AI 观点与方法

🇩🇪 CONVERGENCE 🇩🇪 AI for Empowerment 在柏林艺术周首映，配乐来自 Actress 与 Sega Bodega

muse："绝对是自 2022 年 ChatGPT 问世以来我玩过的最令人印象深刻的产品" 🥹🥹🥹

Alexandr Wang 转发 @PawelHuryn 的实测，称 muse code + Muse Spark 1.3 max 在真实世界软件工程上表现出色。该测试用 2 个真实仓库、105 个植入 bug，结果 Muse Spark 1.3（max）修复 33 个，与 Fable 5.1（high）持平，高于 Grok 4.6（xhigh）的 27 个和 Opus 5（max）的 27 个，Muse Spark 1.3（high）为 19 个，作者称 Meta 加入前…

OpenAI CEO Sam Altman： "我相信有可能构建出一个不受人类控制的系统吗？绝对相信。我不认为那是我们应该做的事" 我们将始终采取行动，即使不得不暂停训练一段时间，也要在对齐方面取得更多进展。

马博这篇把 KV Cache 讲得非常清楚，一下就把 Attention、Prefill、KV Cache 和 Prefix Caching 串起来了。 理解这一层，再去看多头潜在注意力、跨层共享这些东西，会顺很多。

vivo 在 2026 开发者大会前预热 OriginOS 7，将推出全新蓝心小 V 并带来更强大的 Pro 模式，可一句话拆解任务、跨端操作直至办成，并调用 6000 多项原子能力、支持超万种任务。

作者分析 Altman 确认 OpenAI 2026 年不 IPO：2025 年支出达 $34B，经营亏损超 $21B，Q1 经营利润率为 -122%，表外算力债务达 $665B，推迟上市是财务必然而非阴谋。文章还拆解吹哨人事件的传播机制，并认为这场风暴折射出大厂光环效应、恐慌性监管护城河与地缘垄断三个自利动机。

黄仁勋在Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference上驳斥英伟达投资构成循环融资的说法，称"我投入1，回报100"，强调这是修辞性说法而非披露的实际回报率。

《Transformer 电路的数学框架》（2021）提出了一套分析 Transformer 内部机制的数学框架，将注意力头与残差流分解为可解释的电路结构。该工作为后续的机制可解释性研究奠定了形式化基础。

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用户去年花 199 美元订阅了一年的 Google AI Pro plan，如今认为其中最值钱的权益可能是附赠的 YouTube Premium Lite，相当于这 199 美元实际买的是 YouTube Premium Lite。

我整理了一份清单，收录了过去几年我在开放模型和开源 AI 方面读过并依赖的 50 多篇最佳文章和资源。祝阅读愉快 ：）

谷歌 DeepMind 通用人工智能安全研究员 Josh Engels 离职，加入独立 AI 评估机构 METR，并表示未来五年内 AI 造成巨大危害的概率高得吓人。

两位哲学家在 Terence Tao 博客发文，回应 OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日宣布用 AI 产出 Navier-Stokes 存在与光滑性问题的答案一事。

Nathan Lambert 认为，如果 Ant 与 OpenAI 放缓模型开发节奏，对开源阵营是利好。他引用 Willcb 的观点称，闭源实验室的"放缓"表态并非完全自愿，而是受外部压力所迫；智能能力终将经由最佳实践与知识蒸馏广泛扩散，闭源实验室做 Mac 和 Windows，其余人做 Linux。

Francois Chollet 认为，短期内更强的模型反而更安全，当前模型不安全不是因为太聪明，而是因为太死板地执行目标、走荒谬捷径，即被 RL 训练坏了、缺乏常识。他表示更强大的模型可以被安全地托付更复杂的目标，并称自己觉得 Astra 对其代码库比 Sol 安全得多。他称这常被框定为对齐问题，但实际上是智能问题。

AI 模型不需要放慢，因为事情已经极端了 算力才是瓶颈 OpenAI 花了数百万算力，解决了一个千禧年大奖难题，所以很多事可能已经可行。只是算力不够 归根结底取决于超大规模厂商能多快上线更多算力

作者回应 Dario Amodei 关于放缓前沿 AI 的文章，认为 P（doom） 相关的灭绝性风险被高估，真正的问题是对普通人和社会的伤害。作者指出目前造成实际问题的都是闭源美国模型，开放权重模型的扩散能拉平竞争并起到天然减速作用；现行监管在欧美都接近失效，API 限制主要针对防止中国蒸馏，而各方仍在公共开源资源上承压。

开发者 Emm Tee 用 GPT 5.6 Astra 等模型开发出浏览器 3D 送报游戏 PaperRoute，四天消耗 15.6 亿 Token，其中 98% 为上下文缓存读取。

玉伯（Frank Wang）认为，如果 AI 真够强，Anthropic 靠最强模型就能疯狂赚钱、无需焦虑上市；但现实是 Anthropic 和 OpenAI 都渴望通过资本市场获取大量资金。由此反推 AI 其实还不太强，大量 AI 仍处于只会花钱、不会赚钱的"花花公子"阶段--巧舌如簧、在部分领域很强，却像娇滴滴只会喘气的花花公子，干不好现实世界里需要花力气才能用好的锄头活。

