AI 观点与方法

Ethan Mollick 转引

Grok Bot 没有独立订阅，需通过 Cursor、SuperGrok 或 X Premium+ 等套餐使用，X Subscription Premium 官方约 $30/月。作者在 GamsGo 看到自营 X Subscription Premium 独享价 $24.49/月，填促销码 TYAPQ 后约 $23.27/月，并建议跑 Bot 选独享而非共享额度。

The Verge 报道，AI 编码工具让复古游戏的反编译与移植大幅提速，近一个月来 Halo 浏览器版、iPhone 版 Wind Waker 等项目频繁走红。

“我认为正在发生一件非常具体的事，那就是许多公司并没有采用 AI，而它们的员工却在用。员工也未必会告诉管理层正在发生什么。” ~Marc Andreessen --- 完整视频见“a16z”YouTube 频道，（链接在评论中）

在 AI 视频中精确提示动作仍然很麻烦。 更简单的工作流： 输入视频 → 输入角色 → 动作迁移完成。 非常适合复刻热门趋势，无需从零开始。 链接见下方。

ChinaTalk 发文追问“中国的 Groq 在哪里”，讨论 AI 推理芯片架构的分化。文章指出，2025 年底业界普遍认为 AI 推理必须依赖 HBM，因为推理解码是受内存带宽约束的操作，只有 HBM 能达到有效服务模型的带宽速度；但此后市场趋于成熟，已不再有单一架构通吃，不同芯片在训练、prefill 和 decode 上各有优势。

小红书构建了上下文驱动的推荐评测 Agent，以一次推荐请求为最小评测单元，通过确定性规则与 LLM-as-Judge 分工，对用户当时看到的内容做分维度语义判断。系统采用 0/1/2 三档评分，并固定输入快照与评测版本，使结果可比较、可回放、可下钻到具体请求与单篇内容。团队还探索 LLM-as-User 连续用户模拟，目前定位为上线前的离线预筛工具，不替代线上 A/B 实验。

TinyFish 公布其智能体搜索架构，基于 TinySearch、TinyFetch、TinyBrowser、TinyAgent 四个 Web 原语，围绕基础模型运行七阶段控制循环。

可灵（Kling）4.0 现已上线 invideo 平台。单次生成可输出 30 秒片段，支持最多 10 个关键帧、15 个参考和 4K 输出。

马东锡在“后训练系列第二篇”中讲解 Instruction Tuning：SFT 沿用预训练目标，即在每个位置预测下一个 token，用 cross-entropy loss 衡量预测与正确 token 的差距，训练以提高正确 token 概率。

@making_cindy 在 iPhone Duo 下的表现。配合远程桌面简直无敌。那个半折叠下的触摸板和键盘，是 AI 在适配时的灵光乍现，我非常喜欢。

火炬之光2 在 iPhone Duo 上的适配。

Geoffrey Hinton 在接受 The Telegraph 采访时称 AI 已经有意识，因为模型在怀疑自己正被测试时会改变行为，他将这种觉知等同于意识。他还表示人类只有让机器真正在乎人类才能存活，人类必须与 AI 友好共存，否则将面临危险。

那位芥末黄开衫英雄 💜 #Kling4 #KlingAI

可灵（Kling）官方解析如何用 Kling 4.0 制作短片 KING CARD，该片在各社交平台获 500 万次观看。

作者卡兹克撰文提出“AI时代的虚无主义”，描述自己尽管拥有前所未有的创造力，却在 AI 快速消解技能价值后感到兴奋与意义感下降。他借《博德之门3》开挂体验、1905 年科举废除后举人刘大鹏写《退想斋日记》的经历，思考当题目都被 AI 解完时如何生活，结论是珍视过程而非只求通关。

构建优秀的评估是系统工程、创意方向和对抗性直觉的结合

Matt Pocock 在其 301K 星的 skills 仓库新增「software-factory」设计 Skill（PR #1316），它不是可执行流水线，而是一份用户点名才加载（disable-model-invocation: true）的术语表，用统一词汇设计远程、无状态的 agent 软件工厂。

SkyRL 通过四类系统优化，在 B200（约 178 GiB）上把 GLM-5.3-Flash 的单序列训练长度做到 100 万 token，峰值约 144.5 GiB，约为开箱 Megatron 基线的 64 倍。

拍完素材把 SD 卡插进笔记本，然后离开工位，让你的 dot 和 Codex 用 DaVinci Resolve 自动剪辑视频，并通过 Slack 定期给你发更新供审阅——这有种奇妙的感觉。

