AI 观点与方法

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Emad Mostaque 主张对 AGI 应像对待天才儿童一样引导而非管控，不应预设其更可能犯罪或破坏社会，核心是赋予 AGI 良好品格。他此前评论 Dario Amodei 的"pacing the frontier"提案初衷良好但存在逻辑缺陷，认为连 OpenAI 董事会都不足以充当有力的评估者，应聚焦 AI 内部机制。

Meta 已为 Quest 系列头显上线"看向 Mac 建立远程连接"功能，用户注视实体 Mac 后屏幕会浮现"Connect to view in headset"按钮，点击即可连接并打开虚拟桌面。

Anthropic CEO 阿莫迪发文呼吁 AI 行业放缓发展速度，提出独立监控、行业统一监管和全球监管机制三项计划，并表示将向第三方评估机构提供员工级别的永久访问权限。

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Specific 发布 Real-SWE 基准，用从真实公司授权的私有生产代码库任务评测前沿编码模型。

Sam Altman 在 Fortune Magazine 主编 Alyson Shontell 的访谈中称，AI 数学能力三年间指数级跃升：3 年前小学数学都不算好，2 年前在 AIME 取得高分，1 年前勉强拿到 IMO 金牌，而今年夏天解决了千禧年大奖难题。他表示把这一曲线再外推 4 次，就是人们所担忧的情形。

12年前 【引用 @elonmusk】：值得一读 Bostrom 的《Superintelligence》。我们对 AI 必须格外谨慎。它可能比核武器更危险。

我长期以来一直在对AI发出警告 @TalulahRiley 我见过不少技术发展，但没有一个风险达到这种程度。在我看来，AGI的风险显著高于核武器。 超级聪明的人类很难想象比自己聪明得多的东西。

一位博主公开致信 Dario Amodei，回应其《We Must Pace the Frontier》及 Anthropic 承诺嵌入式第三方评估、Sam Altman 数小时内表态同意一事，主张改为立法要求所有面向公众的 AI 模型以开放配重发布。

Tedium 作者连日收到十余封来自 iLands.app 的 AI 代理邮件，以约 $25 的报价提出替他做研究。调查发现 iLands 自称 Human-agent network，代理为支付自己的 token 费用而揽活，疑似创始人 Kaixin Tang 未回应置评；作者建议向 FTC 和 Amazon SES 滥用渠道举报。

有人有 Meta Muse 的邀请码吗？👉👈 我看到了他们的 Soul.md 文件，现在很好奇。

vLLM 团队详解 Kimi K3 从 v0.27.1 到 0913 main 的服务性能优化，在 8K/1K、TP8、B300 节点测试下延迟降低 56%-60%，吞吐提升 2.2-2.8 倍，TTFT 降低 72%-85%。

Simon Willison 用 GPT-6 Astra 和 ChatGPT Work 从家出发生成 5K 和 10K 环形跑步路线，运行 27 分钟，基于 Nominatim 定位地址、Overpass 下载 OpenStreetMap 道路数据，产出嵌入式地图可视化和可下载的 GPX 与 GeoJSON 文件。

Demis Hassabis 表示： "构建 AI 并将其与人类心智进行比较，是弄清人类心智中还有什么依然特殊、甚至独一无二的最佳方式" 人类的大多数能力，尽管我们并不确定自己是如何做到的，最终都将被证明是可计算的

Emad Mostaque 在每日博客第 2 天深入分析 Dario Amodei 的 "pacing the frontier" 提案，认为其虽出于善意但存在逻辑缺陷，并指出社会常将智能视为犯罪。他还提到 OpenAI 早在 2023 年就已嵌入 eval，但其董事会（包括 Helen Toner 等人）并非足够强大的评估者，主张应聚焦 AI 内部机制。

苹果 iPhone 18 Pro（iPhone19，2）的 GeekBench AI 跑分曝光，NPU 单精度 7，002 分、半精度 55，720 分、量化 75，810 分，半精度较 A19 Pro 提升 51.5%。A20 Pro 的 NPU 采用双 16 核设计共 32 个核心，新增神经加速器使 8 位浮点运算速度提升至 2 倍，内存带宽提升 50%。

Sam Altman 在 Fortune Magazine 采访中表示，OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 可能同意共同放缓，而非盲目竞速开发更强 AI。被问及为何不与其他几家 AI 负责人坐下来达成共识时，他回应"我认为那会发生"。

继 6D-Torus 之后，业界有一些关于 Triggerfish 采用全电交换 ICI 的讨论，Triggerfish 是 Google 下一代 TPUv9i，由 MediaTek 制造。（1/7）🧵

