权重已在 Hugging Face 开放下载。

Google 发布最新图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1。官方称其在各项能力上超越此前模型，视觉设计、基于蒙版的编辑和主体一致性提升尤为明显，可生成更自然的图像。

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 43 分，较上一代 Haiku 一年内提升 26 分，是首个支持 effort 设置与 adaptive thinking 的 Haiku 模型。

Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定位为迄今最便宜、最快的小模型，适合摘要、压缩、数据库查询、分类等高吞吐任务，并可搭配 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 担任编码子智能体。

追踪 @Grok Bot & Build 的更新日志 https://x.ai/changelog/bot

Grok @Bot 可以当你的个人首席财务官！

Grok 4.7 非常擅长处理大型代码仓库

@deepseek_ai ARC-AGI-3 评测在操作上更为密集；测试完成后，我们将在未来几周内分享结果，包括使用新的 DeepSeek provider adapter harness 得到的分数。

ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 在 ARC-AGI 榜单上的完整成绩。测试结果可通过 GitHub 仓库复现，完整结果与测试政策见 arcprize.org/results/deepseek-v4-1-flash。

ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 在 ARC-AGI (Verified) 的成绩：ARC-AGI-2 得分 72.9%，每任务成本 $0.13；ARC-AGI-1 得分 94.5%，每任务成本 $0.07。相比 V4 Flash 的最佳成绩，ARC-AGI-1 高 5.5 分，ARC-AGI-2 高 11.5 分，但每任务成本高约 250%。

ARC Prize 公布 DeepSeek-V4.1-Flash 在 ARC-AGI-1 上的结果：high 推理档得分 88.5%，低于 low 档的 90.5%，差异集中在 8 个任务上（high 在 5 个任务上低 4.5 分、3 个任务上高 2.5 分），且 high 多消耗 35% 输出 token 却未带来更稳定的正确答案。

Perplexity Decider 是最好的决策模型

Thomas Wolf 转发 Mistral 官方公告，宣布 Mistral Large 4（1T 参数、49B 激活、原生多模态）开放权重将于 10 月底发布，并给出 Hugging Face 页面 https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4.0-1T05-A52B 供即时接收发布通知。公告称其为美欧最佳聚合基准开源权重模型，在网络安全防御、制造和金融任务上表现领先，视觉 grounding 超过闭源前沿模型，API …

Mistral AI 于周二发布万亿参数多模态模型 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk），定位为介于闭源与中国开源模型之间的第三条路线。目前仅能通过公开 guardrail 端点访问，安全测试完成后计划在三周内开放权重；该模型仅用 4,000 块 NVIDIA GPU 在 Mistral 自有算力上完成训练，优化用例包括网络安全、金融和芯片设计。

机器人给它戴上戒指 GEN-1.5 把 O 型圈装到液压杆密封压盖上，然后取下，然后再装上，然后再取下，然后装、取、装…… 阅读下方评论中博客文章，了解更多关于 GEN-1.5 的内容。

那些拿网络安全风险来贬低开源模型的人，并没有真正考虑闭源模型风险的证据，是在散布恐慌（尤其是在对华问题上），并且无视了一个事实：一个 mythos 级别的网络安全模型发布后，大体上并没有出什么问题。 🌶️ one. https://www.interconnects.ai/p/the-cyber-risk-discourse-is-broken

Mistral 发布 Mistral Large 4，1T 参数、49B 激活、原生多模态，称其为美欧最佳开源权重模型，并在视觉 grounding 上超越闭源前沿模型。模型已在 API 上线，开源权重预计 10 月底发布，可经 Mistral Cloud 从欧洲部署。

Arena 宣布 Mistral 的 Mistral Large 4 现已进入 Agent Arena，用户可前往测试投票，分数稍后公布。该模型为 1T 参数、49B 激活的原生多模态开放权重模型，也已在 Code Arena 的 WebDev、Text 和 Vision 中可用。

Mistral 发布 Mistral Large 4 公测版，总参数 1 万亿、激活 490 亿，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 38 分，远超前代但仍落后 Claude Opus 5.5 的 58 分。

Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk），1T 参数、49B 激活，原生多模态。官方称其为美欧开放权重模型在聚合基准上的最佳成绩，并称在视觉 grounding 上超越闭源前沿模型；API 今日可用，开放权重版 10 月底发布。Nathan Lambert 转发时称这是西方开放模型的重要一周。

