AI 观点与方法

京东全球科技探索者大会（JDD）上一场跨界圆桌讨论了机器人进入工厂与家庭后的人机共生问题，极佳视界创始人黄冠预计未来新房和小区或许需要为机器人设置充电、维修和使用工具的专门区域。京东JoyInside产品经理刘皓琰介绍，搭载JoyInside的AI毛绒玩具已让部分孩子将其视作伙伴，JoyInside正探索让AI从被动响应走向主动服务。

chatgpt 于 2022 年底发布 现在已是 2026 年末，进展仍未放缓 算力和收入大幅扩张，模型持续进步 不知道 3 年后我们会怎么称呼它们，但再沿这条轨迹走 3 年，会越来越像 AGI

小米 18 Pro 系列手机全新"百变背屏"正式亮相，支持 AI 生成应用，官方展示煮蛋定时、喝水打卡、番茄时钟、背英语单词、食谱推荐等场景。该系列官宣本月发布，小米称这是数字系列有史以来升级最大的一次，性能、影像、续航、AI 能力均有显著提升。上一代妙享背屏用户每日使用应用卡片超 400 万次，背屏壁纸单日添加量超 350 万次。

DeepSeek v4.1 主 Attention 算子负责人刘胜与 9 月 14 日发文《我不得不把才华埋葬在昨天》，文章获微信公众号 10 万+ 阅读并登上知乎热榜第一。

OpenAI 据称在第二个 100 万美元千禧年大奖难题上取得"重大进展"，Greg Brockman 也给出确认，传闻其已接近或已解决剩余难题中的两个，具体是哪两个未知。Scott Aaronson 称，AI 公司因 Navier-Stokes 证明遭敌意回应，正暂缓公布部分重大问题的解法。

企业AI知识库若只是把文档、制度、聊天记录一股脑灌进去，并不等于建成了"企业大脑"。从数据到知识之间还隔着一层萃取、抽象与连接的工作，缺少这一层，知识库毫无价值。

美国副总统 JD Vance 在 All-In Podcast 上对 Anthropic 发表罕见强硬言论。他认为开发可用于网络攻击等危害用途的 AI 技术的公司有义务帮助他人防御这些能力，而不应主要依赖政府监管；他批评前沿 AI 公司一边说造出了 Frankenstein、一边推动全球统一 AI 治理，并指出有公司急需防御 Anthropic 新模型网络攻击能力的机制却被拒绝提供访问。

扎克伯格表示 Meta 为专注安全与安保将 Muse 的发布推迟了几个月，称这是日常工作的一部分而非要求他人先做到，并对已建立的安全基础感到自豪。他提出信任与对齐正在成为区分智能体的关键能力，主张让大部分算力用于服务人们而非竞逐递归自我改进，并建议扩大独立评估者生态。转发作者 KIM 评价 Meta 现在做得很好。

作者认为前沿实验室按'即将实现知识工作全自动化'的叙事定价，但当前模型在训练任务的小邻域之外容易彻底失败或奖励作弊，纳维-斯托克斯这类纯数学成果依赖定理即严格规约、Lean 验证器经多年审计的最佳条件，无法推广到大多数知识工作。

IEEE Spectrum 撰文指出，2026 年推理已取代训练成为 AI 硬件竞争的焦点，推理模型的链式思维和 Agent 全天候运行大幅推高推理负载。

Nvidia CEO 黄仁勋在 Salesforce Dreamforce 上表示 AI 只是软硬件系统，安全是工程问题而非法律问题，反对为 AI 制定新法规，认为自由市场和产品责任已足以约束企业。

一个折中相遇的照片技巧。

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 主张每个实验室都应投入对齐，并列出四点理由：用户只会使用与自身意图对齐的智能体、训练与部署需有含外部评估的治理框架、实验室面临模型致害的法律责任、追逐递归自我改进是失控风险最高的路径。Meta 承诺将大部分算力用于服务用户而非 RSI。其引用的 Zuckerberg 帖文补充称 Meta 曾为安全推迟数月发布 Muse。

