AI 产品发布与更新

MiniMax 宣布 MiniMax M3.1 Flash（代号 Space Bunny）已在 GMI Cloud 上线，官方称 GMI 实现了 day0 上线。引用内容称该模型面向编码、智能体工作流和 computer use，智能体任务成本降低 70%，DeepSWE v1.1 达 73.7%，CyberGym 达 82%，可通过 https://console.gmicloud.ai 运行。

我们推出了 OSS Scanner，为关键开源项目提供由我们最强模型执行的免费定期漏洞扫描。 每项发现都包含概念验证，并在可能的情况下附带补丁。 https://red.anthropic.com/oss-scanner

grok bot 0.71.2 已发布 - 更智能的通知 - 文件最大 250 mb（视频 1 gb），每条消息 20 个 - 表单预填送达 还有更多！ https://x.ai/changelog/bot

Claude Code v2.1.304 发布，新增 /auto-mode-setup 引导式配置，可读取项目与近期会话让 auto mode 了解环境，并已支持 Bedrock、Vertex、Foundry 等环境。

Databricks 的 Unity Catalog 成为首个支持 Apache Iceberg REST catalog 规范中 REGISTER 和 UNREGISTER 的目录，Iceberg 表可原地迁入迁出、无需移动数据。

Cognition 宣布 Devin Fusion 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 取得 68 的最高分，采用 Opus 5.5 领队加 GPT-6 Luna 副手。据官方说法，其在性能与价格上均优于使用 Opus 5.5 的 Claude Code，每任务成本低 31%。

MiniMax 官方介绍 M3.1 Flash 已在 Cline 上线并免费使用，定位长智能体编码任务中成本快速累积的场景，Cline 在发布当日完成适配。引用的 Cline 推文称其编码表现与 Opus 和 GPT 相当而成本低约 25 倍，并称它是近期登顶用量排行榜的隐身模型 Space Bunny 背后的模型。附图 DeepSWE v1.1 显示 M3.1 Flash 准确率 73.7，价格为 $0.15/$0.60 per 1M tokens。

MiniMax 官方确认 OpenRouter 上的隐身模型 Space Bunny 就是 M3.1 Flash 的早期版本。该模型曾在 OpenRouter 连续 10 天排名第一，处理 56.7T tokens；最终版 M3.1 Flash 已上线 OpenRouter，并在接下来 72 小时内免费。

来自 @ollama 的 Day0 支持 🦙🤝🐰 M3.1 Flash，美国托管，零数据保留，已为你的智能体准备就绪。开始构建吧！

操作按钮终于有点用了，不再只是不小心打开静音模式 😭

Grok Bot 推出了限时南瓜机器人万圣节头像，iPhone 用户现在可以通过 Action Button 激活自己的 Bot。 我正在慢慢把越来越多的日常任务交给 Grok Bot。对欧盟用户来说，它目前是顶级解决方案之一。 除了南瓜，我们还需要一个幽灵 Bot！

AWS 周一发布 TorchNeuron 工具，让基于 PyTorch 的 AI 应用只需改一行配置即可在自家 Trainium 芯片上运行，无需重写代码，直接挑战 Nvidia 凭 CUDA 在 PyTorch 生态中的默认地位。

ChatGPT 官方宣布 ChatGPT Slides 新增协作与编辑能力：支持在 ChatGPT 中分享幻灯片、实时共同编辑、留评论，并可让 ChatGPT 或 dot 把反馈转成更新；还可直接点击修改文字、更新图表、移动或缩放图片和形状。

你的 @bot 现在只需按一个按钮！

🦞 OpenClaw v2026.10.5 发布！ 🤖 侧边栏让智能体触手可及 ↩️ Skill Workshop 2.0 支持撤销 🔗 公开对话链接无需登录 🎉 2,250 个 PR 和 637 位贡献者。 以上只是亮点。完整说明中还有更多内容 👇 https://docs.openclaw.ai/releases/2026.10.5

fal 与 Black Forest Labs（@bfl_ai）推出 FLUX 3 Max，这是 fal 基于专为定制设计的 FLUX 3 模型进行适配和优化的版本。据发布内容，生成 10 秒视频仅需 12 秒，图像生成视频并列第一，同质量下比 Seedance 2.5 快 22 倍。fal 表示将与其继续合作。

Eugenia Kuyda 于周一正式向所有用户推出 Wabi 2.0，一款以消息应用形式呈现的多用户个人 AI 助手，会连接邮箱后自动创建线程和应用，用户也可请求定制应用。

哇！

就在你的灵感时刻随便聊聊 💭

Grok Bot 又近了一步。 把它设为 iPhone 的操作按钮，按下即可与 Bot 对话。

Claude 宣布 Dashboards 和 Motion 进入 beta。Dashboards 可连接数据平台或 CRM，生成随数据变化实时更新的仪表盘，面向所有付费计划；Motion 把报告或图表变成动画讲解短片，以代码方式生成、无视频模型参与，可修改文字、数字和节奏后导出 MP4，面向 Team 和 Enterprise 计划。

Meta 介绍其 Muse 基础模型（含 Muse Wonder）在俄亥俄州 New Albany 的吉瓦级超级集群 Prometheus 上的训练情况。该集群拥有数十万 GPU，预训练 goodput 达 85% 以上，强化学习达 90% 以上，Muse Wonder 训练期间平均约 47K GPU 小时才发生一次中断，并附技术介绍链接。