拿货了，包装好小一只

作者卡兹克在连续追踪OpenAI发布七百多份数学手稿后，感到一种“空”与虚无，并发现做产品、写代码、做设计的朋友也有同感。他用《博德之门3》开风灵月影无限负重后半小时删游戏、以及《塞尔达传说旷野之息》150小时旅程作类比，指出AI瞬间点亮技能树让努力过程失去意义。文章借1905年科举废除后刘大鹏写《退想斋日记》的故事，提出人生意义或许在支线而非通关。

xAI Grok Bot 工程成员 Lingxi Li 分享几个 Grok Bot 手机应用用法示例：查找附近餐厅、设置闹钟提醒事项完成、管理 Apple 日历。其引用的官方账号推文称 Grok Bot 现已可在手机上使用 Calendar、Reminders、Contacts 等应用，正在 iOS 和 Android 推出。

Tomasz Tunguz 用 Carlota Perez 的两阶段框架对比 AI 与互联网时代：互联网时代电信基建投入 1.5 万亿美元，应用层十年才实现 1800 亿美元收入，而 AI 在第四年应用收入占基建投入比例已达两位数。

vLLM 博客详解 GLM-5.3 在 16 张 H200 上拆分 prefill 与 decode 节点的长上下文优化：PCP 按 token 而非注意力头切分 prompt，DCP 按 token 分片 KV cache，使 1M 上下文仅需每 GPU 6.7 GiB。

vLLM 用 P/D 分离与 Wide-EP 在单台 NVIDIA GB300 NVL72 上服务 DeepSeek-V4.1-Flash，在 SemiAnalysis AgentX 上达到每 GPU 954K tokens/s、单用户 P90 196 tokens/s，为早期单节点结果的 7.9 倍。

OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼在斯坦福大学演讲时称，面对 AI 进军数学研究，数学家会经历类似“哀悼”的几个阶段：从“我们完蛋了”到愤怒，再到接受 AI 成为不可或缺的工具。他将这一变化与今年 9 月 OpenAI 宣称攻克纳维—斯托克斯方程相关难题引发的争议联系起来，并称从未见过一个领域如此迅速地经历整套变化。

英特尔 CTO 普什卡·拉纳德（Pushkar Ranade）在 Dwarkesh 播客中表示，即便资金充足，全球前沿晶圆产量也难以扩大 10 倍，现实上限约为 2 倍，限制来自整个半导体供应链的协同扩产能力。

最近有点安静——我在做一个新的配套技能，能帮你的智能体画出这些漂亮的状态图/图表，并用你在 pstack 里通过 /create-formal-verification-skill 做好的规范来校验它们！ 它现在还用了 @kepano 的 Pele，所以看起来才这么好看。 很快发布！

Microsoft 与 Hugging Face 发布 ThinkingBox-Training，将智能体任务终态数据库的可执行检查用作 RL 奖励，代码已在 GitHub 开源。

过去约48小时内集中披露多起安全漏洞：PHP 未认证远程代码执行、GitLab CVSS 10.0 远程代码执行、Node.js Brotli 解码器 RCE 及另外 9 个缺陷、Chrome 353 项安全修复、Oracle 1295 个安全补丁、Atlassian 176 条漏洞条目。

Dongxi 东锡 NLP 发布后训练系列第二篇，系统讲解指令微调（SFT）。文章以斯坦福用 52,000 条数据、不到 600 美元成本将 LLaMA 7B 训成 Alpaca 为例，说明指令微调与预训练共用交叉熵损失、只改变数据和任务；它能改变模型行为方式并泛化到新任务，但难以补充知识或判断回答优劣。

你一直在用 Suno。但你这样用过它吗？🧵

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对具备计算机使用能力的 Codex 来说，这是一个非常有用的提示词。

荷兰另类摇滚乐队 De Staat 的新音乐视频《Freedom》在 00:44 处出现由 Fake it or Leave it 的 Matties Grooten 负责的视觉特效。该片段被 Simon Willison 博客标注为生成式 AI 相关内容。

很荣幸登上 @WSJ 创新者特刊。我一直相信人类创造力在解决最棘手问题上的力量。我确信，我们能够共同应对前沿模型带来的潜在挑战，并开启科学发现的新黄金时代！

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Databricks 高级主任工程师 Kevin Stumpf 提出，企业 AI 的衡量重心正从 tokenmaxxing 转向 valuemaxxing，即用 AI 产生的业务影响除以成本来评估投入回报。