对齐领域最重要的问题 surely 就是：与谁对齐 🤔

有开发者指控谷歌复制其开源代码，并删除了原工程师姓名且未予署名。相关讨论在 Reddit 上获得关注，并在 Hacker News 上获得 100 点热度。

纽约时报与Siena大学9月初对1503名可能选民的民调显示，61%反对为AI技术建设数据中心，仅14%强烈支持。反对者中56%支持设限、38%倾向全面禁止，最常见的反对理由是环境与用水占32%，但该议题在中期选举投票议题中的重要性普遍不足1%，党派信任上民主党40%、共和党42%。

拍完照是不是总有人问你要背面视角？我们也是。 Camera Angles 把一张照片变成一整组拍摄。选好你的角度，就能从每个角度拿回同一个主体，细节完好无损。 为你那些希望当初拍了的镜头而生。

Meta 将把绝大多数算力投入服务用户，而非参与递归自我改进（RSI）竞赛。Alexandr Wang 表示，模型必须与用户意图和价值观对齐，否则用户会转向更对齐的选项；各实验室应建立覆盖训练与部署的治理框架，引入外部评估方与独立监督，并在民主国家的制度保护下运营，对模型造成的危害承担重大责任。

作者与 Niklas 用约一个月为 M4 Mac Mini 和 MacBook Neo 逆向出 AGX 固件 ABI 并写出 Linux GPU 驱动，达到完整 OpenGL ES 3.0 兼容，Minecraft 可跑 200fps，Chrome 与 Firefox 的 WebGL 可正常合成。

Yuchen Jin 转评扎克伯格的 AI 安全文章，指出多数实验室认为模型越强大越应限制访问，而扎克伯格认为让少数实验室集中控制强大模型才更危险。扎克伯格原文还提到信任与对齐正成为区分智能体的关键能力、Meta 曾为安全推迟数月发布 Muse，并主张把大部分算力用于服务用户而非递归自我改进。

Rohan Paul 转发扎克伯格关于 AI 安全与降速争论的帖子，称这是对 AI 降速主张的回应，与黄仁勋近几日的说法一致。扎克伯格认为信任与对齐正成为区分智能体和模型的最重要能力，不专注对齐的实验室会落后；Meta 曾为安全和安保推迟发布 Muse 数月，且不支持要求所有人一起放慢，还主张让大部分算力用于服务用户而非递归自我改进，并扩大独立评估者生态。

Mark Zuckerberg 发文回应关于在能力进展前放缓、等待对齐跟上的争论，认为信任与对齐正成为区分智能体和模型的最重要能力，不专注对齐的实验室会落后。他指出实验室因用户不信任失准智能体、模型致害需担责而有强激励做安全，并列举 Meta 的做法：曾为安全推迟数月发布 Muse、MSL 已在多个领域引入独立评估者、承诺将大部分算力用于服务用户而非追求递归自我改进。

团队运转依赖三类人：持续定义问题边界的人、对结果负责并牵引团队的 owner、保障复杂任务下团队良好运转的领域专家。AI 很容易让这三类特性同时落在一个人头上，因此出现了大量超级个体、OPC。

Dario Amodei 登上 Salesforce Dreamforce 2026 的舞台。 --- 完整视频见 Salesforce YT 频道（链接在评论中）

微软宣布将于太平洋时间 10 月 7 日在美国旧金山举办发布会，主题为本地人工智能如何塑造 PC 的下一阶段，CEO 萨提亚·纳德拉、Windows 和 Surface 负责人帕万·达武鲁里以及英伟达 CEO 黄仁勋均受邀出席。

