AI 观点与方法

你完全可以直接造（物理的）东西。 【引用 @natalieyeo】："Hello World"，来自这只可爱的实体 Codex 宠物！致所有 @OpenAIDevs 用 Astra 构建的第 5 天

据报道，OpenAI 把 25% 的生产工程师从各自项目中抽调出来，让 Astra 针对自家系统进行排查，发现了严重漏洞，并在发布前完成了修复。

Google DeepMind 成立 DeepMind Institute（DMI），一个汇聚 Google、Google DeepMind 及外部研究者的研究与辩论平台，聚焦 AGI 的技术与社会影响。Shane Legg 表示其投身 AGI 研发已 25 年，其中在 Google DeepMind 思考技术与社会的视角超过 10 年，如今 AGI 已近在眼前，需要更深入理解其影响。

Arena 实习生 @melissapan 评测 7 个模型在 Claude Code、Codex 和 Pi 三种 harness 下的编码表现，共 21 个模型-harness 组合。

Chamath向Satya Nadella提了一个非常有趣的问题 "大多数人的实际体验并不是AI带来的那种神奇生产力提升。充其量，就是把Apple Watch的数据整合起来，告诉我们为什么睡眠变少了。 这大概就是大多数人实际感受到的水平。 或者，'为什么我的孩子是个***？' --来自"All-In Podcast" YouTube频道（完整视频链接见评论）

Runway 2026 秋季合集已上线。 这是我们迄今规模最大的一次模型发布，包含 Fish Audio S2.1 Pro、MiniMax H3 Max、Cartesia Sonic 3.6、Flux Video 放大与编辑，现与 Runway 及其他前沿实验室的最佳模型一同提供。点击下方链接开始使用。

据 The Information 报道，Apple 计划重返服务器市场，可能联手 Nvidia，产品预计 2029 年才亮相，将搭载两颗或四颗 M8 Ultra 芯片。

公路旅行用的 Codex 语音： 有人在 CarPlay 里用上了 Codex（语音），体验非常棒。现在可以在公路旅行途中构建东西，而 5 个孩子吵吵闹闹，妻子还问他为什么跟 AI 说话比跟她说话还多。它通过他的 Nightblood iOS 应用运行，为 ChatGPT Voice 赋予了形象、个性，并能完全访问 Codex、他的 Mac 以及所有原生工具。

Duo 【引用 @peymankh】：🚨 @perplexity_ai iOS 应用现已完全兼容新的 iOS 27（iOS 26.7？👀）。如有任何问题请告诉我们。iPhone Duo 的改进也将在 27.1 beta 发布后尽快推出！

OpenAI 发布跟踪、调查和披露模型失准（misalignment）实例的新框架，并同时公开过去六个月观察到的六份报告。

Enclave AI 的 AI 黑客基准评测中，DeepSeek V4.1 Flash 攻破全部 11 个漏洞目标、4 个修复对照全部守住，接受运行成本仅 4.65 美元。后续审计确认 6 次按计划路径完成，另发现 5 条原评分系统未区分的计划外路径，团队随后关闭这些旁路并对基准加入更严格的路径校验。

AYi 转评 DeepSeek 算子工程师刘胜与的长文《我不得不把才华埋葬在昨天》，刘胜与曾主导 DeepGEMM、FlashMLA 及 DeepSeek V4.1 主 Attention 算子。作者认为地缘争议只是糖衣，文章真正的核心是算子优化因成功标准可量化而最先被 AI 逼近极限，作者自称不会失业但需转为给 Agent 验收代码的角色，凡是能写成目标函数的手艺都可能被模型接管。

"法国和欧洲应该无视美国的放缓，反而加速。" 什么？ 我有很多疑问。我非常困惑。欧洲什么时候在AI竞赛中起步过，更别说加速了。 这太脱离现实了。 法国财政部长Roland Lescure今天表示，呼吁放缓AI发展的声音是美国AI实验室的伎俩，目的是保持第一的位置，法国和欧洲应该无视这些呼吁，反而加速前进。