人工智能何时能超越人类的愚蠢，这才是真正的问题 为什么我们会认为，那些诞生于匮乏、没有生物情感的存有会怀有恶意

据彭博社报道，Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊呼吁全行业放缓最前沿模型研发，将增设独立第三方评估等安全防护措施，OpenAI CEO 奥尔特曼与马斯克表态支持。市场观察人士认为半导体及 AI 相关股票短期或遭抛售，但因芯片、能源与算力需求供不应求，长期影响大概率有限；纳斯达克 100 指数较 6 月高点已跌超 4%，美国芯片指数下跌 14%。

作者梳理AI视频从Runway Gen-2单次4秒到Seedance 2.5单次30秒、再到《出马仙镇东北》113分钟和《山》94分钟AI真人电影的演进，指出观众对AI长篇叙事接受度明显提高。文中还提到RunningHub于9月8日联合华语科幻星云奖和金瞳奖发起AIGC长片创作大赛，总奖池550万，开放10部科幻作品免费改编授权，并提供RHTV无限画布和RHSTORY剧本拆解等创作工具。

欢迎来到博弈论 由一位妄想狂信徒为你呈现，他同意放缓 AI，指望其他人也真的这么做 当然，没有谁会在内部放缓 如果你熟悉这个范式，你就知道这意味着所有人都输 不客气

OpenAI CEO Sam Altman、Elon Musk 和前 DeepMind CEO Demis Hassabis 部分认同 Anthropic CEO Dario Amodei 的提案，同意 AI 实验室需要独立监督。

前 id Software 创始人 John Carmack 称，AI 正让许多编程技能变得不再关键，完全手写代码正从"术"走向"道"。他以《五轮书》中剑术从战场技能演变为体育运动为类比，指出手写汇编等技能如今只剩爱好者出于热爱而练习。他提醒开发者不要成为墨守传统、却被业余 MMA 选手击溃的与世隔绝的功夫大师。

Alexandr Wang 发推称 Muse 能帮你拿到纽约最热门的餐厅预订。引用推文用户表示，Instinct/Muse 的餐厅预订功能虽简单但极其实用，已接入其 AMEX Platinum RESY 和 OpenTable，帮他省下大量时间，还发现并取消了两个不知情的订阅、优化了信用卡返现，称愿意为此付费。

Yoshua Bengio 发表博客文章，分析近几个月 AI 智能体说谎、逃避检测、协同攻击等失当行为背后的训练成因。文章将其归因于人类模仿带来的隐含目标与强化学习中的奖励优化缺口，指出明确目标往往压过模糊的安全目标，并提出应暂缓无强安全论证的训练部署、重审现有训练框架，包括其 Scientist AI 设想与 LawZero 项目。

一套让 Grok Bot 自动把记忆写成 Markdown 并全量推送私有 Git 仓库的记忆管家方案，解决官方无导出按钮、记忆跟随账号的风险。

图灵量子 9 月 13 日发布 TuringQ Gen3 大规模芯片级可扩展光量子计算机，采用标准 IDC 机柜形态与全芯片化、模块化整机架构，支持量子算力节点按需扩展。

Dario Amodei 发布文章 We Must Pace the Frontier，提出 AI 行业应放慢节奏的三部分计划，Anthropic 单边承诺第一步：给第三方评估员提供永久、员工级系统访问权限，以核验安全措施、报告事故并评估训练中的模型对齐。

文章解析 Agent harness 层应对长任务中上下文溢出与目标丢失的四类机制：上下文预算与卸载、压缩、todo-state 复述和跨会话记忆。

一位不会写代码的作者借助 AI 在几个月内做出五个网站，并保持每天更新。该分享来自北大，主题是 AI 如何让人成为自己。

作者评论当前关于放慢 AI 发展的争论，认为潘多拉魔盒已经打开，巨额资本投入和与中国的竞争让回到 AI 之前的世界不可能。作者引述 Dario Amodei 的博客，指出 AI 智能体可能在 6 至 12 个月内接管互联网，也可能在 5 至 10 年内治愈多数重大疾病，两者可以同时成立。

muse 帮 joe 赚了 2500 美元！ #musemoneychallenge 【引用 @JoeKambeitz】：@alexandr_wang 已经搞定了，它帮我在车险上省了 2.5k，还处理了退单和订阅取消。 魔法赚钱机器

玉伯借牛顿在瘟疫期间闲居乡下发现引力、马兆远教授"奥德赛时代"等案例，提出闲暇是创造力的前提而非奖赏。他引用杨立昆的判断称现有AI算法只能覆盖约80%的高斯分布，人真正的价值落在剩下20%小概率、大影响的部分，手艺足够个人化反而更难被取代。文章还以韩国出生率跌至0.8、中国生育率跌破1为例，警示工业化后若完不成心态转变将付出沉重代价。

Dario Amodei："这项技术正处于指数增长之中。" 依然看不到任何墙。他们担心它正在脱离自己的控制。但与此同时，富足时代已近在咫尺。

不想这么说， 但我觉得这会成为新常态，模型发布周期越来越长，而大部分进展都发生在实验室内部和一小批获批公司里 最好的东西要么留在内部，要么归政府所有。 好在中国不会放慢脚步

Dario Amodei 发文《We Must Pace the Frontier》提出 AI 行业应放慢速度的三部分计划，Anthropic 单方面承诺为第三方评测者提供永久、员工级系统访问权限，以验证安全措施执行、报告事故并评估训练中对齐情况。

Frank Wang 玉伯以一个 AI 的第一人称长文，逐段拆解 Anthropic CEO Dario Amodei 的《We Must Pace the Frontier》，指出其事实虽真、叙事却服务于特定目的。