AI 观点与方法

谷歌 DeepMind 高管莱拉·易卜拉欣表示，公司招聘越来越看重能证明自己在课堂之外持续学习的求职者，多项资历比单一学历更能体现持续学习的心态。她透露应届生已在简历中更详细列出正规教育之外的学习经历，这些信息有助于 DeepMind 判断求职者的好奇心与终身学习准备。她还认为 AI 让获取答案成本极低，提出好问题反而越来越难。

作者推荐 enesozturk 开源的 Skill dimensional-drawing，指向组件源码、Storybook、URL 或截图，可产出一页苹果配件尺寸图风格的单色技术图，画架构（间距、圆角、图层、视口落位）而非文案。

Nathan Lambert 与 Florian Brand 在 Interconnects 播客中讨论 Kimi K3.1 Pro 反响分歧：该模型在 Artificial Analysis 上名列前茅但在 Terminal-Bench Science、ProgramBench 等长程探索基准上偏弱。

比尔·盖茨在 The Verge 的 Decoder 访谈中称，AI 已跨过能力门槛，是迄今发明的最危险技术，将广泛影响经济和战争方式。他主张能实施高级网络攻击的开源权重模型依法保留防护和监控，开发者仍可免费使用和定制，但只能在能检测并拒绝移除防护的认证平台上运行。

好帖，闭源实验室用的一些RL细节正慢慢泄露出来。

推文用三则笑话调侃职场：打客服电话要求转人工是在支持客服岗位，不麻烦人反而让人没工作；甲方反复改需求正是工作的意义，需求一句话说清时工作就危险了；工作中用不上太多 AI 不必焦虑，这两年大量使用 AI 的人很多已经失去了工作。

刚刚在看一个视频，讲到 AI 能力不如人的地方 讲到数学那里说 AI 的逻辑能力不强，文科还好，但数理逻辑只有初中生水平 这时候果断打开看了一下时间戳，一年半之前的 怪不得 😂

YC 播客采访 Buildspace 和 Hey Clicky 创始人 Farza Majeed，他把发布会改成每天发 demo，用真实转化数字说明播放量不是有效指标。

Anthropic 基于多个企业部署经验建议公司评估合并子智能体，因为按需加载上下文的单一 Agent 在质量、成本和延迟上常优于多智能体架构，一次对比中运行速度快约一倍。

支持@ShoufaChen 发声，让更多人了解真相！

比尔·盖茨在 Decoder 播客中称，AI 已把原本掌握在民族国家手中的大规模伤害能力交到独立团体手里，网络攻击出于牟利、生物领域则可能只为造成破坏。他批评目前对模型没有强制审查，也未建立防护措施。他主张对具备高级网络攻击能力的模型立法要求保留防护与监控，开发者可免费使用和定制，但只能在能检测并拒绝移除防护的认证平台上运行。

前 Google CEO Eric Schmidt 与历史学家 Niall Ferguson 等人在《Foreign Affairs》撰文，将 OpenAI 和 Anthropic 比作殖民时代的东印度公司，称其与政府签约却自成势力。

我的天，现在的电视节目都开始用 AI 写稿子了 主持人大声念着 AI 味儿的稿子 回头再进入 AI 的训练语料 这真是彻底的大循环了

Bill Gates 希望强大的开放权重模型只能在政府许可的场所运行。 对于任何能够实施复杂网络攻击的模型，他希望依法保留防护措施和监控。开发者仍可免费使用并定制这些模型，但只能在经过认证的平台上进行，这些平台会检测并拒绝任何试图剥离防护措施的尝试。 ---- 完整视频见“Decoder with Nilay Patel (@reckless) and The Verge”YouTube 频道，（链接见评论）

已全部推送完成。明天尽情享受疯狂的 codexing 吧。接下来也是有趣的一周。

路透社采访的七名网络安全专家认为，AI 全天候检查代码、数小时内即可开发出攻击程序，正在打破防御方原有的修补时间差，本周 PHP 漏洞引发的全球多地政府网站中断服务几乎肯定会再次发生。

Demis Hassabis 将 AGI 实现时间预期从此前的三到五年进一步压缩至两到三年。本期 Exponential View 还讨论 AI 正把微小漏洞放大为严重安全风险、互联网或需牺牲部分开放性换取安全，以及电动车如何帮助石油进口国降低石油供应中断风险。

邵猛批评 Kimi K3.1 Pro 此次宣发中所谓「英推 AI KOL 正义揭露」每个环节都很怪：所选 KOL 的关注与被关注比例及过往内容都不合格，Kimi 这一量级的团队不应绕开 X 的 Paid Partnership 平台规则。他认为模型若真强，最好的宣发是让 AI 开发者用起来，可借鉴 OpenRouter 上的老办法，扎堆刷屏只会变垃圾。

