AI 观点与方法

使用来自 @SpaceXAI 的 Grok 4.5，一旦它上线，无需更改代码。 ~x-ai/grok-latest 始终路由到最新的 Grok。现在指向它（今天为 Grok 4.3），当 4.5 发布时它会自动升级到 4.5。 尝试：https://openrouter.ai/~x-ai/grok-latest

作者将斯坦福《人生设计课》理论体系制成Prompt，通过Claude逐步提问、追问和分析。Prompt融合设计思维、心流理论和积极心理学，分为看清现状、找到指南针、寻路、制定奥德赛计划四阶段，主线问题控制在6到9个。AI引导用户给健康、工作、娱乐、爱打分，区分重力问题与可设计的真问题，生成三个五年人生版本，最终输出8000至12000字的《个人人生设计蓝图》。作者实测效果超预期。

我们常与 Fable 5 一起使用的几个模式： 将 Fable 5 作为“顾问”。 一个执行者（Sonnet 5）调用 Fable 5 寻求指导。 大多数 token 按较低的执行者费率计费。

Krea 2 的身份保留功能已发布，配套模型和 ComfyUI 节点也已上线。🔥

Liquid AI 开源了 Antidoom，一种基于 Final Token Preference Optimization (FTPO) 的针对性修复方法，用于减少推理模型中的 doom loop（死循环）问题。该方法定位循环开始的第一个 token，训练模型选择连贯替代项，而不改变整体输出分布。在 LFM2.5-2.6B 上，硬数学和编程任务中的循环率从 10.2% 降至 1.4%；Qwen3.5-4B 上从 22.9% 降至 1%。整套流程可在数小时内完成，全部代码…

在5个模型上测试了1730道视觉推理题，发现将图像细节降至"low"会损失准确率，且在gpt-5.5上费用反而上升。真正可靠降低成本的手段是调节推理努力（reasoning effort）。

Claude Code 团队将“设计循环”定义为智能体重复工作直到满足停止条件，划分四种类型：1）回合循环——手动提示触发，Claude 自判完成，适合短任务，可通过 SKILL.md 提升验证；2）目标循环——`/goal` 手动触发，达成目标或达最大轮数停止，需确定性完成标准（如测试通过数）；3）时间循环——`/loop` 和 `/schedule` 按间隔触发，适合同步消息、检查 PR 等重复任务，可云端运行；4）主动循环——事件或计划触发，无人实时参与，每个子任务独…

Google 于 6 月通过客户邮件低调更新了搜索服务隐私设置，新增“搜索服务历史”和“个性化推荐”两项开关，默认将用户上传的图片、文件、音频和视频录制等媒体数据保存并用于训练 AI 模型。该更新适用于搜索、地图、购物、航班、酒店、翻译、新闻等服务。用户可通过取消勾选“保存媒体”框来退出，同时可设置数据自动删除周期（3/18/36 个月）。此前独立的网络与应用活动设置不再影响搜索服务数据保留。Meta 等其他公司也在大规模收集用户媒体数据用于 AI 训练。

微软团队在 VS Code 的 GitHub Copilot Chat 中用 15 个场景共 150 个 agent 任务对比 Claude Sonnet 4.6 与 Sonnet 5。

Claude Fable 5即将下线，作者整理了8个经实战验证的提示词：/goal提示语让模型自主跑25次实验（花费165美元，构建速度提高50%、token开销降60%）；工作模式提示语将用户习惯转化为可复用Skills；行动规范提示语约束subagent行为；subagent分配提示语智能分配任务；25个定时循环工作流（含Shadow prompt loop做A/B测试）；自治运行+自动暂停提示语；记忆系统提示语保留错题本；反向面试提示语确保95%把握再执行。这些提示词…

LlamaIndex 发布 legal-kb，一个基于 Index v2（LlamaParse Platform）的法律文档知识库参考应用。采用 Retrieval Harness 模式，赋予 Agent 四个文件系统风格工具：retrieve（混合语义检索，支持 rerank 和引用）、findFiles（精确/模糊文件名搜索）、readFile（带偏移量的原始内容读取）和 grepFile（正则匹配并返回字符位置）。Agent 需先调用 findFiles 确定文件清单…