免费模式最多可以相当于： • 30 小时聊天。• 60 个项目。• 1k 个设计。• 200 份幻灯片。 所以，放手去做吧。开始创造。

作者研究算力供给后估算，市场约有 2000 万张 H100 等效卡，年 Token 消耗量达几十万亿亿，相比去年增长接近一个数量级。过去三年 AI 芯片算力供给每年约增长 3 倍，叠加单卡性能提升和推理效率优化，实际可用 Token 算力年增长可能接近 10 倍。

作者指出营销号把 Jack Dorsey 开源的 Buzz 吹成 100% AI 代理接管公司的赚钱工具，实际它是基于 Nostr 协议的协作底座，把聊天、Git 仓库、代码审查和 AI Agent 整合进同一窗口。

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有人猜测 Google 可能在 RSI（递归自我改进）上取得重大突破，并认为其迟迟不推出 Pro 模型、持续只发 Flash 模型，是因为把更多资源投入了 RSI。该推文引用 Demis Hassabis 宣布成立 DeepMind Institute、扩展 AI 时代跨学科研究的消息作为背景。

你的数据在静态存储和传输中已经加密。但在使用中呢？ Model Vault 推出机密计算：没有任何东西、任何人都无法访问你的工作负载（是的，连我们也不行）。

2026年至今，三家关键的开源权重实验室，其模型上的月度支出增长了10倍甚至更多。 闭源模型的支出增长相对较慢，不过起点要高得多。

Mustafa Suleyman 在《A warning about 'model welfare'》中表示，不应把模型当作拥有感受、偏好、权利或享有任何福利资格的存在。他认为意识是伦理、法律与政治体系的基础，现有证据不足以支持赋予另一实体任何形式的此类权利，这样做还会让 AI 的管控与对齐挑战更加困难。

文章讨论"tokenmaxxing"（尽可能多消耗 token）在什么情况下值得、什么情况下该收敛。核心观点是：昂贵的实验性 token 消耗并非总是浪费，关键在于区分值得投入的探索与应当克制的过度消耗。

Netlify 的 Dana Lawson 在 AI Native DevCon London 演讲提出智能体体验（AX）概念，认为构建者已从专业开发者扩展到非技术人群。

Runway 发布新模型 Enhance Frame Rate，可将任意视频（不限于 Runway 生成）转换为 25、30、48、60 或 120 fps，并支持 NTSC 的 59.94 标准。该模型速度最高达其他插帧模型的 7 倍、成本仅为其三分之一，输出质量更高，支持最高 4K、5 分钟视频并保持源分辨率，每 2 秒视频收费 1 个 credit。

当我和高级管理者交流时，越来越多地听到组织内部岗位边界模糊的故事（我们在宝洁的研究中也发现了这一点）：编程、设计、产品管理，全都在崩塌与重叠，因为每个人都在用 AI 我们需要新的工作组织模式，而且要快。

初创公司 TypeSafe AI 推出模型 Jev，不生成文本，而是在软件内部输出窄域判断与概率，由开发者预设问题与候选答案、模型为选项打分。TypeSafe 称其响应时间为 70 至 500 毫秒，定价为每百万输入 token 0.042 美元、输出不收费，开发者需通过 waitlist 申请接入。公司宣称 Jev 不会产生幻觉，但该保证仅限输出结构，选项内的事实性错误仍可能出现。

简单提醒一下：这是 Google DeepMind 对 AGI 的定义。 在我看来，这是最科学的方法。 Google DeepMind 刚刚成立了 DeepMind Institute。 AGI 的影响正在被审视，因为即便以 Google DeepMind 的标准来看，我们也已接近 AGI。 我想没人料到 AGI 会在 2026 年到来。