Mistral 发布 Mistral Large 4（Le Chonk），1T 总参数、49B 激活参数，原生多模态。官方称其在聚合基准上是美国或欧洲最佳开源权重模型，在网络防御、制造和金融等关键负载达到 SOTA，视觉 grounding 超过闭源前沿模型，可通过 Mistral Cloud 从欧洲部署，API 即日开放，开放权重将于 10 月底发布。

Mistral AI 于当地时间 10 月 6 日推出 Mistral Large 4（ML4，代号 le Chonk）公开预览版，API 已在 Mistral Studio 开放，模型权重将于本月底开放下载。

ElevenLabs 宣布 Eleven v4 和 Eleven v4 Turbo 在 Artificial Analysis 文本转语音榜单上分列第一和第二。引用数据显示 Eleven v4 Turbo 以 Elo 1,334 排名 Provider Voice 第一，价格为 $40/1M characters，是 Eleven v4（$80/1M characters）的一半，生成速度达每秒 96 字符；发音鲁棒性得分为 90.1%。

Hugging Face 上线 Mistral-Large-4.0-1T05-A52B 的即将发布页面，昵称 La Chonk，倒计时显示约 25 天 01 小时 10 分，发布日期为 October 11, 2026。Hugging Face CEO Clément Delangue 转发了该页面链接，用户可点击通知以在发布时获得提醒。

Mistral 发布 Mistral Large 4 研究公开预览版，在 Artificial Analysis 智能指数得 38 分，与 GPT-6 Luna (max) 持平，为美国和中国之外最智能的模型；1T 参数（49B 激活）模型的权重计划于 10 月底开放。

Mistral 宣布 Mistral Large 4（Le Chonk），1T 参数、49B 激活，原生多模态，称其为美国或欧洲在聚合基准上最好的开源权重模型。官方称其在网络防御、制造和金融等关键工作负载达到 SOTA，在视觉 grounding 上超越闭源前沿模型，今日起开放 API，开源权重将于十月底发布。作者评论称欧洲开源模型领先美国开源 LLM 出乎意料，并提到其声称击败 GLM-5.3。

Mistral 发布 Mistral Large 4，一个开源权重的通用多模态模型，采用细粒度 MoE 架构。模型活跃参数 49B、总参数 1.05T，并配备 1.6B 的视觉编码器。

Mistral 发布 Mistral Large 4，1T 参数、49B 激活，原生多模态，称为美国或欧洲最佳开放权重模型。该模型在网络防御、制造和金融等关键负载上达到 SOTA，视觉 grounding 超越闭源前沿模型，已在 Mistral 自有算力上训练和服务并开放 API，网络安全合作伙伴私下合作中，开放权重将于 10 月底发布。CEO Arthur Mensch 补充称 RL 尚无饱和迹象。

Mistral 发布 1T 参数、49B 激活参数的原生多模态开源权重模型 Mistral Large 4（Le Chonk），API 今日上线，开源权重计划 10 月底发布。据 VentureBeat，其在 DeepSWE 得分 62%，超过 GLM-5.3 的 61%；Finch 金融任务得分 67%，Harvey 法律智能体基准得分 15%，均为开源权重 SOTA。

Mistral 发布 Mistral Large 4（代号 le Chonk）公开预览版，为 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，可试用于 Mistral Studio，权重将于本月底开放。

Mistral 发布 Mistral Large 4 "Le Chonk"，总参数 1T、激活参数 49B，支持原生多模态。API 即日起推出，开源权重计划 10 月底发布，官方称其在包括网络防御在内的关键工作负载上达到 SOTA。

Mistral AI 发布 Mistral Large 4（别名 Le Chonk），1T 参数、49B 激活，原生多模态。官方称其为美欧开放权重模型中聚合基准最佳，在网络防御、制造和金融等关键工作负载达到 SOTA，视觉 grounding 上超越闭源前沿模型；现可通过 API 使用，开放权重计划于 10 月底发布。

Reflection 宣布其首个免费开放权重模型 Beam，定位是以最小算力实现强性能，对标 DeepSeek 和 Qwen 的开放权重模型。Beam 为 501B 总参数的 MoE 模型，每 token 激活 23B；据 Reflection 称在推理任务上以少三到四倍的算力匹配 GLM 5.2，编码和智能体基准接近 Qwen3.8-Max，但原始性能仍不及 Kimi K3。