一项追踪26000名7-12年级中学生30个月的面板数据研究发现：使用AI后作业分数提升18%，完成时间从64分钟降至45分钟，但闭卷考试分数下降20%，升学考试成绩下降18%至24%，且完全影响约两年才显现。81%长期用户作业完成时间低于50分钟（外包迹象）。社会学科下降27%，STEM下降22%，英语下降17%，语文下降9%。每周使用AI一小时损失约5%，五小时损失30%。早期损失从约25%降至16%但未消失。

Lilian Weng 近日系统探讨了 AI 的“装备层”（Harness）——位于基础模型与现实世界之间的系统层，负责编排执行、控制模型思考与规划。文章归纳三种核心设计模式：1）工作流自动化，采用“计划-执行-观察-改进”循环；2）将文件系统作为持久化内存，解决长程任务上下文窗口与状态持久化问题；3）子智能体与后台任务，实现并行执行与隔离管理。案例聚焦于 Claude Code、Codex 等编程智能体的装备层设计。未来方向包括上下文工程、工作流优化以及通过进化搜索联合优…

Simon Willison 在 AIE 上与 Claude Code 团队交流后建议，让 Fable（以及 Opus）用自己的判断力工作，而非硬性规定行为。例如，直接让 Fable 自行决定何时编写测试，比给出具体规则更好。为应对价格即将上涨、节省 Fable token，Jesse Vincent 的另一个技巧是告诉 Fable 将较小任务委托给较低功耗模型（Sonnet 用于实质性实现、Haiku 用于机械修改），主循环保留判断、审计和数据合成等任务。Willison…

戛纳国际创意节今年首次设立AI Craft子赛道，两部使用可灵AI生成的广告作品获奖：《L'Ultimo Uomo Reale》拿下Classic单元Film银奖及Craft单元Film Craft铜奖，《Lorem Ipsum》获得Classic单元Film铜奖。

Meta 运营数百 EB 级存储集群，基于 Tectonic 分层存储层构建 BLOB 存储架构，以应对两大挑战：最大化 GPU 利用率与研究迭代速度。传统 BLOB 架构的多层元数据查询可导致数百毫秒延迟，使 GPU 因 I/O 等待停顿。新架构将训练栈逐步迁移到 BLOB 存储接口上，利用闪存提供可预测的低 pMax 延迟，避免单 GPU 慢速拖慢整批任务。同时，统一的数据湖访问支持地理分布 GPU 间的数据高速注入与跨区移动，提升研究效率。

SGLang团队将LLM服务、分布式运行时、GPU内核、扩散管道等工作流编码为可执行的SKILL.md文件、脚本、基准合约和审查循环。现有技能包括：SGLang .claude/skills（CUDA调试、内核集成、性能分析等）、SGLang diffusion .claude/skills（扩散模型添加与调优）、BBuf/AI-Infra-Auto-Driven-SKILLS（跨框架SOTA循环）、KDA（MLSys 2026 FlashInfer内核竞赛获胜方案）以及B…

OpenAI Signals 数据显示，用户注册六个月后日均消息量增加50%，尝试任务种类翻倍。自2023年7月以来，各大洲活跃用户均大幅增长，非洲和亚洲增速最快，低人类发展指数国家增长尤为显著。用户群体更加多元化，女性名字用户已占全球多数，巴西、哥伦比亚、波兰和纳米比亚等国女性用户显著多于男性。非英语用户占活跃用户半数以上，领先语言为西班牙语、葡萄牙语和阿拉伯语；乌兹别克语、哈萨克语和缅甸语用户占比增长百分比最大。

LangChain 发布了一份面向 AI 智能体评估的实用检查清单，涵盖错误分析、数据集构建、评分器设计、离线与在线评估以及生产就绪等环节。该清单旨在帮助开发者系统性地验证智能体在真实场景中的表现，降低部署风险。

作者分享Vibe Coding中两个关键Prompt：一是“从第一性原理出发”，强制AI跳出类比推理，从基本事实重新推导本质，曾帮作者发现AIHOT抓取海外信源的底层流量路由隐患并彻底重构；二是“对抗式审查”，让AI站在恶意用户角度攻防式审查代码，检出OOM死循环、未来时间污染等手工难发现的BUG。两个Prompt形成生成与验证闭环，使纯Vibe Coding项目AIHOT最近一周请求量超千万次。

Anthropic在算力上的支出达到每位工程师每年51.5万美元，是其完全薪资（22.4万美元）的2.3倍。相比之下，顶尖1%软件公司的算力支出为8.9万美元，中位数仅为1.37万美元。三个2029年情景预测了这一差距的缩小路径。