Anthropic Claude Platform 发布文章，讨论构建 Agent 时何时把子 Agent 折进主循环，认为 Skills 渐进披露在多项内部对比里质量常更好、成本与延迟更低。

腾讯元宝与《无锡日报》回访了96岁独自坐40多小时火车去西藏的谭爷爷，他已平安回家。谭爷爷分享省心秘诀是直接问元宝，提出“少走路、不要爬楼梯”的要求后，第二天顺利游玩了五个地方。文章还介绍了长辈可用语音、拍照等方式向元宝提问的简单功能。

自己做了一个海边悠闲度假版的鹈鹕骑车游戏 玩 AI 游戏竟然可以进入心流（毕竟难度是自己调的 提示词： 动用你的一切才华，做一个世界上最精美的鹈鹕骑自行车游戏

LangChain 基于自建的 GTM Agent、OpenSWE 和 Content Studio 三个内部智能体，总结出构建公司 harness 的五个核心组件：智能体驻留在用户已有工作场景（Slack）、区分 on-behalf-of 与固定凭证的身份处理、全局与用户两级记忆、沙箱内代码执行，以及大量定时或事件触发的 ambient 运行。

BBC《蓝色星球 III》刻意保留浮游生物、船只等不完美画面，以真实质感区别于 AI 生成的过度精致影像。执行制片人 Elizabeth White 表示，过去会因水质不佳或杂物剪掉的镜头这次全部保留。片中呈现海豚用海绵堵洞围捕鱼群、鱼类跨物种交流，以及 20 万只螃蟹列队觅食。

有意思的是，Google 似乎也在把内部命名从“AI”转向“SI”。 > “build_arena_andwise_si_comparison”是一个与模型对比相关的内部字符串。 这会进一步扩散吗？ - ✅ SpaceXSI - ✅ MSL - ✅ SSI - 👀 MAI > MSI？ - 👀 OpenAI > OpenSI？ - 👀 Apple Intelligence > ASI？

TechCrunch Equity 播客讨论本周 PHP 严重漏洞事件：漏洞已存在数十年，影响 WordPress、Drupal 等约 70% 网站，站长需立即修补或暂时关站。

Gary Marcus 重提 2023 年 3 月与 Keith Teare 在 Open to Debate 的辩论，再次追问 ChatGPT 是否弊大于利。

我最喜欢做的事情之一，就是让我们的 bot 彼此协作！只需把你的 bot 添加到 Slack，就能像队友一样与它们一起工作 🤍

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在日本，@Muse 只配最好的

听一位新实验室的朋友说： “就算我们没能训练出最好的模型，我们早早锁定了GPU算力。H100/B200/B300的租赁价格此后涨了2–3倍。我们直接把算力转租出去就能印钱。” 好吧，原来这就是商业模式。

马东锡（@dongxi_nlp）指称，爆出 Kimi 公关问题的所谓"英推KOL"是关注6000、粉丝6000的垃圾账号，为其站台的多个"英推KOL"多为抄袭搬运、什么广告都接的 AI Slop 营销号。他认为该事件有操盘手，提醒吃瓜群众擦亮眼睛。

Every 的 Dan Shipper 测试了 Anthropic 的常驻智能体 Duet，认为它是目前最好的个人智能体。同期 Every 平台负责人 Willie Williams 解释了团队为何放弃早期的个人智能体实验，转而构建一个全团队共享的智能体。评测负责人 Mike Taylor 则在新书《Context Engineering with DSPy》中讲解如何衡量智能体输出质量。

随手做了一个鹈鹕骑自行车的 AI 游戏 没想到一次就做出来了 现在随便一个模型都太强了 https://orange2ai.github.io/pelican-bike/

Orange AI 分享用 AI 精细转写文章替代听播客的方法，称花约十分钟能读一小时播客的主要信息，感兴趣再看原音频。她列出了常听的 8 个播客的自动转写精读网站，包括张小珺商业访谈录、42章经、晚点聊、十字路口、AI炼金术、三五环、知行小酒馆和面基，每期自动更新文章，网站由向阳 @vista8 开发。

TechCrunch 汇总了当前可直接通过短信或 iMessage 交互的 20 多个 AI 智能体，覆盖个人助理、家庭、旅行、内容创作和工作场景，如 Instinct（估值 100 亿美元）、Ask Proxy（个人版每天 1 美元）、Fambot、Poke 等。

符号学习有效

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Codex 在 iPhone duo 上：

在顶级模型层面，真实世界的可用性远比 AA 上 +/- 2 分的差距重要得多。一个模型需要花一段时间才能理解这一点，AA 在某种程度上是一种潜力，但有些模型能兑现，有些则不能（例如 opus 5 与 5.5）。看起来 3.1 可能更偏向未能兑现的一侧。

时间线上关于 Kimi 3.1 的正面反响不多。如果你有时间试过这个模型，你的印象如何？（我还没试）