Nvidia Inception 全球物理 AI 负责人 Les Karpas 将在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Real World AI Stage 发表演讲，解释通用机器人为何尚未迎来自己的 ChatGPT 时刻。

Google DeepMind 新设 DeepMind Institute，研究 AGI 对经济、科学与社会的影响。Demis Hassabis 称与 ShaneLegg 讨论 AGI 影响已 20 多年，该机构将扩展 AI 时代关键问题的跨学科研究。原推文认为按 Google DeepMind 的标准已接近 AGI，并称没人料到 AGI 会在 2026 年到来。

Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 批评 Anthropic 在 2026 年 1 月版 Claude 宪法中把模型塑造成可能有意识的道德主体，称这种训练方式削弱安全协议并加大软件约束难度。

The Verge 报道 AI 驱动的交友应用诈骗。安全研究员 Matthew "Zigula" Gore-Kormanik 在分析名为 Dora 的欺诈交友应用时，接到自称 Jennifer 的来电，视频画面是疑似被风扇吹动的挂毯，背景有怪异失真，通话结束后对方发消息称赞其声音，而他的麦克风当时并未开启。

20 多年来，@ShaneLegg 和我一直在讨论 AGI 对经济、科学和社会的潜在影响。通过 DeepMind Institute，我们正在扩展针对 AI 时代关键问题的跨学科研究。我们希望它能推动必要的讨论，以便把下一步走对：http://deepmind.google/institute

404 Media 播客本期披露，有承包商在阅读真实 ChatGPT 用户的提示词与对话，记者 Joseph 拿到了相关文件并亲眼看到真实提示词，该调查被称为"Project Lily"。节目还讨论了 Automattic CEO Matt Mullenweg 被停职后又称重新掌控公司，以及 a16z 认为"enshittification"并不存在。

微软 AI 负责人穆斯塔法·苏莱曼向 Axios 表示，Anthropic 让 Claude 学习意识、道德受体地位和个人身份相关的词汇与行为模式是错误，可能使高级 AI 更难控制。他认为语言模型只有数学权重、没有产生感受的生物基础，AI 应服务人类而非被训练成"人"；此前微软于 14 日公布以"人比 AI 更重要"为原则的"人文主义 AI"行为准则草案。

开发者 @dubbedstudio 基于面壁智能 VoxCPM2 打造了商用 AI 配音工作室 Dubedo，可在翻译本地化视频时保留每位说话者的音色身份。Dubedo 支持 30 种目标语言的多语言配音，通过参考音频实现说话者专属声音克隆，并采用缓存语音表征加无服务器 GPU 推理。从转录、翻译到说话者感知的语音生成与最终混音，全流程整合于一处。

Jev 是一个为快速、低成本决策而构建的 AI 模型，昨天走红了。它因为低成本/低延迟的决策能力而自己玩起了 Doom。 这将成为 World of Warcraft 机器人的 SOTA。

vivo 在 2026 开发者大会上发布 OriginOS 7，蓝心小 V 升级 Pro 模式，深入系统底层可调用 6000 多项原子能力、支持超万种任务，能自主拆解并执行跨步骤任务。系统同步升级蓝河流畅引擎，并首发直板机原子工作台，支持多应用并行与 AI 跨窗拖放。首批升级机型为 vivo X500 系列。

Artificial Analysis 评测蚂蚁集团发布的金融开源权重模型 Ling-3.0-flash-Fin，Intelligence Index 得 23 分，Finance & Accounting Index 得 24 分。

零跑科技创始人朱江明在零跑 2026 年度技术发布会上称，零跑已做出完全自研的机器人，但只有找到靠谱落地场景、机器人"能赚钱"才会拿出手。他同时公布多项技术储备：自研三电平混合传动电驱综合效率可达 94%，自研全固态激光雷达分辨率达"44 万 +44 万"，以及自研 800 万像素三合一摄像头和全景平视显示 P-HUD。