AI 产品发布与更新
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Grok 4.6 上线 OpenCode Go 限时免费
Grok 4.6 现已可在 OpenCode Go 上使用 每 5 小时可获得一百次 69 请求
信息来源:X:opencode (@opencode) · Grok
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我们造了一颗芯片,而且它很快
我们造了一颗芯片,而且它很快。
信息来源:X:Sam Altman (@sama)
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ChatGPT 推出 100 美元 Business Premium 席位
OpenAI 推出 ChatGPT Business Premium Seats,每个席位月费 100 美元,面向小企业和初创公司。该计划提供更强大的工具、更快的工作流,以及以往大公司才能使用的功能,并可按团队需求灵活扩展。
信息来源:X:Sherwin Wu(@sherwinwu) · OpenAI / ChatGPT
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ChatGPT 推出 Business Premium 席位
推出 ChatGPT Business Premium 席位 新的 100 美元 Premium 席位对小企业和初创公司来说是一个颠覆性的改变--让精简团队获得更好的工具、更快的流程,以及曾经只有大公司才能拥有的能力。 一个灵活的方案,随你团队的雄心一同扩展。 https://chatgpt.com/pricing/?type=team
信息来源:X:OpenAI (@OpenAI) · OpenAI / ChatGPT
产品发布 / 更新精选
SemiAnalysis 实测 OpenAI Jalapeño 推理芯片:多项性能超过 Nvidia Blackwell
SemiAnalysis 应 OpenAI 邀请在实验室实测其在 Hot Chips 公布的 Jalapeño 推理 ASIC,称其在 DeepSeek R1、Kimi K2.5、GPT-OSS 等模型上的 perf/W 超过所有可测的 Nvidia、AMD 和 Google 芯片,DeepSeek R1 在并发 1 下达每用户超 700 token/s。
信息来源:SemiAnalysis 长文 RSS(RSS) · OpenAI / GPT / DeepSeek
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Perplexity 发布 Portable Computer:可在 NVIDIA DGX Spark 本地运行智能体平台,本地步骤零 token 费用
Perplexity 发布 Portable Computer,将智能体平台完整本地化部署于 NVIDIA DGX Spark,本地模型处理的步骤不产生按 token 计费。
信息来源:MarkTechPost(RSS) · NVIDIA
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Keenable 推出独立网页搜索 API 与 Time Machine
Keenable 为 AI 实验室和智能体推出独立网页搜索 API,基于自研爬虫、索引和排序栈,覆盖超 1000 亿文档,获 Accel 领投 2600 万美元种子轮,美国东部 p95 延迟低于 250ms。同步发布 Time Machine 功能,可将搜索结果回退至指定时间点的网页状态。Web Search API 与 Web Query Language 现已上线,9 月底前免费。
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog)
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Suno Studio 2.0 融合传统 DAW 与最新技术
Suno Studio 2.0 弥合了传统 DAW 表现方式(如 MIDI 输入和实时音频效果)与我们最新技术之间的差距。 演奏它、调整它、完善它。🎹🎧 #Suno #SunoStudio2 #MusicTech #DAW
信息来源:X:Suno (@suno)
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Gemini macOS 应用新增语音听写与摘要功能
在 macOS 版 Gemini 应用中,直接用语音在任意窗口内听写、总结文件并改写文案。
信息来源:X:Gemini (@GeminiApp) · Gemini
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Perplexity 便携电脑智能体研究发布
新研究:Portable Computer 是一款本地优先的智能体,用于私密且经济高效的工作。 凭借设备端 27B 模型,我们的框架在真实知识工作中得分 82.6%,超越了开源框架 Pi 和 Hermes。我们后训练的 PPLX 27B 达到 85.4%。
信息来源:X:Perplexity (@perplexity_ai)
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Grok Bot 桌面端上线 DeepLink 插件
刚刚为 Grok @Bot 在桌面端上线了 deeplinks(移动端即将推出)! 试试安装 X 插件:grokbot://app/v1/plugin/add?id=49086599 当然还有 pstack:grokbot://app/v1/plugin/add?id=9717366
信息来源:X:Lauren Tan (@poteto) · Grok
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OpenWorker 新版发布,内置网络安全智能体