Dwarkesh Patel 撰文提出，下一个重大突破将是 AI 在部署后从真实工作中持续学习，而非仅靠 RLVR 训练。

Claude Code 内置近30个Hook事件（年初仅13个），本质是写死的规则脚本，运行时不消耗token。6个实用玩法：权限弹窗提醒、开机日程播报（问候+天气+飞书日程）、上下文预压缩时自动生成摘要卡片、结合Skill自动整理下载文件夹、启动后每小时久坐提醒、通过Bark实现手机/手表任务完成/失败推送。让AI从被动聊天框变为事件驱动的自动化系统。

HuggingFace Jobs 支持一条命令启动 vLLM 服务器，用于测试、评估或批量生成。使用 `hf jobs run` 命令，指定官方 `vllm/vllm-openai` 镜像、GPU flavor（如 `a10g-large`）、暴露端口 8000 并设置超时。服务器启动后可通过 OpenAI 兼容 API 访问，每次请求需携带 HF token 作为 bearer token（仅限有读权限的用户）。示例部署了 Qwen/Qwen3-4B（多 GPU 需 `-…

风投机构SignalFire追踪8000万家公司数百万员工数据发现，工程是2025年最具韧性的岗位。大型科技公司总招聘较2019年下降25%，工程岗仅降11%；工程岗占Alphabet、Meta等12家“Tech Majors”新招员工的55%（2019年为46%）。早期初创公司2025年工程师招聘比2019年增长7%。Anthropic CEO警告AI可能消灭一半入门级白领，但该公司经济主管称尚未看到显著影响。NVIDIA CEO黄仁勋表示AI让工程师更忙碌，是杰文斯悖论…

LangChain 发布了一份关于 AI 智能体记忆构建的实用指南，涵盖短期记忆、长期记忆与追踪分析。指南介绍了如何通过 LangSmith 帮助智能体在多次运行间持续改进，并重点讨论了短期记忆（如对话上下文）与长期记忆（如用户偏好存储）的实现方法。该指南为开发者提供了在 LangChain 框架中集成记忆模块的具体技术路径。

NVIDIA NeMo AutoModel 是基于 Transformers v5 的开源库，添加 Expert Parallelism、DeepEP 融合 all-to-all 调度和 TransformerEngine 内核。在 MoE 模型微调中，相比原生 v5，训练吞吐量提升 3.4–3.7 倍，GPU 内存减少 29–32%，仅需改动一行 import。在 16 节点 128 张 H100 上全微调 Nemotron 3 Ultra 550B A55B 时，v5 …

OpenRouter 的零数据留存（ZDR）保证用户提示词和模型响应不被存储，元数据一般安全。自 1 月以来新增 97 款支持 ZDR 的模型，月度 token 量增长 4.3 倍，约占全部路由流量一半。ZDR 在三个层面执行：账户级（整个供应商开启）、护栏级（按 API Key 或组织成员限定）、单次请求级（传参数仅路由至 ZDR 端点）。企业用户可灵活选择控制粒度，避免锁定单一供应商。

在火山引擎Force大会，字节跳动技术副总裁洪定坤分享AI Coding实践。过去一年，字节AI代码贡献率增长6倍，tokens消耗增长5倍，但过度关注单一指标可能失真——TRAE团队代码超90%由AI生成，人均需求吞吐率仅提升60%。900次实验显示，主流Coding模型组合代码正确率超80%，但可交付性仅40-60分；结合Harness基建后提升至80分。AI降低编程门槛但需优化指标、治理、协作。字节探索原型驱动开发，能力沉淀至TRAE（日均Token消耗5.6万亿，增…

🥳感谢分享，@MLBoy_DaisukeMajima 🚀 MiniCPM-V 4.6 在设备上以这样的速度运行，实在令人印象深刻——尤其是在 Apple Core AI 上以不到 2B 参数跑出。 干得漂亮，推动高效多模态 AI 向前发展。🫡

Anthropic 推出 Claude Tag，支持多用户与同一 AI 智能体在同一工作空间协作。智能体具备持久记忆、独立于人类的凭证及广泛信息访问权限。经验：工作公开化并给予智能体广泛上下文，通过工作区级安全边界让信息对人和 AI 均可用；为每位成员（含 AI）分配明确角色与相应工具。用户可通过 @Claude 私信进行敏感交互，对话保持私密。该方法已在 Slack 等团队协作工具中实践，旨在使人类与智能体高效协作完成共享目标。