LlamaIndex 发文分析 OCR 文档处理中准确率与自动化率的关系，指出路由门控而非读取能力决定直通处理率。文中算例显示 20 个字段的发票在 97% 每字段准确率下仅约 54% 文档全对，94% 准确率但带每字段置信度的 Pipeline B 可自动放行 92% 文档，而 97% 准确但无信号的 Pipeline A 直通率为 0。

@UnslothAI 各位，我们需要 unsloth/K2-Horizon-7B-GGUF-UD-Q4_K_XL.gguf

大多数用 muse 的人永远不会知道或体会到的是，这在多大程度上是 @natfriedman 的心血之作。 看着 nat 倾力打造，是我职业生涯中最大的荣幸之一。他组建并带领了团队，人们喜爱的许多小细节都来自他那美妙的头脑。 nat 是我们这个时代最伟大的艺术家之一，产品就是他的媒介。更多人应该体验他的才华，而有了 muse，他们就可以 ❤️

Cookie 偷窃失败。妈妈什么都知道。完整提示词 ↓

费城 Grays Ferry 等曾受重工业影响的社区发起 No Data Centers in Philly 运动，超百人在市政厅集会要求暂停数据中心建设，尽管该市尚无正式方案，官员已圈定两个候选选址。

Artificial Analysis 评测 Google 发布的语音到语音模型 Gemini 3.8 Live，其 Extended Thinking （High） 版以 82.6 分登顶 Speech to Speech Index，并在 Tau Voice 以 68.6% 居首。

卡特尔现在正打着 AI 安全的旗号推动反垄断豁免。 这不是建立有韧性的全球 AI 生态的方式。 来听我们的 CEO @aidangomez 在 @CNBC 上的更多分享

Arena 更新 Image-to-WebDev 排行榜，纳入四个新评测模型。GPT-6 Astra (Max) 以 1733 分居第一，领先 GPT-5.6 Sol (xHigh) 129 分；Claude Fable 5.1 (Max) 以 1710 分排第二，Muse Spark 1.3 (Max) 1645 分第四，GLM-5.3-Flash 1588 分第十。

Rohan Paul 引用 Dario Amodei 2025 年 12 月访谈称，Anthropic 年化收入从 2025 年底的约 90 亿美元涨到 2026 年 7 月的逾 650 亿美元，增速超 7 倍。Amodei 在访谈中表示，过去 3 年收入每年涨 10 倍，但即便如此他也不相信明年能外推到 1000 亿美元，只是这属于可能性的上限之一。

Elvis Saravia 认同 MCP 在多数集成场景中优于 CLI，并建议构建自定义 harness 时使用 MCP 工具，其 meta harness 的所有外部工具均走 MCP。引用推文指出，模型工具调用能力大幅提升、工具可延迟加载且 MCP 已实现无状态，若需组合或过滤数据可在 MCP 工具中加入 query 等参数。

Mark Benioff："这是怎么回事？" Sam Altman："模型变得太好了，没人料到模型会这么快变得这么好。（…） 模型最终变得比人更聪明。（…） 你会看到一种真实的恐惧，担心其中一些公司获得过多权力。（…） 可能失去对 AI 的控制，以及权力集中的问题。"

SemiAnalysis 绘制了 300 多条数据中心禁令地图，反驳「禁令正在扼杀美国建设」的普遍说法。数据显示 20GW 位于受限地方边界内，实际受影响滑落的只有 1，525MW，全美包括纽约在内为 2.3GW。详细分析见 https://semianalysis.substack.com/p/everyone-says-datacenter-moratoriums

instructor v3 【引用 @CompleteSkeptic】：在联合发明 ChatGPT 之后，我一直在问自己：为什么超人类的聊天模型没有带来 AGI？ 过去两年我一直在隐身模式下构建一种新的模型训练方式（RLCD），以及一种我们今天发布的新型前沿 AI 模型：Jev • 快 20-200 倍 • 便宜 40-400 倍（输出 token 免费）• 为决策优化的前沿可组合智能 据我所知，这是通往 AI 经济革命的最短路径