Kling AI 发布视频生成模型 Kling 4.0，单次可生成最长 30 秒视频，提示词理解扩展到 8000 token，Omni Reference 最多接受 15 个参考素材，新增双声道立体声和十余种语言的对口型。

“对大多数AI算力提供商来说太低了，无法收回其AI投资” Gartner：许多建设AI数据中心的企业，可能在芯片过时之前都赚不回投入的成本。 转售正成为GPU经济的一部分，@shadeformai Spot让供应商能把闲置算力重新投放市场。 Shadeform的Flex VM可以接收来自任何数据中心的裸金属GPU，并在30分钟内使其可租用。 小型运营商从第一天起，就和其他人拥有同样的入口。

Inception 的扩散模型 Mercury 3 上线 OpenRouter，生成速度超 1,000 tok/s，支持 1M 上下文，是 Mercury 2.5 的 4 倍。Inception 报告其在 IFBench、GPQA Diamond 和 SWE-Bench Atlas 上超过 GPT-6 Luna 和 Haiku 5.5；上线期五折，价格 $0.10/M 输入、$0.35/M 输出。

如果你的 AI 预算流向最会用它的工程师，会怎样？ 一刀切的使用上限，是变相的招聘冻结。 为最高产的工程师推出基于效率的自动审批，外加 Devin Coach 帮助每个人达到这一水平。 https://devin.ai/blog/efficiency-based-cost-controls

你手上的事，我都帮你接过来

Wabi 面向公众上线其 AI messenger 应用，用户可将 AI 助手加入与亲友的群聊。助手可监听群聊内容并按需行动，例如日程变更时更新共享日历；计划可拆分为 threads，能创建自定义工具如餐厅地图；可连接 Gmail、Google Calendar 等账户并主动发现问题和发起对话，重要操作需用户许可，用户可随时移除连接。

DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenCode Go 和 Free 中已更新至 1017 你这边无需做任何改动

AgentCloak 创始人 Peter Yared 在镜头前砸碎一台 Mac Mini，这条发布视频获得 220 万次播放和 3000 次下载。launchvideo.com 以流水线方式操盘此次发布：创始人出镜视频，创作者按受众规模分批放出。团队还拍了备选结尾——配置 1 万美元 Mac Studio 后合上笔记本，但砸机版本保留为主镜头，备选未使用。

我认为大多数用智能体多任务并行的人，放慢一点会更有益 你正在做的大部分事情其实没那么重要——你的 P0 是什么？如果你全神贯注地对待它，会是什么样子？

飞行汽车在 Manus Game Dev 中活了起来。 @alanalyzing 用 Manus Game Dev 打造了这款游戏，赛道设在旧金山、东京和新加坡。 描述你的想法，把它变成可玩的游戏——包含代码、美术和音效。

我们的团队使用 Google Antigravity，在 Mac 版 Gemini 应用中，借助 Gemini 4 Argon 从零构建了一款可玩的 3D 巫师棋游戏。 协调多智能体 Blender 工作流，完成建模、设计并交付流畅的实时动画，让你从想法直接走向可玩。

Modal 发布 Sticky Sessions，基于 Modal Servers 让同一会话的所有请求固定路由到同一容器，用 @modal.sessioned() 装饰器配合 SDK 或 HTTP API 即可创建。

Google 宣布 Coral NPU 32 位架构全部四个里程碑完成，新增 Matrix Execution Unit 可配置至 1 TOPS、目标推理平均功耗 10mW，完整 RTL 已在 GitHub 开源。

AWS Senior Principal PM、Kiro 负责人在 DevCon 演讲预告中提出，从个体编码助手走向团队平台本质是组织变革而非工具采购，信任先于一切。团队给智能体更多工作的依据是验证能力提升而非模型变强，且成本随任务规模而非席位固定，约 20% 的开发者消耗约 80% 的预算，需像管理云账单一样按团队和流程做 token 可见性。

Google 在 PyTorch 相关公告中推出基于 TorchTPU 的 vLLM 和 SGLang 原生 PyTorch 推理引擎，分别与 Inferact、RadixArk 合作开发，让开发者用熟悉的 PyTorch 工具在 TPU 上部署模型。

RadixArk 的 SGLang 团队与 Google、Meta 合作开源 SGLang-TorchTPU，基于 Google 的 TorchTPU 让同一 SGLang 引擎可在 GPU 和 TPU 上提供生产级服务。

Meta 的开放权重模型 Muse Spark Open 在 Fireworks 上线 Day-0 serverless，为 816B 参数 MoE 架构，每 token 激活 42B 参数，支持 1M token 上下文窗口。

AWS Senior Principal PM、Kiro 负责人撰文分析团队从个人 AI 编码助手走向开发平台的核心问题。他认为团队放权给智能体的关键不是模型变强，而是验证输出的成本变低，信任决定了智能体能承担多少工作；智能体按任务计费打破了按席位收费模式，约 20% 重度开发者消耗约 80% 预算；信任解锁软件工厂，工厂才能把预算、限流和任务路由等成本控制内置成系统能力。