Hugging Face 将 huggingface_hub 的发布周期从每 4‑6 周缩短至每周，全部由单个 GitHub Actions 工作流自动完成。流程依赖开源工具和开权重模型（当前为 Z.ai 的 GLM‑5.2）来起草发布说明和 Slack 公告，但保留人类在最终审核环节的决定权。自动步骤包括版本号更新、提交标签推送、PyPI 发布、下游测试分支创建、发布说明草稿、Slack 公告草稿、归档、后置版本提升以及对合入 PR 的评论。所有组件均基于开源生态构建，任…

Transformers.js 在浏览器中运行 AI 模型时，不同来源的 Web 应用会重复下载并缓存相同的模型资源（如 Xenova/whisper-tiny.en）和 Wasm 运行时文件（如 4,733 kB 的 ort-wasm-simd-threaded.asyncify.wasm），即使资源 URL 相同，浏览器因 Network Isolation Key 隔离缓存，单次 demo 就产生 177 MB 冗余下载和存储。Cross-Origin Storage…

Deloitte 报告显示企业 AI 抱负与治理成熟度之间差 53 个百分点，74% 计划两年内部署智能体 AI，仅 21% 拥有成熟治理模型。路由架构是首个治理层。三种姿态——托管网关（如 OpenRouter、Portkey）、自托管网关（如 LiteLLM）和直接 API——默认治理能力不同，直接 API 缺乏统一控制面，造成治理盲区。治理清单可映射为资产盘点、问责制、访问控制、证据记录与合规性五大支柱。路由层能提供跨团队可见性与审计证据，而电子表格不能。

Deloitte 报告显示 77% 的公司将供应商国籍纳入 AI 选型考量。OpenRouter 将数据驻留视为路由决策：通过 API 请求中的 `provider` 对象设置 `order` 或 `only` 限定服务商、`allow_fallbacks` 为 `false` 禁止回退、`data_collection` 为 `deny` 禁止数据存储或训练、`zdr` 为 `true` 要求零数据保留。示例以 `anthropic/claude-sonnet-4.6` …

Hugging Face 在 OpenClaw 仓库上测试用 Gemma 和 Qwen 等本地模型实时分类 issue 和 PR。他们使用 Pi agent harness 驱动模型，配合 reposhell 只允许读操作防止提示词注入。测试的模型包括 gemma-4-26b-a4b 和 qwen3.6-35b-a3b，经性能优化后均可在本地生成数百 token/s。该方案运行在 NVIDIA GB10（128 GB 统一内存）上，相比每月 200 美元的 ChatGPT …

OpenAI 发布白皮书，由 Jason Liu 介绍使用 Codex 作为持久工作空间的策略。Codex 可保留上下文、管理复杂工作流，并帮助在长期项目中维持进展。文中讲解了如何将宏大目标分解为可验证的步骤、保持工作流连续性，以及判断何时将执行委托给 Codex 何时需要人工监督。该指南旨在支撑超出单次提示词范围的持续工作。

Greg Brockman 展示 Codex 的“循环”自动化能力：通过一句 /goal 指令，Codex 自动扫描应用的每个功能，基于代码创建用户故事与预期行为，并维护统一电子表格跟踪状态；完成后自动切换为测试每个用户故事并记录所有错误；接着修复所有逻辑与 UX 错误，最后再次验证用户行为。该循环可处理数百个用户故事，全程无需人工干预。

腾讯元宝推出父亲节主题活动，用户可选择爸爸年轻时照片与自己的照片，输入提示词（如“帮我生成一张和爸爸的合影，将图2的我融合到图1爸爸的照片中，我想穿越回__年前，和他一起_____；保留爸爸照片的背景、动作及五官；人物姿态自然协调，整体光线与色调保持一致”），元宝即可生成合影。活动旨在让用户“回到过去”看到爸爸的青春模样。

Humanize PPT v0.9 是一款专为演讲场景设计的PPT Skill，核心通过AST（Audience, State, Transfer）逻辑重新编排大纲，将页面渲染外包给下游Skill。渲染前先输出4张真实预览页，并将图片、视频素材的占位与生成prompt写入大纲。新增质检环节自动修复常见渲染问题，并支持演讲模式：按S键在独立窗口显示演讲稿备注，按ESC键打开全局索引快速跳页。项目已开源至github.com/LearnPrompt/humanize-ppt，由…