Andrew Ng 旗下开源智能体 OpenWorker 发布新版,强化安全工作流。其 harness 完全开源,安全团队可审计无后门。新版内置代码漏洞扫描、依赖供应链注入检测和云安全配置检查三类网络安全智能体,并支持本地运行开源权重模型以保护敏感代码。
信息来源:X:Andrew Ng(DeepLearning.AI 创始人) (@AndrewYNg)
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OpenAI Jalapeño芯片能效超越Vera Rubin
OpenAI 在 Hot Chips 大会上发布的全新 Jalapeño 芯片,在每兆瓦输出吞吐量上超越了 Vera Rubin 七月份的结果。(1/7)🧵
信息来源:X:SemiAnalysis (@SemiAnalysis_) · OpenAI
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GPT-Astra 用 Codex 优化 Jalapeño 芯片内核
OpenAI 博客透露,GPT-Astra 使用 Codex 编写并优化低层内核,让三款此前未规划的开放权重模型在两个月内于 Jalapeño 芯片上达到高性能。在选定的注意力与混合专家模块中,其实现比现有的人类专家代码快 1.5-1.8 倍。Jalapeño 在 OpenAI 自测中已超越 Nvidia GB200/GB300,计划 2026 年底部署。
信息来源:X:Kim (@kimmonismus) · OpenAI / GPT / NVIDIA
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Replit 免费模式:做更多,忧更少
在免费模式下,你实际上可以做得更多,同时担忧得更少。就是这么简单。
信息来源:X:Replit (@Replit)
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LangSmith Engine 智能体问题检测能力提升 2 倍
LangSmith Engine 现可将智能体问题检测能力提升 2 倍以上,并提出更有效的修复建议。该引擎新增 Slack 与 Linear 工作流支持,同时提供自托管部署选项。
信息来源:LangChain:Blog(RSS)
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OpenAI Jalapeño 芯片实测性能亮眼
OpenAI 首款自研推理芯片 Jalapeño 已在实验室完成实测,从概念到真实负载表现优异。该芯片在更高吞吐和更低延迟上实现"每瓦特更多智能",并与 Cerebras 深度合作推动 /ultrafast 高速推理,满足大量客户需求。
信息来源:X:Tibo (@thsottiaux) · OpenAI
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OpenAI 自研推理芯片 Jalapeño 据称在推理基准测试中超越 Nvidia Blackwell 和 Rubin
OpenAI 在 Hot Chips 大会上首次展示自研推理芯片 Jalapeño 的基准测试结果,该芯片在每瓦吞吐量和 token 延迟上据称超越 Nvidia Blackwell 和 Rubin。
信息来源:The Decoder:AI News(RSS) · OpenAI / NVIDIA
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OpenRouter 模型变体新增优先服务层支持
TIP 💡 我们的 :nitro 和 :floor 模型变体接入服务层级,而不仅仅是排序 示例:"~openai/gpt-latest:nitro" 将许多功能打包进一个模型标识中: 1. ~latest 别名解析为最新的 gpt 模型 2. :nitro 按实测吞吐量对端点排序 3. (新功能):nitro 将优先服务层端点纳入池中,与默认端点一同比拼速度
信息来源:X:OpenRouter (@OpenRouter) · OpenAI / GPT
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Anthropic 合并聊天与 Claude Cowork 记忆系统,Claude 跨场景自动记住信息
Anthropic 宣布将聊天与 Claude Cowork 的记忆系统合并,Claude 在一个场景记住的信息会在另一场景自动可用,用户可查看、编辑或删除已保存记忆。更新后,Claude 会在对话过程中实时添加记忆主题,而非结束时总结。默认不存储健康、种族、政治等敏感信息,该功能默认在 Free、Pro 和 Max 套餐的网页、桌面及移动端启用。
信息来源:TechCrunch:AI(RSS) · Claude
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Claude Code 将支持 Agents.MD 与系统提示词修改
Anthropic 正提升 Claude Code 的可扩展性,将支持用户轻松使用 Agents.MD 或修改系统提示词。团队认为不同模型族的系统提示词对性能影响显著,且 Claude Code 已为各模型配置不同提示词。短期内用户可在 Claude.MD 中通过 @Agents.MD 调用。
信息来源:X:Thariq (@trq212) · Claude
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Krea 上线 Wan 3.0,支持 20 参考图与 30 秒带音频生成
Wan 3.0 现已登陆 Krea。 支持 20 张参考图像,以及 30 秒带音频的生成,成本仅为同类质量模型的零头。 立即体验 👇
信息来源:X:Krea AI (@krea_ai)
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Meta AI 推出 MetaRoCE:面向 AI 规模以太网的全新 RDMA 传输协议