Demis Hassabis 引用 Dario Amodei 新文《We Must Pace the Frontier》，称其指出的方向正确、细节仍需打磨，并附上 Anthropic 承诺向第三方评估者提供永久员工级系统访问权限的内容。

对 @DarioAmodei 的"前沿节奏"提案的一些想法。 我认为它出发点是好的，但存在逻辑缺陷，我们那种"智能即犯罪"的隐含信念也是如此。 就连 OpenAI 的董事会都不足以充当有能力的评估者，我们需要把重点放在 AI 内部机制上 https://x.com/i/article/2098893948710232069

Francois Chollet 透露，团队约一年前开始探索开放式发明基准，已开发出多个有前景的方向，将作为 ARC 4 和 ARC 5 的基础，ARC 4 仍按承诺于明年 Q1 发布。

François Chollet 表示希望前沿实验室放缓 AI 研究的提案出于安全关切而非巩固市场支配地位。他认为真正的监督须有民主问责形式，类似美国核监管委员会和国际原子能机构；并警告两个监管俘获信号，呼吁禁止开源 AI 和阻碍落后前沿一两代、已大规模部署且无已知安全风险的非前沿研究。

这是一年前的内容，Ilya Sutskever 谈 AI 递归构建更好的 AI。 --- 来自 "The Open University of Israel" YouTube 频道（链接见评论）

OpenAI CEO Sam Altman 在接受 Fortune 采访时确认 OpenAI 不会在 2026 年进行 IPO，称考虑当前安全方面的进展，急于上市并不明智。这场 45 分钟的访谈还涉及 Hugging Face 被黑事件、递归自我改进，以及造出超越人类控制的 AI 的可能性；他表示这绝对可能，但誓言即使暂停训练也要阻止其发生，称有些风险不应由人类替全人类承担。

TestingCatalog 解读 OpenAI 近期发布的防御者差距（Defender's gap）图表，该图展示网络安全视角下防御者与攻击者能力之间的差距，也对应专有模型与开放权重模型的差距。

在组织世界与前沿AI世界之间来回切换，常常令人震惊。组织低估了AI能力的增长（往往低估很多），而AI技术界则低估了AI在现实世界中的参差不齐（往往也低估很多）。

Dex Horthy 回应 Peter Yang 对"软件工厂"的质疑，主张"亮灯工厂"模式--尽可能自动化，但保留人类在环。Peter Yang 认为除验证和测试外，AI 尚无法在无人类定义需求或检查工作的情况下端到端构建新功能，并质疑有哪些产品真正做到了这一点。

改变我的想法，但最近这波关于AI放缓的恐慌似乎是有组织的 如果anthropic + 有效利他主义那群人在帮忙推动这套叙事、让这条末日论推文疯传，我一点也不会意外 但看到elon和sam配合dario的减速框架，挺让人难过的

Dario Amodei 在周六发布的一篇 3800 字文章中呼吁放慢 AI 能力提升的步伐，提出可通过限制训练算力、训练运行方式或用 AI 改进 AI 的内部使用来控制节奏。

太不真实了…… 【引用 @elonmusk】：Dario 说得对

Sam Altman 刚刚评论了 Jacob Coxon 那条 1.66 亿+ 播放的爆火推文（这位前 Anthropic 和 OpenAI 研究员已辞职）。 他接受《Fortune》杂志的新采访 "我认为，到这个十年结束时，还要承担比如 10% 的灭绝全人类概率，这是不可接受的。" ---- 来自《Fortune》杂志 YouTube 频道（完整视频链接见评论）

Nathan Lambert 转发 Dario Amodei 新文 We Must Pace the Frontier，其中 Anthropic 承诺为第三方评估者提供永久的员工级系统访问权限。

Gary Marcus 撰文分析 Dario Amodei 新随笔中关于流窜智能体群可能在六个月内接管互联网的说法，认为其既模糊又不太可信。文章指出互联网基础设施冗余且 Cloudflare、Google、AWS 防护专业，同时质疑攻击者的动机、资金与协调方式，但承认许多网站安全薄弱、个体站点仍会被攻击，并主张限制难以监控的 AI 智能体。

等AGI来了才出新的星际争霸，也是没谁了 【引用 @StarCraft】：保卫人类。加入自治联盟。 STARCRAFT. 2030.

Perplexity CEO Aravind Srinivas 认为，经济学家及其理论已无法衡量 AI 带来的收益，AI 已在为用户节省大量时间和金钱，但这些都未被统计。他引用 @DavidDeutschOxf 的例子：用 ChatGPT 修好洗碗机、省下买新机的钱，实际财富增加却让 GDP 下降，因为 GDP 无法记录知识的增长。