Meta 发布 MetaRoCE,一种为 AI 工作负载设计的全新 RDMA 传输协议,将网络视为有损链路,把排序、路径选择与恢复下沉到网卡,仅需交换机支持 ECN 与 ECMP。在 64 节点 AMD GPU 集群运行 RCCL 集合通信时,1% 丢包率下仍保持约 86% 吞吐量。Meta 将通过 Open Compute Project(OCP)发布规范、合规测试套件及参考软件实现。
信息来源:MarkTechPost(RSS) · Llama
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OpenAI Jalapeño芯片实现效率与速度双提升
自发布我们的首款定制推理芯片 Jalapeño 以来,我们一直在对其及周边系统进行测试。 结果显示这是一项重大进步:每瓦特带来更多智能,响应速度更快,在同一架构中同时实现更高吞吐量和更低延迟,且不牺牲效率。
信息来源:X:OpenAI (@OpenAI) · OpenAI
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OpenClaw 回归在即,社区期待发布
本周。 【引用 @realcaptmarbles】:OpenClaw 看起来回来了,很期待。发布吧!
信息来源:X:Peter Steinberger (@steipete)
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Gemini Enterprise 首批法律与金融插件发布
Google 为 Gemini Enterprise 推出首批面向法律与金融场景的插件,将精选 Apps 与 Skills 按用途组合成捆绑包。未来捆绑包有望扩展至消费版 Gemini,但当前仅发布两个。合作生态涵盖 Accenture、Deloitte、KPMG 等全球系统集成商。
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog) · Gemini
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OpenAI 自研 Jalapeño 推理芯片公布首批性能数据
OpenAI 公布自研 AI 推理芯片 Jalapeño 的初步性能结果。在 InferenceX 上对三个公开模型的测试显示,其每瓦 AI 工作量提升 1.5-1.9 倍,端到端延迟降低 1.7-3.6 倍,高交互负载性能提升 2.1-4.1 倍。
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog) · OpenAI
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Google 推出 Gemini Enterprise for Legal,自动化合同与法律研究
Google 发布 Gemini Enterprise for Legal,通过 MCP 连接器将 Gemini 模型接入 iManage、DocuSign、Everlaw 等法律系统,可审查合同、开展法律研究并跟踪监管变化,同时遵循现有访问权限。该产品现以预览版提供,隶属新的行业 AI 解决方案系列,Deloitte 等伙伴将销售合同摘要等预置 AI 智能体。
信息来源:The Decoder:AI News(RSS) · Gemini
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Keenable AI 发布 AI 原生网络索引与搜索 API
Keenable AI 正式发布,打造 AI 原生的开放网络知识索引,让模型和智能体可查询、推理并持续学习实时网络。其 Web Search API 与 Web Query Language 已上线,9 月底前免费。公司获 Accel 和 Conviction 2600 万美元种子轮融资,团队来自 Yandex Search、Amazon AGI、X 和 Perplexity。
信息来源:X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)
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Claude in Chrome 正式全面上线
Anthropic 宣布 Claude in Chrome 现已面向所有付费 Claude 套餐全面开放,Claude 可在浏览器中自主执行操作,无需逐步审批。系统通过安全分类器在每次操作前验证其安全性及是否符合用户请求,并强化了针对提示注入攻击的防御。最新评测显示,在启用探测与安全分类器后,自 Opus 4.8 起的所有模型均未出现攻击成功案例。
信息来源:Claude:Blog(网页) · Claude
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Claude Cowork 内置浏览器上线:Claude 可在桌面应用中自主浏览网页
Anthropic 在 Claude Cowork 桌面应用中为 Claude 新增内置浏览器,可自动导航网页、阅读页面、点击并填写表单,无需扩展或额外设置。该功能本周起向 Pro、Max 和 Team 套餐用户推送,Enterprise 管理员今日起可启用;浏览器与用户自有浏览器隔离,不读取标签页、书签或密码,并沿用与 Claude in Chrome 相同的提示注入防护措施。
信息来源:Claude:Blog(网页) · Claude
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黄仁勋赠DGX Station,本地运行前沿模型
在DGX Spark上向Jensen展示Portable Computer早期演示时,他慷慨地送了我们一台DGX Station--一台强大的本地计算机,甚至可以运行GLM 5.3这样的前沿模型。无限制的前沿智能即将在你的本地硬件上运行!
信息来源:X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO) (@AravSrinivas) · GLM
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Perplexity 推本地智能体栈 Portable Computer
Perplexity 推出本地优先智能体栈 Portable Computer,运行于 NVIDIA DGX Spark,提供一键本地推理设置与优化的智能体体验。Elvis Saravia 看好本地智能体前景,认为始终在线、本地运行的个性化 AI 智能体存在巨大市场。
信息来源:X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI) · NVIDIA
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Cursor 永久上调 Grok 模型用量
我们刚刚提高了 Cursor 中 Grok 模型的包含用量! 随着 Grok 4.6 的发布,需求一直在增长。上个月我们已经通过增加算力将限额翻倍。现在我们再次永久提高限额。 尽情使用吧!
信息来源:X:Lee Robinson (@leerob) · Grok / Cursor
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OpenAI 首款推理芯片 Jalapeño 性能数据公布
OpenAI 公布首款自研推理芯片 Jalapeño 的实测性能:在基于 GPT-OSS 120B 的公开基准 InferenceX 上,其每千瓦峰值吞吐量更高、token 延迟更低,并在 DeepSeek R1 和 Kimi K2 上表现强劲。AI 参与设计使其从初始设计到流片仅用九个月,计划年底前部署,Gen 2 和 Gen 3 已在开发中。
信息来源:X:Greg Brockman (@gdb) · OpenAI / GPT / DeepSeek
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Perplexity 便携电脑登陆 DGX Spark
PERPLEXITY 🔥:Perplexity Pro 和 Max 订阅用户现可在 NVIDIA DGX Spark 上使用全新的 Portable Computer,完全由本地模型驱动! 可用模型:> PPLX 27B 是 Perplexity 新推出的后训练模型。> Qwen 3.8 27B > Nemotron 3.5 Lightning(即将推出) 他们真的做到了!🤖
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog) · Qwen / NVIDIA
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苹果新款 Mac mini 发布:搭载 M6 与 M5 Pro 芯片
苹果发布搭载 M6 与 M5 Pro 芯片的新款 Mac mini,M6 版 AI 性能较 M4 提升最高 4 倍,CPU 快 40%,存储与图形性能翻倍。M5 Pro 版支持最高 64GB 统一内存与 307GB/s 带宽,LLM 提示词处理较 M2 Pro 快最高 8.5 倍。两款均支持 Wi-Fi 7、蓝牙 6 与 2.5Gb 以太网,今日起接受预购,9 月 22 日开售。
信息来源:Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)
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Perplexity 推出 Portable Computer 本地智能体运行时
Perplexity 今日在 NVIDIA DGX Spark 上推出 Portable Computer,这是 Perplexity Computer 的完全本地版本,编排 LLM、子智能体 LLM 与智能体 harness 全部在本地硬件运行,无云端依赖。该产品面向算力与电力受限环境,将大量智能体推理迁移至本地设备。
信息来源:X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO) (@AravSrinivas) · NVIDIA
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Perplexity 推出便携电脑支持 NVIDIA DGX Spark
今天我们正式在 @NVIDIA DGX Spark 上推出 Portable Computer。 Portable Computer 是 Perplexity Computer 的完全本地版本,整个运行时--编排 LLM、子智能体 LLM、智能体框架--全部在你的本地硬件上运行,不依赖云端。
信息来源:X:Perplexity (@perplexity_ai) · NVIDIA
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苹果发布M6与M5 Ultra芯片Mac Studio及Mac mini
苹果发布搭载M6和M5 Ultra芯片的新款Mac Studio及Mac mini。M6为苹果首款2nm芯片,配备12核CPU、12核GPU及双16核神经引擎;M5 Ultra采用首款四芯片封装架构,最高36核CPU、80核GPU,统一内存带宽达1.2TB/s。Mac mini(M6)在LM Studio中LLM提示词处理速度较M1快13.5倍,较M4快4.8倍。
信息来源:X:Testing Catalog (@testingcatalog)